Auf einen Blick
- Aufgaben: Setze innovative Datenmanagement-Strategien um und arbeite an spannenden IT-Projekten.
- Unternehmen: LEONHARD WEISS, ein führendes Unternehmen in der digitalen Transformation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Erlebe eine positive Unternehmenskultur mit tollen Firmenevents und Mitarbeiterrabatten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung im Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Unser Bereich Informationstechnologie stellt das digitale Fundament für optimale Prozesse bereit.
Im Team erarbeiten wir wettbewerbsfähige und nachhaltige IT-Konzepte und Lösungen.
Beratung, Support und auch die Betriebssicherheit stehen im Fokus unserer Arbeit.
Mitdenken, ausprobieren, mutig sein und Lösungen finden.
Bei uns gestalten Sie durch Ideen unsere IT-Landschaft und die Digitalisierung von LEONHARD WEISS mit.
Ihre Aufgaben Sie arbeiten an der operativen Umsetzung von Data-Governance- und Datenmanagement-Aktivitäten im Unternehmen mit Sie unterstützen den Datenarchitekten bei der Umsetzung der Datenstrategie und der Weiterentwicklung der Datenarchitektur und führen Workshops und Schulungen durch Sie arbeiten mit den Fachbereichen zur Inventarisierung, Beschreibung und Dokumentation von Datenbeständen zusammen und pflegen den unternehmensweiten Datenkatalog Sie erstellen und pflegen konzeptionelle sowie logische Datenmodelle und analysieren Datenstrukturen und Datenflüsse in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und der IT Sie identifizieren, analysieren und dokumentieren Datenqualitätsprobleme, initiieren Maßnahmen zur Verbesserung der Datenqualität und entwickeln Data-Governance-Prozesse weiter Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung im Datenmanagement, in Data Governance oder im Business Intelligence-Umfeld sowie ein gutes Verständnis für Datenprozesse und Datenqualitätsmanagement Grundkenntnisse in der Datenmodellierung, z.
B. in ER-Modellen und relationalen Modellen sowie idealerweise Erfahrung mit Datenkatalogen oder Metadatenmanagement-Tools Erste Kenntnisse in SQL und Datenanalyse sowie eine hohe Affinität zu Daten, Strukturen und Prozessen Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte und eigenständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit Unser Angebot Bessere Work-Life-Balance durch Vertrauensarbeitszeit in Kombination mit Arbeitszeitkonto /- 40 Stunden.
Mobiles Arbeiten möglich Verpflegungsmöglichkeiten, z.
Casino, Essensgutscheine Übertarifliche Leistungen z.
Monatseinkommen, Auslösung 45,00 €, Verpflegungszuschuss 8,00 € - 15,00 € Ergebnisbeteiligung bzw.
Prämie und zusätzliches Urlaubsgeld Betriebliche Altersvorsorge Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten durch unsere LEONHARD WEISS-Akademie Betriebliches Gesundheitsmanagement Flexible und innovative Arbeitsplätze mit modernster Technik Vielfältige Mitarbeiterrabatte und Fitnesskooperationen z.
Hansefit, Wellpass Firmenevents wie z.
Ausflüge, Sommerfest, Weihnachtsfeier Flexibles Zeitwertkonto für Ihre Work-Life-Balance Job Rad mit attraktiven Konditionen
Data Management Specialist (m/w/d) Arbeitgeber: LEONHARD WEISS GmbH & Co. KG
LEONHARD WEISS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine ausgewogene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und moderne Arbeitsplätze bietet. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildungsmöglichkeiten über die LEONHARD WEISS-Akademie und einem engagierten Betrieblichen Gesundheitsmanagement fördern wir das persönliche und berufliche Wachstum unserer Mitarbeiter. Zudem schaffen regelmäßige Firmenevents und attraktive Corporate Benefits eine positive und kollegiale Arbeitsatmosphäre, die Innovation und Teamgeist fördert.
Kontaktdaten:
LEONHARD WEISS GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Management Specialist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei LEONHARD WEISS GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Management Specialist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Management Specialist (m/w/d) bei LEONHARD WEISS GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LEONHARD WEISS GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für LEONHARD WEISS GmbH & Co. KG entscheidend sein!
