Lead DevSecOps Software Developer

Leidos sucht einen Lead DevSecOPS Software Developer zur Unterstützung des Air Traffic Business Area innerhalb des Homeland Sectors, um die Entwicklung der Leidos Common Baseline voranzutreiben. Die Common Baseline ist eine mission-kritische, zukunftsorientierte Automatisierungslösung, die auf einer hybriden Cloud-Datenarchitektur basiert. Als Mitglied einer Scaled Agile Software-Entwicklungsorganisation werden Sie zur technischen Ausführung eines Programms beitragen, das bewährte, global eingesetzte Technologien mit modernen cloud-nativen und KI-gestützten Fähigkeiten integriert. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams und technischen Führungskräften zusammen, um vorhersehbare Ergebnisse in einer stark regulierten, sicherheitskritischen Umgebung zu liefern.

In dieser Position konzentrieren Sie sich auf den Aufbau und die Integration gemeinsamer Dienste, Pipelines und Tools, die die DevSecOps-Praktiken unternehmensweit standardisieren. Der ausgewählte Kandidat wird starke Integrationsfähigkeiten mit einem aufkommenden Fokus auf KI-gestützte Automatisierung kombinieren, um Effizienz, Konsistenz und Sicherheit über die Missionssysteme hinweg zu fördern. Diese Position unterstützt Regierungsprogramme und erfordert die Fähigkeit, eine günstige Public Trust-Untersuchung zu erhalten und aufrechtzuerhalten. Diese Position befindet sich entweder in Gaithersburg, MD oder Egg Harbor Township, NJ. Dies ist eine hybride Position, die 3 Tage vor Ort und 2 Tage im Homeoffice erfordert.

Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau und die Modernisierung von Echtzeit-, sicherheitskritischen Systemen unter Verwendung einer Kombination aus traditioneller Systemtechnik und KI-unterstützten Softwareentwicklungsmethoden. Sie arbeiten an Software, die direkt die nationalen Luftverkehrsbetriebe unterstützt, indem Sie KI-Tools anwenden, um die Entwicklung zu beschleunigen, die Qualität zu verbessern und die Systemzuverlässigkeit zu erhöhen.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen, bauen und pflegen einer gemeinsamen Automatisierungsplattform zur Unterstützung von CI/CD, Sicherheit und Infrastrukturautomatisierung
• Entwicklung wiederverwendbarer Automatisierungsframeworks, Vorlagen und Pipelines für die unternehmensweite Nutzung
• Integration von Plattformfähigkeiten mit internen und externen Systemen über APIs, Microservices und ereignisgesteuerte Architekturen
• Einbettung von Sicherheitskontrollen und Best Practices für DevSecOps in Plattformdienste und Workflows
• Implementierung von Infrastructure-as-Code (IaC) zur Bereitstellung und Verwaltung skalierbarer Umgebungen
• Ermöglichung von Self-Service-Funktionen für Entwicklungsteams durch Automatisierung und Plattform-Tooling
• Implementierung automatisierter Sicherheitstests, einschließlich SAST, DAST, Container- und Abhängigkeitsprüfung
• Unterstützung containerisierter Workloads mit Docker und Kubernetes
• Anwendung von KI/ML-Fähigkeiten zur Verbesserung der Automatisierung (z.B. intelligente Pipeline-Optimierung, Anomalieerkennung, Auto-Reparatur)
• Zusammenarbeit mit Ingenieur-, Sicherheits- und Betriebsteams zur Förderung der Plattformnutzung und -standardisierung
• Überwachung der Plattformleistung, Zuverlässigkeit und Nutzungsmetriken sowie kontinuierliche Verbesserung der Fähigkeiten
• Sicherstellung der Einhaltung von bundesstaatlichen Sicherheitsstandards und organisatorischen Richtlinien

Technische Kernqualifikationen:

• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich (oder gleichwertige Erfahrung)
• 4+ Jahre relevante Erfahrung oder einen Master-Abschluss und 2+ Jahre Erfahrung
• Erfahrung im Aufbau oder in der Unterstützung gemeinsamer Plattformen, Entwicklerplattformen oder Automatisierungsframeworks
• Erfahrung mit CI/CD-Tools wie Jenkins, GitLab CI oder GitHub Actions
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS
• Beherrschung von Skript- oder Programmiersprachen wie Python oder Bash
• Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes)
• Erfahrung mit Sicherheitstools und -praktiken, einschließlich Schwachstellenscanning, Geheimnisverwaltung und Identitäts-/Zugriffsmanagement
• Erfahrung mit IaC-Tools wie Terraform
• Vertrautheit mit Infrastructure-as-Code und Konfigurationsmanagement-Tools
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem kollaborativen Teamumfeld zu arbeiten
• Fähigkeit, eine Public Trust zu erhalten und aufrechtzuerhalten
• US-Staatsbürgerschaft erforderlich
• Erfolgreicher Abschluss zukünftiger Hintergrunduntersuchungen, wie sie vom Regierungsauftraggeber gefordert werden

Bevorzugte / Gewünschte Qualifikationen:

• Erfahrung im Entwurf oder in der Implementierung interner Entwicklerplattformen (IDP) oder Konzepte der Plattformtechnik
• Erfahrung in der Anwendung von KI/ML oder intelligenter Automatisierung innerhalb von DevSecOps-Pipelines
• Vertrautheit mit MLOps-Konzepten und -Frameworks
• Kenntnisse über bundesstaatliche Sicherheitsrahmen wie NIST RMF, NIST 800-53 oder CIS-Benchmarks
• Erfahrung in der Entwicklung und Integration von RESTful APIs und verteilten Systemen
• Erfahrung mit Beobachtungs- und Überwachungstools (z.B. Prometheus, Grafana, ELK-Stack)
• Erfahrung mit serverlosen und ereignisgesteuerten Architekturen
• Relevante Zertifizierungen (z.B. AWS Certified DevOps Engineer, Certified Kubernetes Administrator, Security+)

Warum Leidos?

Sie arbeiten an Systemen, bei denen Leistung, Präzision und Zuverlässigkeit entscheidend sind - jede Sekunde. Dies ist keine experimentelle KI für Prototypen. Dies ist disziplinierte, verantwortungsvolle KI, die auf mission-kritische Software angewendet wird, die die nationale Infrastruktur unterstützt. Wenn Sie begeistert sind, komplexe Probleme in regulierten, realen Umgebungen zu lösen - und KI als Multiplikator und nicht als Abkürzung zu nutzen - würden wir gerne mit Ihnen sprechen.