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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Einarbeitung in Bildverarbeitung und Deep Learning für mobile Kamerasysteme.
- Arbeitgeber: Leica Camera AG, ein Premium-Hersteller mit über 100 Jahren Tradition.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Mitarbeiterrabatte.
- Andere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit Raum für neue Ideen und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Technologien und verbessere die Bildqualität in realen Produkten.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterstudium in Informatik oder verwandten Bereichen, gute Python- und Machine-Learning-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Wie die Tätigkeit aussieht:
- Einarbeitung in die Bildverarbeitungspipeline mobiler Kamerasysteme
- Erarbeitung und Weiterentwicklung von Methoden im Bereich Deep Learning und Bildverarbeitung mit Fokus auf praktische Anwendbarkeit in realen Produkten
- Entwicklung, Training und Evaluation von CNN-basierten Modellen zur Verbesserung der Bildqualität
- Aufbau reproduzierbarer Trainings-Workflows sowie strukturierte Dokumentation von Experimenten und Ergebnissen
- Implementierung, Anpassung und Bewertung projektspezifischer Loss Functions
- Analyse von Bilddaten sowie Anwendung geeigneter Metriken zur Bildqualitätsbewertung
- Unterstützung bei der Integration von Algorithmen unter Berücksichtigung von Embedded-Randbedingungen
Worauf es uns ankommt:
- Aktuelles Masterstudium im Studiengang Informatik, Physik, Mathematik, angewandte Physik, Data Science oder einer verwandten Fachrichtung
- Sicherer Umgang mit mindestens einem Machine-Learning-Framework, idealerweise PyTorch
- Gute Python-Kenntnisse
- Fundierte Kenntnisse zu CNNs und grundlegenden Deep-Learning-Trainingsabläufen (Datenvorverarbeitung, Training, Evaluation, Loss Functions)
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Interesse an reproduzierbaren Trainings-Workflows und sauber dokumentierten Experimenten
- Interesse an Lösungen, die über Proof-of-Concept hinausgehen und perspektivisch in reale Produkte integrierbar sind
Idealerweise erste Erfahrung oder Bereitschaft zur Einarbeitung in:
- effiziente bzw. leichtgewichtige CNN-Architekturen
- Implementierung und Weiterentwicklung von Custom Loss Functions
- Arbeit mit Bilddaten und Metriken zur Bildqualitätsbewertung
- Tools zur Experimentauswertung (z. B. TensorBoard)
- Linux-Umgebungen, Remote-Systeme (SSH) und Docker
- Versionskontrolle, insbesondere Git
- technische Randbedingungen im Embedded-Kontext
Bereitschaft, sowohl bestehende Ansätze weiterzuentwickeln als auch neue Ideen einzubringen.
Wodurch wir uns auszeichnen:
- Moderne Arbeitsumgebung - in Wetzlar und in vielen Metropolen der Welt
- Flexible Arbeitszeitregelung, kombiniert mit der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Offene, familiäre Unternehmenskultur mit viel Raum für neue Ideen
- Strukturiertes Onboarding-Programm und hervorragende interne Entwicklungsmöglichkeiten
- Last but not least: ein fair vergütetes, sicheres Arbeitsverhältnis und viele Mitarbeiterrabatte
Nächste Schritte:
- Wir freuen uns sehr über jede aussagekräftige Bewerbung! Benötigte Informationen: Wunschgehalt, Kündigungsfrist und gewünschter Starttermin
- Wenn ein Profil passt, lernen wir uns zunächst per Videocall kennen und klären offene Fragen
- Bei gegenseitigem Interesse treffen wir uns danach persönlich
Die Leica Camera AG ist ein international agierender Premium-Hersteller von Kameras und Sportoptik-Produkten mit Hauptsitz in Wetzlar, Hessen. Der legendäre Ruf der Marke Leica basiert auf einer über 100-jährigen Tradition. Leica steht für exzellente Qualität, deutsche Handwerkskunst, exklusives Industriedesign und innovative Technologien. Fester Bestandteil unserer Markenkultur sind zudem vielfältige Aktivitäten zur Förderung der Fotografie. Unser anhaltender Erfolg gründet auf dem Wissen, der Professionalität und dem überdurchschnittlichen Engagement von weltweit rund 1.800 Mitarbeitenden. Diese sind im Leica Headquarter, an unserem zweiten Produktionsstandort in Portugal sowie in einem weltweiten Netzwerk eigener Länderorganisationen, Leica Retail Stores und Leica Galerien tätig.
Master-Thesis (all genders) - Befristet für 3-6 Monate Arbeitgeber: Leica Camera AG
Kontaktperson:
Leica Camera AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Master-Thesis (all genders) - Befristet für 3-6 Monate
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Fragen, die du im Videocall stellen möchtest. Zeig Interesse an der Firma und den Projekten, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt, dass du dich wirklich mit der Stelle auseinandergesetzt hast!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Erfahrungen und Projekte zu präsentieren. Wenn du schon mit Deep Learning oder Bildverarbeitung gearbeitet hast, bring konkrete Beispiele mit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Tipp Nummer 3
Sei authentisch! Zeig deine Leidenschaft für die Themen, die dir wichtig sind, und wie du diese in die Arbeit einbringen möchtest. Das macht einen bleibenden Eindruck und hebt dich von anderen Bewerbern ab.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Und vergiss nicht, dein Wunschgehalt und den Starttermin anzugeben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Master-Thesis (all genders) - Befristet für 3-6 Monate
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Thema sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du dich für die Master-Thesis bei uns interessierst.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen.
Dokumentation ist der Schlüssel!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und übersichtlich ist. Eine klare Gliederung und saubere Dokumentation deiner bisherigen Arbeiten zeigen uns, dass du auch in der Forschung Wert auf Ordnung legst.
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicherstellen, dass du alle benötigten Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leica Camera AG vorbereitest
✨Verstehe die Bildverarbeitung
Mach dich mit den Grundlagen der Bildverarbeitung und den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies über aktuelle Trends in der Bildverarbeitung und Deep Learning, um im Interview gezielt darauf eingehen zu können.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten vor, die deine Kenntnisse in Python, CNNs und Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Überlege dir Fragen zur Unternehmenskultur und den Entwicklungsmöglichkeiten bei Leica. Das zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir, herauszufinden, ob die Werte und Ziele mit deinen übereinstimmen.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du mit den Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Wenn du noch keine Erfahrung mit Docker oder Git hast, schau dir Tutorials an, um ein grundlegendes Verständnis zu bekommen.