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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Join us as a Senior Data Analyst to optimize data-driven decisions and enhance operational efficiency.
- Arbeitgeber: ITA Logistics Group combines expertise with a start-up vibe, revolutionizing multi-carrier shipping in Europe.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy a flexible work environment, comprehensive training, and a supportive multicultural team.
- Warum dieser Job: Make an impact with your data skills while working in a people-first culture that values social responsibility.
- Gewünschte Qualifikationen: Proficiency in Tableau, SQL, Python, and Excel; machine learning knowledge is a plus.
- Andere Informationen: Work from one of our seven European locations and enjoy a family-like atmosphere.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Deine Rolle
Als Data Analyst (m/w/d) bei LetMeShip nutzt du die Kraft der Daten, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen und operative Effizienz zu optimieren. Du spielst eine entscheidende Rolle bei der Arbeit mit komplexen Datenstrukturen in unserem Data Lake , der Entwicklung robuster Datenpipelines und der Erstellung aussagekräftiger Datenvisualisierungen . Dein Beitrag sorgt dafür, dass Stakeholder durch präzises Reporting und eine umfassende Dokumentation bestens informiert sind. Zudem stellst du durch sorgfältige Datenbereinigung die Integrität der Daten sicher.
Deine Aufgaben
- Datenmanagement: Organisation, Speicherung und Bereitstellung von Daten innerhalb der Data Lake -Infrastruktur.
- Datenpipelines: Entwicklung und Pflege effizienter Datenpipelines zur Optimierung des Informationsflusses zwischen Systemen.
- Datenvisualisierung: Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen mit Tools wie Tableau .
- Stakeholder-Management: Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Ermittlung von Anforderungen und Bereitstellung fundierter Analysen.
- Reporting: Erstellung regelmäßiger Berichte mit wichtigen Kennzahlen und Trends für datenbasierte Entscheidungen.
- Dokumentation: Pflege einer umfassenden Dokumentation von Prozessen, Datensätzen und Analysen für Transparenz und Nachvollziehbarkeit.
- Datenbereinigung: Implementierung von Prozessen zur Bereinigung und Vorverarbeitung von Daten für eine hohe Analysequalität.
Das bringst du mit
- Tableau: Erfahrung mit Tableau oder ähnlichen Tools zur Datenvisualisierung und Erstellung von Dashboards.
- SQL (MySQL): Fundierte Kenntnisse in SQL , insbesondere MySQL , für die Abfrage und Verwaltung großer Datensätze.
- Python: Sicherer Umgang mit Python für Datenmanipulation, Scripting und Automatisierungsaufgaben.
- Excel: Sehr gute Kenntnisse in Excel für Datenanalysen, Reporting und Modellierung.
Ein Plus, aber kein Muss:
- Machine Learning: Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Konzepten und -Techniken für erweiterte Analysen.
- Jedox: Erfahrung mit Jedox oder anderen Business-Intelligence-Tools ist ein Plus.
- Apache Airflow: Kenntnisse in Apache Airflow sind wünschenswert, aber nicht erforderlich.
- Deutschkenntnisse: Von Vorteil für eine effektive Kommunikation im Unternehmen.
Warum ITA logistics group?
Mit 25 Jahren Erfahrung und der Dynamik eines Start-ups bieten wir dir bei der ITA Logistics Group ein internationales und familiäres Arbeitsumfeld. Mit unseren Brands LetMeShip und ParcelParcel bieten wir unseren Kunden jederzeit die passende Versandlösung für ihre individuellen Anforderungen. Bei uns stehst du im Mittelpunkt – People first ist nicht nur ein Motto, sondern unsere gelebte Unternehmenskultur.
Deine Vorteile
- 30 Tage Urlaub für deine Erholung.
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Zeiterfassung und Überstundenausgleich für transparente Arbeitszeiten.
- Zuschuss zum HVV-Ticket oder das Deutschlandticket mit Arbeitgeberzuschuss.
- SpenditCard mit monatlich 50 € Guthaben.
