Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze spannende Kampagnen zur Kundenbindung und -gewinnung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Entwicklung.
- Vorteile: Attraktive finanzielle Leistungen, flexible Arbeitsmodelle und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entfaltung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kundenmanagements und bringe deine analytischen Fähigkeiten ein.
- Qualifikationen: Studium in einem analytischen Bereich und Erfahrung mit Datenanalyse und SQL.
Aufgabengebiet
- Technische und analytische Unterstützung bei Retention-, Winback- und Cross-Sell-Kampagnen
- Erstellung und Bereitstellung von Zielgruppenselektionen für unterschiedliche Kontaktkanäle
- Einbindung und Auswertung von Kundenfeedback und Zufriedenheitsbefragungen
- Erstellung, Betreuung und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards
- Integration und Weiterentwicklung von Attributen, Zielgruppen und Funktionalitäten innerhalb unseres Kampagnenmanagement-Tools
- Erstellung von Forecasts, beispielsweise zur Entwicklung von Call-Volumina
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen für Fachbereiche und Management
- Identifikation von Auffälligkeiten, Trends und Optimierungspotenzialen innerhalb der Customer Base
Anforderungsprofil
- Abgeschlossenes Studium mit analytischem Schwerpunkt, z. B. Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung in der Analyse größerer Datenbestände
- Gute bis sehr gute Oracle SQL-Kenntnisse
- Erfahrung mit R und/oder Python
- Erfahrung mit BI- und Reporting-Lösungen wie Power BI oder Qlik
- Sicherer Umgang mit Excel
- Fähigkeit, fachliche Fragestellungen in strukturierte Datenanalysen und technische Anforderungen zu übersetzen
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und daran, analytische Ergebnisse verständlich zu vermitteln
- Fließende Deutsch-Kenntnisse in Wort und Schrift
Von Vorteil sind
- Erfahrung mit Marketing-Automation- oder Customer-Engagement-Plattformen wie Customer.io, Salesforce Marketing Cloud und/oder Typeform
- Kenntnisse im Telekommunikationsumfeld oder im Customer Base Management
- Erfahrung mit automatisierten ETL- und Reporting-Prozessen
Wir bieten
- Individuelle Förderung und Weiterentwicklung der Mitarbeitenden in der PŸUR-Trainings-Akademie
- Diverse finanzielle Nebenleistungen wie bspw. Kita-Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge, Fahrtkostenzuschuss, Kontoführungsgebühr
- Rabatte für unsere Mitarbeitenden bei namhaften Unternehmen über Vorteilsportale mit attraktiven Angeboten von starken Partnern, Marken und Produkten
- Mobile Work-Modelle / Home-Office Optionen mit entsprechender IT-Ausstattung, Gleitzeit-, Flex- und/oder Teilzeitregelungen sowie 30 Urlaubstage
- Gute ÖPNV-Anbindung und kostenlose Parkplätze für Mitarbeitende
- Betriebliche Sportangebote, Gesundheitsprävention und hohes Bewusstsein für Priorisierung von Nachhaltigkeitsthemen, wie Klimaschutz
- Teamspirit und ein offenes Umfeld, um Ideen, Potentiale und Stärken gewinnbringend einzubringen, interne Duz-Kultur
Data Analyst Customer Base Management / CRM & Retention (all genders) Arbeitgeber: Leipzig
Als Arbeitgeber bietet PŸUR eine herausragende Arbeitsumgebung für Spezialisten in der Bilanzierung, die Wert auf Flexibilität und persönliche Entwicklung legen. Mit modernen Arbeitsmodellen, attraktiven Zusatzleistungen und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance schaffen wir ein unterstützendes Umfeld, in dem Teamgeist und individuelle Stärken gefördert werden. Unsere Mitarbeitenden profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die Raum für innovative Ideen und nachhaltige Initiativen bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst Customer Base Management / CRM & Retention (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Leipzig zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst Customer Base Management / CRM & Retention (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst Customer Base Management / CRM & Retention (all genders) bei Leipzig gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leipzig vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Leipzig entscheidend sein!
