AI Engineer - On-Prem LLM & RAG Infra

AI Engineer - On-Prem LLM & RAG Infra

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und integriere KI-Systeme in Unternehmensumgebungen.
  • Unternehmen: Q-FOX ®, ein innovatives Unternehmen für Künstliche Intelligenz.
  • Vorteile: Moderne Arbeitsplätze, mobiles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Vergünstigungen.
  • Weitere Informationen: Wertschätzende Du-Kultur und regelmäßige Teamevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache echten Unterschied im Unternehmensalltag.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Python und IT-Infrastruktur.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Einsatzort: Appenweier, Freiburg im Breisgau

Du denkst in Systemen, verstehst Datenarchitekturen und willst KI nicht nur nutzen, sondern die technische Grundlage dafür schaffen? Du möchtest leistungsstarke KI-Infrastrukturen entwickeln und betreiben, die im Alltag wirklich funktionieren?

Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt – entscheidend ist, was Unternehmen daraus machen. Der AI FOX ® ist der Spezialist für Künstliche Intelligenz innerhalb der Q-FOX ® Gruppe und macht KI dort nutzbar, wo sie im Unternehmensalltag echten Mehrwert schaffen kann. Wir unterstützen von der KI-Strategie über die Identifikation und Umsetzung konkreter Use Cases bis hin zu intelligenten Lösungen, Agentensystemen und KI-gestützten Geschäftsprozessen.

Worum es geht:

  • Als AI Engineer (m/w/d) entwickelst, betreibst und integrierst Du KI-Systeme in Unternehmensumgebungen.
  • Du stellst sicher, dass Modelle wie On-Premise GPTs und RAG-Lösungen stabil, sicher und performant laufen – und bildest damit das technische Rückgrat unserer KI-Projekte.

Was Dich erwartet:

  • Aufbau, Konfiguration und Betrieb von On-Premise-LLMs, RAG-Systemen und KI-Infrastrukturen
  • Entwicklung und Integration von Schnittstellen, Pipelines und APIs
  • Deployment und Skalierung von KI-Lösungen in Unternehmensumgebungen
  • Performance-Tuning, Monitoring und Absicherung der KI-Systeme
  • Sicherstellung von Stabilität, Effizienz und Sicherheit der Infrastruktur
  • Technische Evaluierung neuer Modelle, Tools und Architekturen
  • Enge Zusammenarbeit mit AI Consultants, Developern und Kundenteams

Was wir erwarten:

  • Erfahrung im Bereich Machine Learning, NLP oder LLM-Implementierung
  • Sicherer Umgang mit Python sowie gängigen ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow)
  • Kenntnisse in RAG-Architekturen, Embeddings und Prompt Engineering
  • Erfahrung mit MLOps / LLMOps sowie Deployment-Strategien
  • Kenntnisse in Containerisierung (Docker, Kubernetes)
  • Verständnis von IT-Infrastruktur, Netzwerken und IT-Security (z.B. Zugriffskontrolle, Verschlüsselung)
  • Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Abgeschlossenes Studium, z.B. in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation

Was wir Dir bieten:

  • Wohlfühlarbeitsplatz: Technisch bestens ausgestattet, moderne Arbeitsplätze in großzügigen, hellen Büroräumen sowie kostenlose Getränke inkl. Kaffee und Softdrinks.
  • Verantwortung & Weiterbildung: Möglichkeit, vieles mitzugestalten, eigene Ziele zu setzen und schnell Verantwortung zu übernehmen.
  • Wertschätzende Du-Kultur: Respektvolles „Du“ vom Praktikanten bis hin zum Vorstand.
  • Professionelles, persönliches Onboarding: Alle Infos und Schulungen für den Start in Deinen Fachbereich.
  • Regelmäßige Events: Gemeinsame Feiern und Teamevents.
  • Corporate Benefits: Attraktive Vergünstigungen über unser Partnerprogramm.

Überzeugt? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Hast Du noch Fragen? Dann ruf uns einfach an unter der Nummer 07805 9182200.

AI Engineer - On-Prem LLM & RAG Infra Arbeitgeber: LeitWerk AG

Die LeitWerk Südwest GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent / Praktikant im Bereich Management-Assistenz die Möglichkeit bietet, aktiv an spannenden Bauprojekten mitzuwirken und deine Ideen einzubringen. Mit flachen Hierarchien, einer offenen Du-Kultur und vielfältigen Weiterbildungsangeboten fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung in einem dynamischen Team, das gemeinsam Erfolge feiert. In Stuttgart erwartet dich ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Teamgeist und gegenseitige Unterstützung großgeschrieben werden.

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Kontaktdaten:

LeitWerk AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer - On-Prem LLM & RAG Infra erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei LeitWerk AG anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer - On-Prem LLM & RAG Infra bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei LeitWerk AG vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer - On-Prem LLM & RAG Infra mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
Natural Language Processing (NLP)
On-Premise LLM-Implementierung
Python
ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow)
RAG-Architekturen
Embeddings

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei LeitWerk AG klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LeitWerk AG vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.