Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenverarbeitungsprozesse für nationale Gesundheitsdatenprojekte.
- Unternehmen: Die Hôpitaux Universitaires de Genève sind ein führendes Gesundheitsinstitut.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem engagierten Team mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Master in Informatik und mindestens zwei Jahre Erfahrung als Data Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Type de contrat HUG: Contrat de droit privé
Département: Direction de la transformation numérique et de l'IA
Description de l'entreprise
Avec plus de 13'000 collaborateurs et collaboratrices représentant 160 métiers, les Hôpitaux Universitaires de Genève sont un établissement de référence au niveau national et international. La Direction de la transformation numérique et de l'IA (DTN-IA) crée, intègre et gère toutes les applications informatiques d'un système d'information hospitalier afin de soutenir les activités cliniques et logistiques des Hôpitaux Universitaires de Genève.
Description du poste
En tant que Data Engineer, vous concevez et développez des traitements de données à des fins de migration de données et de création de datamarts métiers. Vous vous appuyez sur des technologies telles que SQL, Python, MongoDB, ainsi que des outils d’orchestration comme Airflow. Vous intégrez une équipe de 12 personnes et participez en autonomie à un projet d’envergure nationale visant à décloisonner les données médicales des cinq hôpitaux universitaires suisses pour créer un réseau national de données de santé interopérables, sécurisé et dédié à la recherche médicale.
Vous assurez l’intégration de données issues de multiples sources (bases de données, entrepôts de données, API microservices, flux Kafka), tout en garantissant leur qualité, cohérence et intégrité. Vous mettez en place des mécanismes de monitoring des pipelines data et veillez à leur performance, notamment sur des volumétries importantes. Votre rôle implique également la validation rigoureuse de la qualité des données avec les équipes métiers, la mise en place d’outils facilitant l’extraction et l’exploitation des données ainsi que le respect des normes éthiques, réglementaires et de protection des données.
Vous êtes titulaire d’un Master en sciences informatiques ou d’un diplôme jugé équivalent, et vous bénéficiez d’une expérience professionnelle d’au moins deux ans en tant que Data Engineer. Une connaissance du domaine médical ou des systèmes d’information hospitaliers constitue un atout important. Vous disposez de solides compétences en développement Python et SQL appliqué à l’ingénierie des données, ainsi qu’une bonne maîtrise des bases de données relationnelles et documentaires, notamment MongoDB.
Vous avez également une expérience significative avec des outils d’orchestration de pipelines tels qu’Airflow, ainsi que dans la mise en place de mécanismes de monitoring et d’optimisation de pipelines data (DataOps). Vous comprenez les architectures microservices et leur impact sur les flux de données, et vous êtes à l’aise avec l’intégration d’API REST ainsi que la gestion de flux de données en temps réel via Kafka.
Sur le plan relationnel, vous vous distinguez par votre capacité à collaborer avec les membres des différentes équipes au sein de la DTN-IA et au niveau national dans le cadre de projets. Vous privilégiez une communication claire et constructive, favorisant l’échange de bonnes pratiques, l’entraide et l’amélioration continue au sein de l’équipe.
Informations complémentaires
Entrée en fonction : à convenir
Nombre de poste : 1
Taux d’activité : 100%
Classe de fonction : 20
Contrat : CDD 12 mois, renouvelable
Délai de candidature : Cette annonce s'adresse indistinctement aux femmes et aux hommes.
Data Engineer - 100% Arbeitgeber: Les hôpitaux universitaires de Genève
Les Hôpitaux Universitaires de Genève offrent un environnement de travail dynamique et innovant, où les employés sont au cœur de la transformation numérique et de l'intelligence artificielle. Avec des opportunités de développement professionnel continu et une culture de collaboration, vous aurez la chance de contribuer à des projets d'envergure nationale tout en bénéficiant d'un cadre de travail stimulant et respectueux. Rejoindre notre équipe, c'est participer à la création d'un système de santé moderne et performant, tout en profitant des avantages d'une institution de référence au niveau international.
Kontaktdaten:
Les hôpitaux universitaires de Genève Recruiting-Team
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✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Les hôpitaux universitaires de Genève zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - 100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Les hôpitaux universitaires de Genève interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Les hôpitaux universitaires de Genève, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Les hôpitaux universitaires de Genève vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
