Lead Software Engineer, AI Platform (Remote)

Der Lead Software Engineer berichtet an den Engineering Manager. Sie werden das Design, die Entwicklung und die Evolution von unternehmensgerechten KI-Lösungen und MCP-Servern leiten. Diese Rolle erfordert einen praktischen Führer, um skalierbare, sichere und geschäftsorientierte KI-Infrastruktur auf AWS bereitzustellen.

Verantwortlichkeiten

• Leitung der Einführung von ServiceNow und AWS-nativen KI-Funktionen.
• Identifizierung von Möglichkeiten, bei denen KI manuelle Anstrengungen reduziert und die Serviceergebnisse verbessert.
• Entwicklung eines wiederholbaren, domänenorientierten Musters als Spotify Backstage Software-Vorlage.
• Architektur produktionsbereiter MCP-Server mit integrierter Authentifizierung und RBAC.
• Entwicklung von Referenz-Python-MCP-Servern für Unternehmensdomänen wie Workday.
• Implementierung gemeinsamer Authentifizierungsbibliotheken für Entra ID und OAuth-Flows.
• Erstellung eines Evaluierungswerkzeugs zur Validierung des Verhaltens von LLM-Tools in CI.
• Automatisierung der Registrierung mit AWS Bedrock AgentCore Gateway.
• Verwaltung der Containerbereitstellung auf AWS ECS Fargate unter Verwendung von schreibgeschützten Dateisystemen.
• Bereitstellung von Infrastruktur als Code mit Terraform oder CloudFormation.
• Instrumentierung der Beobachtbarkeit mit OpenTelemetry-Tracking und strukturiertem JSON-Logging.
• Durchführung technischer Entwurfsüberprüfungen und Architektur-Governance.
• Wissenstransfer an das Plattformteam durch Live-Sitzungen und Dokumentation.

Anforderungen

• Python-Meisterschaft: 7+ Jahre Produktionserfahrung mit Python unter Verwendung asynchroner Frameworks wie FastAPI oder Starlette.
• AWS-Infrastruktur: Tiefes Wissen über IAM-Rollenverkettung, Secrets Manager, ECR und VPC-Netzwerke.
• KI & agentische Systeme: Praktische Erfahrung mit dem Model Context Protocol (MCP) und AWS Bedrock AgentCore.
• Identität & Sicherheit: Fortgeschrittene Ausführung von OAuth 2.0/OIDC, einschließlich On-Behalf-Of-Flows und JWT-Validierung.
• Plattformengineering: Erfahrung in der Erstellung von Spotify Backstage-Vorlagen und GitHub Actions CI/CD-Pipelines.
• Unternehmensintegration: Nachgewiesene Geschichte der Integration komplexer REST-APIs wie Workday, Salesforce oder ServiceNow.

Bildungs- und Erfahrungsanforderungen

• Erfahrung: 8+ Jahre insgesamt in der IT.
• Spezialisierung: 6+ Jahre praktische Architektur- und Entwicklungserfahrung.
• Führung: Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe, unternehmensweite Implementierungen zu leiten.
• Kommunikation: Ausgezeichnete technische Schreibfähigkeiten für Runbooks und Architekturdokumente.

Physische & Büro-/Standortpräsenzanforderungen

• Bedienung von Computergeräten und Verweilen in einer überwiegend sitzenden Position.
• Heben und Tragen von bis zu 25 lbs.
• Fingerfertigkeit ist erforderlich.

Standort: Remote US / Vor Ort / Hybrid.

Vorteile

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