Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle spannende Dashboards für innovative Projekte.
- Unternehmen: Etabliertes Unternehmen mit einem dynamischen Team und sicherem Arbeitsplatz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Sonderzahlungen und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und aktive Kommunikation mit verschiedenen Fachbereichen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das Daten in wertvolle Insights verwandelt.
- Qualifikationen: Technische Ausbildung oder Studium in relevanten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Benefits
- Sehr attraktives, überdurchschnittliches Gehaltspaket
- Sonderzahlungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Zuschuss für Fahrtkosten
- Dynamisches Team
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Sicherer Arbeitsplatz in einem etablierten Unternehmen
Aufgaben
- Beschaffung, Aufbereitung und Auswertung strukturierter und unstrukturierter Daten aus internen und externen Quellen
- Erstellung angeforderter sowie wiederkehrender Auswertungen gemäß definierten Zielen und Fragestellungen, z.B. zu Materialverfügbarkeit und Leistungsermittlung
- Durchführung von Datenanalysen, Interpretation von Datenmustern sowie Bereinigung und Fehlerkorrektur von Datenbanken
- Mitarbeit bei der Entwicklung ansprechender Dashboards und Berichte zur Visualisierung und Berichterstattung
- Erstellung von Sonderauswertungen und Dokumenten zu Sonderprojekten
- Konzernweite Abfrage und Unterstützung bei der Erstellung automatisierter Reportings
- Aufarbeitung von Kennzahlen sowie Pflege und Bereitstellung von Datenbanken
- Aktive Kommunikation mit internen Fachbereichen wie Fertigung, Einkauf und Logistik zur Klärung von Bedarfen
- Unterstützung bei der Systemimplementierung zur Datensammlung
Qualifikationen
- Abgeschlossene technische Ausbildung mit Zusatzqualifikation zum Techniker oder Meister (m/w/d) oder abgeschlossenes Studium in Maschinenbau, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Wirtschaftsingenieurwesen
- Controllingkenntnisse im Bereich Auftragsplanung und/oder Fertigungssteuerung als Produktionscontroller
- Sehr gute Kenntnisse in Analysetools wie Excel, Power-BI, Tableau und SQL
- Gute ERP-Kenntnisse, vorzugsweise SAP
- APS-Kenntnisse von Vorteil
- Erfahrung bei der Optimierung von Prozessen von Vorteil
- Analytisches und kritisches Denkvermögen sowie ausgeprägte Koordinations- und Organisationsfähigkeiten
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeit
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Datenanalyst (m/w/d) Arbeitgeber: Lenz & Gomez Personaldienstleistungen
Als Datenanalyst (m/w/d) in unserem etablierten Unternehmen profitieren Sie von einem überdurchschnittlichen Gehaltspaket, Sonderzahlungen und einem Zuschuss für Fahrtkosten. Unsere dynamische Teamkultur fördert individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und bietet Ihnen einen sicheren Arbeitsplatz mit hervorragenden Entwicklungschancen. Arbeiten Sie in einem Umfeld, das Wert auf Zusammenarbeit legt und Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihre analytischen Fähigkeiten in spannenden Projekten einzubringen.
Kontaktdaten:
Lenz & Gomez Personaldienstleistungen Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Datenanalyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Lenz & Gomez Personaldienstleistungen zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenanalyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Datenanalyst (m/w/d) bei Lenz & Gomez Personaldienstleistungen gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lenz & Gomez Personaldienstleistungen vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Lenz & Gomez Personaldienstleistungen entscheidend sein!
