AI Software Developer

Leidos sucht einen AI Software Developer zur Unterstützung des Air Traffic Business Area innerhalb des Homeland Sectors, um die Entwicklung der Leidos Common Baseline voranzutreiben. Die Common Baseline ist eine mission-kritische, zukunftsorientierte Automatisierungslösung, die auf einer hybriden Cloud-Datenarchitektur basiert. Als Mitglied einer Scaled Agile Software-Entwicklungsorganisation werden Sie zur technischen Ausführung eines Programms beitragen, das bewährte, weltweit eingesetzte Technologien mit modernen cloud-nativen und KI-fähigen Funktionen integriert.

In dieser Position entwerfen und implementieren Sie Softwarelösungen unabhängig, während Sie eng mit Systemtechnik-, Produktlieferungs- und DevSecOps-Teams zusammenarbeiten. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von mikroservicebasierten Anwendungen in einem Agile/SAFe-Umfeld. Erfahrung mit KI-fähigen oder datengestützten Systemen ist von Vorteil. Diese Position unterstützt Regierungsprogramme und erfordert die Fähigkeit, eine günstige Public Trust-Untersuchung zu erhalten und aufrechtzuerhalten. Diese Position befindet sich in Gaithersburg, MD oder in Egg Harbor Township, NJ. Dies ist eine Gelegenheit, zu Projekten beizutragen, die Millionen von Flugreisenden betreffen. Diese hybride Position erfordert 3 Tage vor Ort und 2 Tage Homeoffice.

Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau und die Modernisierung von Echtzeit-, sicherheitskritischen Systemen unter Verwendung einer Kombination aus traditioneller Systemtechnik und KI-unterstützten Softwareentwicklungsmethoden. Sie arbeiten an Software, die direkt die nationalen Luftverkehrsbetriebe unterstützt, indem Sie KI-Tools anwenden, um die Entwicklung zu beschleunigen, die Qualität zu verbessern und die Systemzuverlässigkeit zu erhöhen.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen, entwickeln und warten von mikroservicebasierten Anwendungen unter Verwendung moderner Software-Engineering-Best-Practices
• Zusammenarbeit mit Produktverantwortlichen, Architekten und Ingenieuren in einem Agile/SAFe-Umfeld
• Teilnahme an Sprint-Planungen, täglichen Stand-ups, Reviews und Retrospektiven
• Zusammenarbeit mit Systemtechnik- und Programmteams zur Übersetzung von Anforderungen in funktionierende Softwarelösungen
• Entwicklung von sauberem, wartbarem und testbarem Code gemäß CI/CD- und DevSecOps-Praktiken
• Beitrag zu Systemdesign-Diskussionen und technischen Entscheidungsprozessen
• Integration von Diensten mit Datenbanken, Messaging-Systemen und externen APIs
• Unterstützung bei Fehlersuche, Leistungsoptimierung und kontinuierlicher Verbesserung
• Enge Zusammenarbeit mit QA-, DevOps- und Plattformteams, um eine zuverlässige Lieferung sicherzustellen
• Implementierung moderner automatisierter Teststrategien, einschließlich Unit-, Integrations-, Vertrags- und End-to-End-Tests
• Verwendung von KI-unterstützten Entwicklungstools zur Beschleunigung von Codierung, Refactoring, Debugging und Testerstellung

Technische Kernqualifikationen:

• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich (oder gleichwertige Erfahrung)
• 2+ Jahre relevante Erfahrung oder einen Master-Abschluss
• Praktische Erfahrung im Aufbau und der Unterstützung von mikroservicebasierten Systemen
• Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache (z.B. Java, Python, C++ oder ähnlich auf einem Linux-basierten System)
• Erfahrung oder Kenntnisse in KI/ML-fähigen Systemen, Automatisierung oder intelligenten Plattformen
• Erfahrung in Agile-Umgebungen
• Verständnis von APIs und Konzepten verteilter Systeme
• Fähigkeit, eine Public Trust zu erhalten und aufrechtzuerhalten
• US-Staatsbürgerschaft erforderlich
• Erfolgreicher Abschluss von Hintergrunduntersuchungen, wie sie vom Regierungsauftraggeber gefordert werden

Bevorzugte / Gewünschte Qualifikationen:

• Erfahrung mit Git-basiertem Versionskontrollsystem und CI/CD-Pipelines
• Vertrautheit mit dem Scaled Agile Framework (SAFe)
• Erfahrung mit relationalen und/oder NoSQL-Datenbanken
• Praktische Erfahrung mit Kafka oder anderen Event-Streaming-Technologien
• Cloud-Erfahrung (AWS, Azure oder GCP)
• Containerisierung und Orchestrierungserfahrung (Docker, Kubernetes)
• Erfahrung in DevSecOps-Umgebungen
• Erfahrung mit Testautomatisierungsframeworks und Integration automatisierter Testsuiten in CI/CD-Pipelines

Vergütungsbereich: $69,550.00 - $125,725.00

Engagement für Nichtdiskriminierung: Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Geschlecht, Rasse, Ethnie, Alter, Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion, körperlicher oder geistiger Behinderung, medizinischem Zustand, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Familienstruktur, Familienstand, Abstammung, Status als Lebenspartner, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Veteranen- oder Militärstatus oder aus anderen gesetzlich verbotenen Gründen Berücksichtigung für eine Anstellung. Leidos wird auch qualifizierte Bewerber mit strafrechtlichen Verurteilungen in Übereinstimmung mit den geltenden Gesetzen in Betracht ziehen.