Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle automatisierte Testframeworks für Softwareprodukte in der Biotechnologie.
- Unternehmen: Leica Microsystems, ein innovatives Unternehmen im Bereich Life Sciences.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Software Engineering und Erfahrung in der Testautomatisierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Sind Sie bereit, Ihr Potenzial zu beschleunigen und einen echten Unterschied in den Lebenswissenschaften, der Diagnostik und der Biotechnologie zu machen? Bei Leica Microsystems, einem der 15+ Unternehmen von Danaher, rettet unsere Arbeit Leben – und wir sind alle durch ein gemeinsames Engagement verbunden, um für greifbare Auswirkungen zu innovieren.
Sie werden in einer Kultur des Zugehörigkeitsgefühls gedeihen, in der Ihre einzigartige Sichtweise zählt. Indem Sie das Danaher-System der kontinuierlichen Verbesserung nutzen, helfen Sie, Ideen in Auswirkungen umzuwandeln – innovativ in der Geschwindigkeit des Lebens.
Der Software Test Automation Engineer ist verantwortlich für das Design, die Implementierung und die kontinuierliche Verbesserung automatisierter Testframeworks, die die Qualität und Zuverlässigkeit unserer Softwareprodukte über Hardware- und Softwaresysteme hinweg sicherstellen. Diese Position ist Teil des Software-Qualitätssicherungsteams mit Sitz in Mannheim, Deutschland, und wird vor Ort ausgeführt.
In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit:
- Automatisierte Regressionstestfälle mit Robot Framework und Python zu entwerfen und zu implementieren, um eine umfassende und wartbare Abdeckung der Softwarefunktionalität sicherzustellen.
- Automatisierte Test-Suiten direkt auf Produktionshardware-Systemen bereitzustellen und auszuführen, Testergebnisse zu analysieren und Fehler mit Jira und Zephyr zu melden.
- Die Testautomatisierungsumgebung kontinuierlich weiterzuentwickeln und zu verbessern – einschließlich der Architektur des Frameworks, der Werkzeuge und der Integration in die Entwicklungs-Pipeline.
- Künstliche Intelligenz-unterstützte Werkzeuge und Methoden zu nutzen, um die Testeffizienz zu steigern und Qualitätsrisiken früher im Entwicklungszyklus zu identifizieren.
Die wesentlichen Anforderungen der Stelle umfassen:
- Abschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einer vergleichbaren Qualifikation.
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Software-Testautomatisierung.
- Praktische Erfahrung mit Robot Framework und Python oder einer ähnlichen Umgebung.
- Kenntnisse in Jira, Confluence und Zephyr für Testmanagement und Fehlerverfolgung.
- Fließende schriftliche und mündliche Englisch- und Deutschkenntnisse (beide erforderlich).
Es wäre von Vorteil, wenn Sie auch über vorherige Erfahrungen in folgenden Bereichen verfügen:
- Tests an physischen/embedded Hardware-Systemen oder Hardware-in-the-Loop (HIL) Umgebungen.
- Künstliche Intelligenz-unterstützte Testwerkzeuge oder KI-basierte Ansätze zur Testfallgenerierung.
Schließen Sie sich noch heute unserem erfolgreichen Team an. Gemeinsam werden wir die realen Auswirkungen der Wissenschaft und Technologie von morgen beschleunigen.
Software Test Automation Engineer (d/f/m) Arbeitgeber: Leica Microsystems
Leica Microsystems ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und teamorientierten Umfeld zu arbeiten, das sich der Verbesserung von Leben und Gesundheit widmet. Mit über 175 Jahren Erfahrung in der Mikroskopie und Bildanalyse fördern wir eine Kultur der Zugehörigkeit, in der Ihre einzigartigen Perspektiven geschätzt werden. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die echte Auswirkungen auf die Wissenschaft und die medizinische Praxis haben, während Sie gleichzeitig von umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten profitieren.
