Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Kundendaten und entwickle datenbasierte Strategien für Wachstum.
- Arbeitgeber: Die Leuchtturm Gruppe ist ein führendes Unternehmen im Premium- und Luxury-Markt mit innovativen Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, kreative Teamkultur und spannende Projekte im B2C-Bereich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft des Omnichannel-Handels mit Daten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem, Erfahrung in Datenanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Mitgestaltung in verschiedenen Bereichen wie Preisgestaltung und Lagerlogistik.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Die Leuchtturm Gruppe ist ein führendes Multimarken-Unternehmen im Premium- und Luxury-Markt, das erfolgreich acht Marken in den Bereichen Home & Living, Schreibwaren, Accessoires sowie Sammeln und Aufbewahrung betreibt. Mit einer starken Präsenz im B2C-Geschäft und einer stetig wachsenden Kundendatenbank setzen wir auf innovative Lösungen und datengetriebenes Wachstum.
Tätigkeiten:
- Analyse und Optimierung der Kundendatenbestände mit dem Ziel, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und datengetriebenes Wachstum zu fördern.
- Entwicklung und Umsetzung von datenbasierten Strategien zur Personalisierung und Zielgruppenansprache.
- Identifikation von Mustern, Clustern und Auffälligkeiten, die zur Verbesserung der Customer Journey und zur Steigerung der Kundenbindung führen.
- Enge Zusammenarbeit mit den Teams aus Marketing, Vertrieb und Produktmanagement, um datenbasierte Insights in konkrete Maßnahmen umzusetzen.
- Analyse von Verkaufs- und Marketingkampagnen sowie der Wirksamkeit von Katalog- und Online-Maßnahmen.
- Aufbau und Pflege von Dashboards und Reports zur kontinuierlichen Erfolgskontrolle und für strategische Entscheidungen.
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Bereich eCommerce oder B2C-Geschäft.
- Fundierte Kenntnisse in der Anwendung von Analysetools und Programmiersprachen wie SQL, Python oder ähnliche.
- Erfahrung mit Data-Mining, Predictive Analytics und Machine Learning von Vorteil.
- Hohe Affinität zu Handels-Geschäftsmodellen im Premium- und Luxusbereich sowie ein gutes Verständnis für die spezifischen Anforderungen des Omnichannel-Handels.
- Tiefes betriebswirtschaftliches Verständnis, Kreativität und eine hohe Problemlösungsfähigkeit, um aus komplexen Daten wertvolle, umsetzbare Insights zu gewinnen.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich und überzeugend zu präsentieren.
Team:
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Data Analyst (m/w/g), der mit uns die Potenziale unserer Kundendaten ausschöpft und neue, kreative Ansätze entwickelt, um unser Geschäft weiter auszubauen. Darüber hinaus gibt es weitere Bereiche, wie z.B. Sortiments-Gestaltung, Warendisposition, dynamische Preisgestaltung, Lagerlogistik, in denen Daten Visualisierung und Entscheidungsunterstützung ein entscheidender Hebel sein können.
Bewerbungsprozess:
- Erstkontakt via Telefon oder E-Mail
- Einladung zum persönlichen Kennenlernen
- Trifft das Team
Senior Data Analyst Arbeitgeber: Leuchtturm Gruppe GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Leuchtturm Gruppe GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Datenanalyse und eCommerce. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem Laufenden bist und innovative Ansätze zur Datenanalyse kennst, die für das Unternehmen von Vorteil sein könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf das persönliche Kennenlernen vor, indem du konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte und Erfolge in der Datenanalyse parat hast. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten, indem du komplexe Datenanalysen in einfachen Worten erklären kannst. Übe, wie du deine Ergebnisse überzeugend präsentieren würdest, um zu demonstrieren, dass du nicht nur analytisch denkst, sondern auch gut kommunizieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich gründlich über die Leuchtturm Gruppe und ihre Marken. Verstehe die Unternehmenswerte und die spezifischen Anforderungen der Stelle, um deine Bewerbung gezielt anzupassen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er deine relevanten Erfahrungen in der Datenanalyse und im B2C-Geschäft hervorhebt. Betone deine Kenntnisse in SQL, Python und anderen Analysetools, die für die Position wichtig sind.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du darlegst, warum du die ideale Person für die Stelle bist. Gehe auf deine Erfahrungen mit datengetriebenem Wachstum und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams ein.
Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass deine Kontaktdaten aktuell sind und alle geforderten Informationen enthalten sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leuchtturm Gruppe GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Premium- und Luxusmärkte, insbesondere im Bereich Home & Living. Zeige während des Interviews, dass du die Trends und Herausforderungen in dieser Branche verstehst und wie deine Datenanalyse dazu beitragen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Datenanalysen durchgeführt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie deine Analysen zu messbaren Ergebnissen geführt haben.
✨Kenntnisse in Analysetools demonstrieren
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Analysetools und Programmiersprachen wie SQL und Python vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da du komplexe Daten verständlich präsentieren musst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, wie du deine Analysen klar und überzeugend darstellst, und sei bereit, Fragen zu beantworten, die deine Ergebnisse betreffen.
