Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und entwickle die KI-Architektur für nachhaltige Lösungen.
- Unternehmen: Lenzing – ein innovatives Unternehmen, das Nachhaltigkeit in den Fokus stellt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer zukunftsorientierten Mission für eine kohlenstoffneutrale Zukunft.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit KI-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Von Holz zu Zellstoff zu Faser – das ist Lenzing. Wir weben Innovation und Respekt in die Nachhaltigkeit. Unsere Technologie inspiriert die Mode- und Hygieneindustrie, bessere Entscheidungen zu treffen. Wir arbeiten auf eine Kreislaufwirtschaft und eine kohlenstoffneutrale Zukunft hin, für Sie und für kommende Generationen.
Für den Bereich Daten und KI, gelegen in Lenzing, Österreich, laden wir KI-Experten ein, sich für die Rolle des AI Platform Specialist zu bewerben.
Zweck & Hauptverantwortlichkeiten der Rolle
- Der AI Platform Specialist ist verantwortlich für das Design, den Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung der KI-Architektur des Unternehmens, um skalierbare, sichere und konforme KI-Lösungen zu ermöglichen, die nachhaltigen Geschäftswert liefern.
- Die Rolle konzentriert sich auf den Aufbau robuster KI-Plattformen, die Integration neuer KI-Technologien und Paradigmen.
- Zusätzlich unterstützt die Rolle die Einführung von KI innerhalb des Microsoft-Ökosystems, indem sie Benutzern Anleitung bietet und KI- sowie Citizen Developer-Communities fördert, um eine nachhaltige und unternehmensweite Nutzung von KI-Lösungen zu ermöglichen.
- Sie unterstützen das konzeptionelle Design, die Implementierung und die kontinuierliche Entwicklung der unternehmensweiten KI-Architektur.
- Sie betreiben und warten die bestehende KI-Plattform und stellen deren fortlaufende Verbesserung und Skalierbarkeit sicher.
- Sie bewerten, führen ein und integrieren neue KI-Technologien, Frameworks und Paradigmen, um aktuelle und zukünftige Geschäftsanwendungen zu unterstützen.
- Sie stellen die Einhaltung von Compliance, Governance und verantwortungsvollen KI-Anforderungen über die KI-Architektur hinweg sicher.
- Sie arbeiten eng mit IT, Geschäftsbereichen, Datenteams sowie Sicherheits- und Governance-Stakeholdern zusammen.
- Sie bieten Unterstützung und Anleitung für Benutzer, die mit M365 Copilot, Power Platform (einschließlich Copilot Studio) und verwandten KI-Diensten arbeiten.
- Sie bauen und unterstützen KI- und Citizen Developer-Communities innerhalb der Organisation.
Unsere Erwartungen an diese spannende Rolle
- Sie haben einen Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science, KI, Statistik, Informatik oder einem ähnlichen Bereich.
- Sie haben Erfahrung mit Software- und Systemarchitektur, mit Fokus auf KI-fähige Plattformen und Unternehmens-KI-Lösungen sowie Kenntnisse in Power Platform-Tools (Power Automate, Power Apps).
- Sie haben Erfahrung mit cloudbasierten und/oder lokalen KI-Plattformen, einschließlich Containerisierung und Bereitstellungskonzepten (z. B. Docker, Container-Orchestrierung) und dem Microsoft-Ökosystem, einschließlich M365 Copilot und Copilot Studio.
- Sie verstehen die Anforderungen an KI-Sicherheit, Datenschutz, Governance und Compliance, einschließlich verantwortungsvoller KI-Prinzipien und regulatorischer Vorgaben.
- Sie sind in der Lage, neue KI-Technologien und architektonische Paradigmen zu bewerten und einzuführen, um skalierbare und zukunftssichere Geschäftsanwendungen zu unterstützen.
- Sie haben Erfahrung in der Benutzeraktivierung, Schulung oder Community-Management, was als Vorteil angesehen wird.
- Sie sprechen fließend Englisch und Deutsch (C1).
AI Platform Specialist Arbeitgeber: Lenzing Group
Die Lenzing Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Bezirk Vöcklabruck ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Zudem profitieren die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und einer attraktiven Vergütung, die die Bedeutung ihrer Rolle im globalen Logistiknetzwerk anerkennt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Platform Specialist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Lenzing Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Platform Specialist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Platform Specialist bei Lenzing Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lenzing Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Lenzing Group entscheidend sein!
