Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-gestützte Softwarelösungen für die Mikroskopie.
- Unternehmen: Leica Microsystems, ein führendes Unternehmen in der Mikroskopie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Mikroskopie und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Naturwissenschaften und Erfahrung in AI-Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Seit über 170 Jahren gestaltet Leica Microsystems mit bahnbrechenden optischen und digitalen Lösungen die Zukunft der Mikroskopie mit. Als ein global führendes Unternehmen setzen wir auf kontinuierliche Verbesserung, um unsere Kunden zu begeistern und die beste Arbeitsumgebung für unsere Mitarbeitenden zu schaffen. Kundenorientierung, Innovation und Teamarbeit sind der Kern unserer Kultur und die Grundlage unseres Erfolgs. Möchten Sie Teil eines Unternehmens sein, dessen Produkte in der Spitzenforschung auf der ganzen Welt zum Einsatz kommen? Werden Sie Teil von Leica Microsystems und engagieren Sie sich gemeinsam mit uns für brillante Lösungen und Erkenntnisse.
Wir suchen Sie im Bereich R&D Software an unserem Standort (onsite) in Mannheim oder Wetzlar als AI Software Engineer (d/w/m). Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die Zukunft der digitalen Mikroskopie aktiv mit. Sie entwickeln auf Basis der Leica Application Suite innovative AI-gestützte Software-Lösungen und arbeiten in einem spannenden Umfeld an Technologien, die die Mikroskopie von morgen definieren. Eine ausgeprägte Neugier und die Freude daran, Neues zu erkunden, sind für uns dabei genauso wichtig wie technische Exzellenz.
IHR VERANTWORTUNGSBEREICH
- Entwicklung innovativer AI-gestützter Softwarelösungen für Mikroskopie-Anwendungen, einschließlich bildverarbeitender Verfahren und agentenbasierter Ansätze
- Konzeption, Tuning, Optimierung und produktive Bereitstellung von Modellen für Anwendungen in der Mikroskopie.
- Verantwortung für den gesamten Software-Lebenszyklus: von der Anforderungsanalyse über Datenaufbereitung, Modellentwicklung und Implementierung bis hin zu Integration, Validierung und Dokumentation
- Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in enger Zusammenarbeit mit dem Quality-Assurance-Team
- Koordination und Abstimmung der Entwicklungsaktivitäten innerhalb des Projektteams
IHR PROFIL
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften sowie mehrjährige Berufserfahrung in moderner Softwareentwicklung mit klarem Schwerpunkt auf AI, Machine Learning und Deep Learning
- Fundierte Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow), Computer-Vision-Methoden sowie der Integration von LLMs und modernen AI-Frameworks (APIs, Vektor-Datenbanken, Agenten); Kenntnisse klassischer Bildverarbeitung von Vorteil
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Bibliotheken für Datenverarbeitung, Automatisierung und Modell-Deployment; Erfahrungen in C# und C++ sind von Vorteil
- Hintergrund oder nachweisliches Interesse in Mikroskopie, Life Sciences, Biologie oder Pharma ist ein deutlicher Pluspunkt
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, Teamorientierung sowie selbstständige und zielgerichtete Arbeitsweise
AI Software Engineer (d/w/m) Arbeitgeber: Leica Microsystems
Leica Microsystems ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und teamorientierten Umfeld zu arbeiten, das sich der Verbesserung von Leben und Gesundheit widmet. Mit über 175 Jahren Erfahrung in der Mikroskopie und Bildanalyse fördern wir eine Kultur der Zugehörigkeit, in der Ihre einzigartigen Perspektiven geschätzt werden. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die echte Auswirkungen auf die Wissenschaft und die medizinische Praxis haben, während Sie gleichzeitig von umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten profitieren.
