Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenanalysen zur Unterstützung nationaler Sicherheitsziele.
- Unternehmen: Leidos, ein führendes Unternehmen in Technologie und Innovation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsprogramme und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrieremöglichkeiten in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit einem dynamischen Team von Experten.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in der Datenwissenschaft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 69550 - 125725 € pro Jahr.
Sind Sie bereit, dem All-Star-Team von Leidos beizutreten? Durch Schulung, Teamarbeit und die Auseinandersetzung mit herausfordernder technischer Arbeit zeigt Ihnen Leidos, wie Sie Ihren Karriereweg beschleunigen können.
Unterstützen Sie ein großes Programm, das den Stand der Technik in mission-orientierten Big Data und prädiktiven Analysen vorantreibt. Sie werden modernste Datenwissenschaftsfähigkeiten bereitstellen, um nationale Sicherheitsziele zu fördern, Ergebnisse schnell zu produzieren und zu analysieren, Erkenntnisse zu verbreiten und zu Publikationen und Präsentationen mit umsetzbaren Informationen beizutragen. Während die meisten Arbeiten vor Ort an unserem Kundenstandort in Bethesda, MD, durchgeführt werden, bieten wir einen flexiblen Zeitplan, und viele Aufgaben können remote erledigt werden.
Aufgaben:
- Eng mit einem eng verbundenen Team von Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern, Netzwerkingenieuren, leitenden Ermittlern, Programmmanagern, Forschern und Datenanalysten zusammenarbeiten, um eine Such- und Entdeckungsplattform zu entwerfen, zu erstellen und zu optimieren.
- An Forschungsthemen arbeiten, um optimale Ansätze zur Indizierung und Organisation von Daten für die Entdeckung zu empfehlen.
- Mehrere gleichzeitige Projekte unterstützen und unabhängig sowie in Zusammenarbeit Entdeckungen machen, die für die Mission relevant sind.
- Intellektuelle Neugier, quantitative Fähigkeiten und Kundenorientierung einbringen, um neuartige Datenquellen zu identifizieren und die Leistung prädiktiver Algorithmen zu verbessern.
- Starke Kenntnisse in Forschungsdesign, explorativer Analyse, quantitativen Methoden und Benutzeroberflächendesign nutzen.
Erforderliche Qualifikationen:
- B.S. Abschluss in einem quantitativen oder analytischen Bereich wie Informatik, Mathematik, Wirtschaft, Statistik, Ingenieurwesen, Physik oder Computational Social Science; oder Masterabschluss oder gleichwertiger Abschluss.
- 4+ Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft, Analytik oder quantitativer Intelligenzanalyse.
- Aktive TS/SCI-Sicherheitsfreigabe und die Fähigkeit, ein Polygraph zu erhalten und aufrechtzuerhalten.
- Kenntnisse in Python und Bereitstellung von Datenwissenschaftsanwendungen (z.B. Streamlit) unter Verwendung von Docker, Kubernetes und/oder OpenShift.
- Erfahrung mit Informationsabruf und Suche, z.B. Elastic Stack (Elasticsearch und Kibana) und/oder SQL.
Wünschenswerte Fähigkeiten:
- Erfahrung in der direkten Unterstützung von militärischen oder nachrichtendienstlichen Kunden.
- Erfahrung in der Konstruktion und Durchführung von Bewertungen von Analysen.
- Erfahrung mit einer Agentic-Softwarelösung (z.B. Agno, CrewAI, Pydantic AI, LangGraph).
Bei Leidos denken wir über den Status quo hinaus. Wir suchen keine Nachfolger, sondern diejenigen, die stören, provozieren und sich weigern zu scheitern.
Data Scientist Arbeitgeber: Leidos
Leidos ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Springfield, VA, eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und innovativen Projekten im Bereich Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, profitieren die Angestellten von umfangreichen Wachstums- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Kreativität, während attraktive Vergünstigungen wie Gesundheitsprogramme und Altersvorsorge die Work-Life-Balance unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Leidos zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist bei Leidos gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leidos vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Leidos entscheidend sein!
