Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Lösungen für eingebettete Geräte und arbeite an spannenden ML-Projekten.
- Unternehmen: Hexagon, ein globaler Marktführer in Messtechnologien mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 25-30 Urlaubstage, hybrides Arbeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Internationale und respektvolle Unternehmenskultur mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied in der Industrie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen und Softwareentwicklung für eingebettete Systeme.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Engagiert und mit Leidenschaft für Präzision schaffen wir digitale Lösungskonzepte, die Sensoren, Software und autonome Technologien kombinieren, um eine nachhaltige Zukunft zu ermöglichen. Als AI Engineer in unserem Team werden Sie komplexe Probleme angehen und intelligente Lösungen entwickeln, um unsere Geräte benutzerfreundlicher und leistungsfähiger zu machen. Sie unterstützen unsere weltweiten Produktteams dabei, ML-Algorithmen in Software- und Hardwareprodukte zu integrieren. Sie implementieren qualitativ hochwertige ML-Modelle und Softwareartefakte, die direkt in Produkte aufgenommen werden können. Wählen und bewerten Sie geeignete Architekturen und Laufzeiten, trainieren, verkleinern und passen Sie Modelle für ressourcenbeschränkte Geräte an und unterstützen Sie die Bereitstellung in unsere Hardwareprodukte.
Dies spricht Sie an:
- Übernehmen Sie die Verantwortung für die Entwicklung von Funktionen von Anfang bis Ende, von der Idee über die ML-Entwicklung bis hin zur Bereitstellung und Integration in Produkte.
- Entwerfen, entwickeln und trainieren Sie maschinelle Lernmodelle, die auf unsere Hardware zugeschnitten sind, unter Verwendung modernster Techniken.
- Implementieren Sie fortschrittliche Optimierungen für die Inferenz von Modellen auf niedriger Ebene, um die On-Device-Beschleuniger vollständig auszunutzen.
- Arbeiten Sie in einem agilen Umfeld und arbeiten Sie mit Produktteams und Fachleuten für maschinelles Lernen auf der ganzen Welt zusammen.
Das sind Sie:
- Ein Hochschulabschluss (M.Sc. oder D.) in Informatik oder künstlicher Intelligenz oder einem ähnlichen Bereich.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Maschinen- und Deep-Learning-Techniken und vorzugsweise mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung für eingebettete Geräte.
- Nachweisliche Erfahrung in der Schulung, Bewertung und Bereitstellung von neuronalen Netzwerken, die alle Phasen von der Datenaufnahme bis zur Modellbereitstellung abdecken.
- Gute Kenntnisse von ML-Austauschformaten, Laufzeiten, Compilern und Wissen über die Anpassung von Modellen für und die Bereitstellung auf eingebetteten Plattformen.
- Solide Kenntnisse in der Entwicklung mit C-basierten Sprachen und Python.
- Erfahrung in der Erfassung und Formalisierung von Kundenanforderungen sowie der Definition von Anwendungsfällen.
Wir bieten Ihnen:
- Flexible jährliche Arbeitszeiten basierend auf einer 40-Stunden-Woche mit 100% Beschäftigung.
- Urlaubsanspruch: 25 Tage ab 20 Jahren, 27 Tage ab 40 Jahren und 30 Tage ab 50 Jahren.
- Hybrides Arbeitsmodell.
- Generöses Bonussystem und zusätzliche Rentenbeiträge.
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten (intern und extern).
- Umzugsservice.
- Rabatte auf Gesundheit, Mobilität und Unterhaltung.
- Mitarbeiterevents.
- Warmes und internationales Unternehmensklima, das auf Respekt und Zusammenarbeit basiert.
Hier finden Sie weitere Informationen über uns als Arbeitgeber.
Über uns: Bei Hexagon sind wir der globale Marktführer in Messtechnologien. Unsere präzisen Mess-, Positionierungs- und autonomen Lösungen transformieren die wichtigsten Branchen der Welt - und bieten das Vertrauen, auf das Kunden angewiesen sind, um zu bauen, zu navigieren und zu innovieren. Von Mikrometern bis zum Mars treiben wir Produktivität, Qualität, Sicherheit und Nachhaltigkeit dort voran, wo es am meisten zählt. Wir helfen Branchen, intelligenter zu arbeiten, Risiken zu reduzieren und neue Effizienzlevels zu erreichen. Mit etwa 16.000 Mitarbeitern in 50 Ländern kombiniert Hexagon globale Skalierung, Expertise und Innovation, um einen nachhaltigen Einfluss auf einige der wichtigsten Branchen der Welt zu haben.
Wenn es richtig sein muss, muss es Hexagon sein.
Kontakt: Wenn Sie Fragen haben, zögern Sie bitte nicht, Dominik Kung, Talent Acquisition Partner, zu kontaktieren.
Senior AI Engineer for Embedded Devices (f/m/d), Software Development Arbeitgeber: Leica Geosystems AG
Die MANPOWER AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem modernen und international ausgerichteten Unternehmen zu arbeiten, das eine ausgeprägte Innovationskultur pflegt. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem kollegialen Umfeld und individuellen Karriereförderungen schaffen wir Raum für Eigenverantwortung und persönliche Entwicklung. Unsere Mitarbeiter profitieren von vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Team, das Sie auf Ihrem Weg zu neuen beruflichen Herausforderungen begleitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer for Embedded Devices (f/m/d), Software Development erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Leica Geosystems AG anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Engineer for Embedded Devices (f/m/d), Software Development bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Leica Geosystems AG vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer for Embedded Devices (f/m/d), Software Development mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Leica Geosystems AG klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leica Geosystems AG vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
