Graduate IT Development - AI

Leonteq ist ein Schweizer Fintech-Unternehmen und ein führender Marktplatz für strukturierte Anlageprodukte. Unternehmerisches Denken ist zentral für unsere Arbeitsweise. Expertise wird geschätzt, Eigenverantwortung wird gefördert, und die Mitarbeiter werden ermutigt, aktiv ihre Verantwortungsbereiche zu gestalten. Innovation und kontinuierliche Verbesserung sind Teil des täglichen Lebens, was Leonteq zu einem dynamischen und kollaborativen Ort macht, um Ihre Karriere zu entwickeln.

Schließen Sie sich dem IT-Entwicklungsteam bei Leonteq an und erleben Sie die schnelllebige Umgebung eines führenden Schweizer FinTech-Unternehmens. Sie werden helfen, die interne KI-Plattform aufzubauen, die Chats, Abruf- und agentische Workflows im gesamten Unternehmen unterstützt.

Was Sie tun werden:

• Beitrag zu unserer KI-Plattform: das Gateway, das retrieval-unterstützte Backend, die Chat-Schnittstelle und das Agenten-Framework.
• Helfen Sie, KI-Agenten von Anfang bis Ende mit den Geschäftsteams zu liefern (Umfang, Modell, bewerten, bereitstellen, überwachen, iterieren) und unterstützen Sie andere Leonteq-Teams beim Aufbau ihrer eigenen.
• Verbessern Sie die Abrufqualität im Dokumentenkorpus von Leonteq durch Chunking, Embeddings, hybride Suche und Re-Ranking, gemessen mit Evaluationssets und Produktionsspuren.
• Beitrag zum Test- und Evaluierungsrahmen für unsere KI-Agenten und -Tools, damit Qualitätsregressionen erkannt werden, bevor die Benutzer sie sehen.
• Helfen Sie, den internen Modellbereitstellungsstapel zu betreiben und Regressionen durch Spuren, Protokolle, Abrufwerte und GPU-Metriken zu untersuchen.
• Beitrag zu Sicherheit, Governance und Audit: Authentifizierung und Autorisierung, Protokollierung von Eingaben und Antworten, rollenbasierter Datenzugriff, Anonymisierung, Sicherheitsvorkehrungen.

Was Sie benötigen:

• Master-Abschluss in Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich.
• Praktische Programmiererfahrung, idealerweise in Python und/oder TypeScript, sowie Git, Linux, Docker und REST/JSON.
• Komfortable Nutzung von KI-Coding-Assistenten als Teil Ihres Workflows.
• Starkes Interesse an Finanzmärkten und KI sowie die Gewohnheit, über die neuesten Trends informiert zu bleiben.
• Ein Debugger-Mindset und die Bereitschaft, Protokolle, Spuren und Evaluierungsfehler zu durchforsten, um herauszufinden, wo Qualität oder Leistung versagen.
• Produkt- und Kommunikationsinstinkte: in der Lage, das eigentliche Problem von einem nicht-technischen Stakeholder zu extrahieren und es in produktionsbereite Software umzuwandeln.
• Bewusstsein für verantwortungsvolle KI-Fehlermodi (Halluzinationen, Eingabeinjektion, Datenleckagen, Evaluierungslücken) und ein Instinkt, gegen diese zu entwerfen.
• Fließend in Geschäft Englisch.

Schön zu haben:

• Relevante Berufserfahrung.
• Ein nachweisbares LLM-Anwendungsprojekt (Agent, RAG, Evaluierungsrahmen, Feinabstimmung).
• Praktische Erfahrung mit LLM-APIs, Agenten-Frameworks, RAG-Pipelines oder Vektordatenbanken, mit ML- und NLP-Grundlagen (Transformatoren, Embeddings, Eingabedesign, Evaluierung).
• Praktische Erfahrung mit Tools in unserem Stack: LangGraph, LangChain, LiteLLM, Langfuse, ChromaDB, vLLM oder Ollama.
• Interesse an oder Erfahrung mit Finanzen, strukturierten Produkten oder regulierten Umgebungen.
• Open-Source-Beiträge im LLM- oder Agenten-Ökosystem.
• Zusätzliche Sprachen (Deutsch, Französisch oder Italienisch).

Warum Sie es lieben werden, hier zu arbeiten:

• Moderne Einrichtungen an einem erstklassigen Standort.
• Zwei intensive einwöchige Schulungsprogramme außerhalb des Standorts, die darauf ausgelegt sind, Ihre frühe Karriereentwicklung zu beschleunigen.
• Nach erfolgreichem Abschluss des zwölfmonatigen Leonteq Graduate Program die Möglichkeit einer unbefristeten Vollzeitstelle, die Sie auf langfristigen Erfolg bei Leonteq vorbereitet.
• Gelegenheiten, abteilungsübergreifende Einblicke zu gewinnen und ein ganzheitliches Verständnis der Wertschöpfungskette strukturierter Anlageprodukte zu entwickeln.