Data Engineer

Data Engineer

Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Lendable

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Datenlösungen und optimiere Prozesse mit Python und SQL.
  • Unternehmen: Wachsendes Fintech-Unternehmen mit innovativer Technologie und starkem Team.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsversorgung, kostenlose Mahlzeiten und Karriereentwicklung.
  • Weitere Informationen: Tolle Unternehmenskultur mit regelmäßigen sozialen Events und Wachstumsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Finanztechnologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Datenpipelines.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

About Lendable

Lendable is on a mission to build the world's best technology to help people get credit and save money.

  • We're building one of the world’s leading fintech companies and are off to a strong start:
  • One of the UK’s newest unicorns with a team of just over 700 people
  • Among the fastest-growing tech companies in the UK
  • Profitable since 2017
  • Backed by top investors including Balderton Capital and Goldman Sachs
  • Loved by customers with the best reviews in the market (4.9 across 10,000s of reviews on Trustpilot)

So far, we’ve rebuilt the Big Three consumer finance products from scratch: loans, credit cards and car finance. We get money into our customers’ hands in minutes instead of days.

We’re growing fast, and there’s a lot more to do: we’re going after the two biggest Western markets (UK and US) where trillions worth of financial products are held by big banks with dated systems and painful processes.

  • Join us if you want to
  • Take ownership across a broad remit. You are trusted to make decisions that drive a material impact on the direction and success of Lendable from day 1
  • Work in small teams of exceptional people, who are relentlessly resourceful to solve problems and find smarter solutions than the status quo
  • Build the best technology in-house, using new data sources, machine learning and AI to make machines do the heavy lifting
  • We’d love for you to become a key part of our Python Infrastructure team

We’d love for you to become a key part of our Python Infrastructure team; a collaborative group that's always pushing the boundaries of what's possible.

This role sits at the intersection of analytics engineering and Python-based data engineering.

You’ll work on transforming and modelling data using SQL and dbt, while also leveraging Python to build data workflows, automate processes, and build tools to optimise day to day work.

No two days look the same here.

We're building something great, and we're looking for the right people to grow with us. If that sounds like you, we can't wait to hear from you.

Our Tech Stack

You’ll work with a modern data stack centred around Snowflake, dbt and Python.

What we’re looking for

We’re looking for someone with strong technical fundamentals, excellent communication skills, and a genuine interest in building high-quality data products.

  • Experience working with SQL/Snowflake or other modern data platforms
  • Strong, modern Python development experience.
  • Some experience building and maintaining data pipelines, ETL processes, or data-intensive backend services
  • A collaborative working style and clear communication across technical and non-technical stakeholders.
  • A keen desire to want to learn and input into a highly collaborative team
  • If you’ve worked in a cross functional environment, it would be a plus but not needed
  • Interview process
  • A quick phone call with one of the team
  • A short coding exercise to complete in your own time
  • Technical Video Interview for 60 mins
  • Culture interview for 30mins
  • Final Interview
  • Life at Lendable
  • Winning team: the opportunity to scale up one of the world’s most successful fintech companies
  • Flexible working: flexible approach tailored to each role.

Hybrid roles require three days in-office weekly; fully remote roles include regular opportunities for in-person connection through socials and off-sites

  • Socials & connection: opportunities and events to come together, socialise, and get to know each other beyond the office walls
  • Health coverage: support for your physical and mental wellbeing, including private health cover
  • Retirement & savings: long-term financial wellbeing through retirement savings plans
  • Employee referral programme: earn a competitive bonus when you refer successful new team members
  • Office meals & snacks: enjoy a fully stocked kitchen, plus complimentary lunches prepared by in-house chefs on in-office days at select locations
  • Sustainable commuting: cycle-to-work and electric vehicle salary sacrifice schemes available in select locations

Please note: The availability and details of specific benefits vary by location and role. For more information, please speak to your Talent Partner.

Check out our blog!

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Data Engineer Arbeitgeber: Lendable

Lendable ist ein dynamisches und wachsendes Unternehmen, das seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, in dem Qualität an erster Stelle steht. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördern wir eine Kultur der Eigenverantwortung und des kontinuierlichen Lernens, während wir modernste Technologien wie KI nutzen, um die Effizienz zu steigern. Unsere flexiblen Arbeitsmodelle und umfassenden Sozialleistungen, einschließlich Gesundheitsversorgung und Rentenplänen, machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte, die einen bedeutenden Einfluss auf die Finanztechnologie ausüben möchten.

Lendable

Kontaktdaten:

Lendable Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Lendable zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen

SQL
Snowflake
Python
dbt
ETL-Prozesse
Datenpipelines
Datenmodellierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Lendable gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lendable vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Lendable entscheidend sein!