Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Algorithmen für Computer Vision in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf militärische Technologien.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Navigationstechnologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in einem wissenschaftlichen Bereich und Erfahrung in Computer Vision.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 87100 - 157450 € pro Jahr.
Serve as an AI/ML Engineer with a specialty in Computer Vision for the Contested Autonomy and Navigation Branch in Huntsville, AL. Our team's mission is to develop and demonstrate neue alternative Navigations- und Bildverarbeitungsalgorithmen, um dringende militärische Betriebsbedürfnisse in GPS-geschädigten Umgebungen zu erfüllen und diese Technologie schnell auf operationale Plattformen zu übertragen, um den Bedrohungen durch Gegner im Feld zuvorzukommen.
Projekte beinhalten kleine Teams von Ingenieuren, die zusammen in spiral- oder agilen Entwicklungsumgebungen arbeiten, um aggressive Kundenzeitpläne zu erfüllen, die auf kurzfristige Feldvorführungen neuer Fähigkeiten abzielen. Unsere Kernkompetenzen umfassen Sensorfusion, Computer Vision, HW/SW-Integration und maschinelles Lernen. Typische Kunden sind DARPA, Army CCDC Engineering Centers, ONR und AFRL.
Bitte beachten Sie: Diese Rolle befindet sich in Huntsville, AL. Es kann die Möglichkeit geben, bis zu 1 Tag/Woche im Homeoffice zu arbeiten.
Die Herausforderung
- Entwicklung von Wahrnehmungsalgorithmen unter Verwendung von Eingaben aus sichtbaren, infraroten und synthetischen Aperturradarsensoren.
- Erwartete Aufgaben umfassen die Entwicklung von Objekterkennungs-, Objektverfolgungs-, Bildsegmentierungs-, optischem Fluss- und Cross-View-Matching-Algorithmen.
- Prototyp initialer Algorithmen in bevorzugter Programmiersprache (d.h. Python, MATLAB, C++).
- Übertragung von Prototyp-Algorithmen für die Echtzeitausführung auf verschiedenen System-on-Chips (CPU/GPU, CPU/TPU usw.).
- Unterstützung von Feldvorführungen von Bildsoftware auf verschiedenen bemannten und unbemannten Fahrzeugen.
- Präsentation von Techniken, Lösungen und Ergebnissen vor DoD-Kunden und Leidos-Management.
- Entwicklung von Vorschlägen und Konzepten zur Beantwortung von Kundenanforderungen.
Grundlegende Qualifikationen
- BS-Abschluss in einem wissenschaftlichen Bereich wie Informatik, Mathematik, Datenwissenschaft, Physik oder Ingenieurwesen mit 4+ Jahren relevanter Erfahrung oder Master mit 2+ Jahren relevanter Erfahrung.
- Erfahrung in der Anwendung von Computer Vision zur Lösung komplexer Bildverarbeitungsprobleme, einschließlich Datenkuratierung, Datenbeschriftung, Modelltraining und Modellevaluation.
- Erfahrung mit modernen neuronalen Netzwerkarchitekturen wie Convolutional Neural Networks (CNNs) und Vision Transformers (ViTs) sowie spezifischen leistungsstarken Open-Source-Modellimplementierungen.
- 4 Jahre Erfahrung mit PyTorch (bevorzugt), TensorFlow oder ähnlichen AI/ML-Entwicklungsrahmen.
- 3 Jahre Erfahrung mit Computer Vision-Bibliotheken wie OpenCV.
- 3 Jahre Erfahrung in Python mit zusätzlicher Erfahrung in C++ und MATLAB.
- 3 Jahre Erfahrung in einer Linux-Entwicklungsumgebung.
Fortgeschrittene Qualifikationen
- Erfahrung in der Bereitstellung auf verschiedenen Edge-Verarbeitungsgeräten, einschließlich der NVIDIA Jetson-Familie und anderen Hardware-Beschleunigungsplattformen.
- Erfahrung mit Apache TVM oder anderen ähnlichen Rahmenwerken zur Beschleunigung von AI/ML für die Bereitstellung auf Edge-Geräten.
- Erfahrung in der Arbeit mit dem Robot Operating System (ROS).
- Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen, die Messungen der Bildverarbeitung verarbeiten, wie z.B. gleichzeitige Lokalisierung und Kartierung (SLAM), visuelle Odometrie (VO), Photogrammetrie und Struktur aus Bewegung (SfM).
- Vorhandene US-Sicherheitsfreigabe (Secret oder höher).
Erforderliche Sicherheitsfreigabe
US-Bürger mit der Fähigkeit, eine geheime Sicherheitsfreigabe zu erhalten und aufrechtzuerhalten.
Vergütungsbereich
Vergütungsbereich $87,100.00 - $157,450.00
Vergütung und Leistungen
Vergütung und Leistungen sind grundlegend für jede Karriereentscheidung. Die Beschäftigungsleistungen umfassen wettbewerbsfähige Vergütung, Gesundheits- und Wellnessprogramme, Einkommensschutz, bezahlten Urlaub und Altersvorsorge.
Engagement für Nichtdiskriminierung
Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für die Beschäftigung ohne Rücksicht auf Geschlecht, Rasse, Ethnie, Alter, Nationalität, Staatsbürgerschaft, Religion, körperliche oder geistige Behinderung, medizinische Bedingungen, genetische Informationen, Schwangerschaft, Familienstruktur, Familienstand, Abstammung, Status als Lebenspartner, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Veteranen- oder Militärstatus oder aus einem anderen Grund, der gesetzlich verboten ist. Leidos wird auch qualifizierte Bewerber mit strafrechtlichen Verurteilungen in Übereinstimmung mit den geltenden Gesetzen für die Beschäftigung in Betracht ziehen.
Computer Vision AI/ML Engineer Arbeitgeber: Leidos
Leidos ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Springfield, VA, eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und innovativen Projekten im Bereich Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, profitieren die Angestellten von umfangreichen Wachstums- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Kreativität, während attraktive Vergünstigungen wie Gesundheitsprogramme und Altersvorsorge die Work-Life-Balance unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Computer Vision AI/ML Engineer erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung benötigst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Computer Vision und ML auffrischst. Übe das Lösen von Problemen und erkläre deine Ansätze klar und verständlich. Wir können dir dabei helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast. Das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Abteilung erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um zu helfen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computer Vision AI/ML Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website an und informiere dich über unsere Projekte und Werte. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und passt perfekt zu unserem Teamgeist.
Sei konkret und präzise!:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, die du verwendet hast, um zu zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und erfüllen kannst.
Zeig deine Leidenschaft für Computer Vision!:Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für Computer Vision interessierst und wie du diese Leidenschaft in deinen bisherigen Projekten umgesetzt hast. Das hilft uns, deine Motivation besser zu verstehen und wie du ins Team passen könntest.
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leidos vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Computer Vision und den verwendeten Algorithmen vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit CNNs, ViTs und anderen relevanten Technologien zu sprechen. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen beherrschst.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Bildverarbeitung und im maschinellen Lernen demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast, und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Eindruck von deinem Können.
✨Teamarbeit betonen
Da die Projekte in kleinen Teams durchgeführt werden, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, die das Team bewältigt, um zu zeigen, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.