- Betriebliche Altersvorsorge für deine Zukunftssicherung.
- Profitiere von exklusiven Mitarbeitervorteilen durch unser Corporate Benefits Programm – mit attraktiven Rabatten bei zahlreichen bekannten Marken und Partnern.
- Fürstenberg Institut – Unterstützung, wenn das Leben herausfordernd wird.
- Workation-Möglichkeit für flexibles Arbeiten.
Dein Start
Ein strukturierter Onboarding-Prozess sorgt dafür, dass du von Anfang an gut ankommst und dich in deiner Rolle sicher fühlst. Du erhältst eine umfassende Einarbeitung und lernst Schritt für Schritt unsere Prozesse und dein Team kennen. So kannst du dich voll auf deine neuen Aufgaben konzentrieren und dein Potenzial entfalten.
Mehr Informationen findest du auf unserer Karriereseite.
Dein Weg zu uns
Klingt gut? Dann schick uns deinen CV unter Angaben deiner Gehaltsvorstellung und deines frühestmöglichen Startdatums. Alex freut sich auf deine Bewerbung und steht dir für Fragen zur Verfügung.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Analyst (d/f/m) Arbeitgeber: LetMeShip - ITA Shipping GmbH
Kontaktperson:
LetMeShip - ITA Shipping GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst (d/f/m)
✨Tip Number 1
Familiarize yourself with the specific tools mentioned in the job description, especially Tableau and SQL. Consider working on personal projects or contributing to open-source projects that utilize these technologies to showcase your skills.
✨Tip Number 2
Network with current or former employees of ITA Logistics Group on platforms like LinkedIn. Engaging with them can provide you with insights into the company culture and expectations, which can be beneficial during interviews.
✨Tip Number 3
Prepare to discuss your experience with data cleaning and pipeline development in detail. Be ready to share specific examples of challenges you've faced and how you overcame them, as this will demonstrate your problem-solving abilities.
✨Tip Number 4
If you have any familiarity with machine learning or business intelligence tools like Jedox, make sure to highlight this in your conversations. Even if it's not a requirement, showing a willingness to learn and adapt can set you apart from other candidates.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst (d/f/m)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Understand the Role: Before applying, make sure you fully understand the responsibilities and requirements of the Senior Data Analyst position. Familiarize yourself with key terms like Data Lake, Data Pipelines, and Data Visualization to tailor your application effectively.
Highlight Relevant Skills: In your CV and cover letter, emphasize your experience with Tableau, SQL (MySQL), Python, and Excel. Provide specific examples of how you've used these tools in past projects to demonstrate your capabilities.
Craft a Compelling Cover Letter: Write a personalized cover letter that connects your skills and experiences to the job description. Mention your passion for data analysis and how you can contribute to optimizing operational efficiencies at LetMeShip.
Proofread Your Application: Before submitting, carefully proofread your application materials for any spelling or grammatical errors. A polished application reflects your attention to detail, which is crucial for a data analyst role.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LetMeShip - ITA Shipping GmbH vorbereitest
✨Showcase Your Data Visualization Skills
Since the role emphasizes creating impactful data visualizations, be prepared to discuss your experience with Tableau or similar tools. Bring examples of dashboards you've created and explain how they helped stakeholders make informed decisions.
✨Demonstrate SQL Proficiency
Strong SQL skills are crucial for this position. Be ready to answer technical questions about querying large datasets, and consider preparing a few sample queries that showcase your ability to manipulate and analyze data effectively.
✨Highlight Stakeholder Collaboration
The job involves working closely with stakeholders. Share specific examples of how you've collaborated with others to gather requirements and deliver actionable insights. This will demonstrate your communication skills and ability to work in a team.
✨Prepare for Data Cleaning Discussions
Data integrity is key in this role. Be prepared to discuss your experience with data cleaning processes. Explain the methods you use to ensure accuracy and reliability in your analyses, as this will show your attention to detail and commitment to quality.
