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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Software und Machine-Learning-Algorithmen für biopharmazeutische Forschung.
- Arbeitgeber: Leukocare AG, ein innovatives Biotechnologieunternehmen in München.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, offene Unternehmenskultur und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und hervorragende Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem internationalen Team und mache einen echten Unterschied in der Biopharmaforschung.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Bioinformatik oder verwandten Bereichen; Python-Kenntnisse erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Arbeiten Sie mit uns im R&D-Team in München. Wir bieten spannende und abwechslungsreiche Aufgaben in einem hochprofessionellen, kollegialen und interdisziplinären Team. Unabhängigkeit und Initiative sind ausdrücklich gewünscht und werden gefördert. Wir bieten flache Hierarchien, ein flexibles Arbeitszeitmodell, eine offene Unternehmenskultur und eine betriebliche Altersvorsorge. Wir schätzen langfristige Zusammenarbeit und bieten Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens. Daher fördern wir Ihre individuellen Fähigkeiten durch maßgeschneiderte Entwicklungsmöglichkeiten wie Schulungen, Coaching und Workshops.
Die Data-Science-Gruppe innerhalb von Leukocare ist ein internationales, agiles, selbstorganisiertes Team, das Forschung und Entwicklung (R&D) Wissenschaftler und Kunden unterstützt. Wir wenden Bioinformatik, Biostatistik und maschinelles Lernen an, um eine Vielzahl von Herausforderungen zu bewältigen, die während der biopharmazeutischen Arzneimittelentwicklung auftreten.
Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung von Software und maschinellen Lernalgorithmen für den internen Gebrauch durch Wissenschaftler, die biopharmazeutische Formulierungsentwicklungen durchführen
- Durchführung molekularer Modellierungsanalysen von Protein-/Peptid-Biopharmazeutika und kleinen molekularen synthetischen Arzneimitteln zur Identifizierung von Stabilitätsrisiken und anderen molekularen Haftungen
- Bereitstellung wissenschaftlicher Beratung zur Unterstützung kommerzieller Aktivitäten wie Projektakquisition
- Unterstützung wissenschaftlicher Publikationen und Vertretung von Leukocare auf Konferenzen
- Wahrung hoher Softwarestandards, einschließlich Dockerisierung, Dokumentation, Tests, CI und Code-Überprüfung
- Betreuung von Bachelor- und Masterstudenten
Ihr Profil:
- Master-Abschluss oder gleichwertig in Bioinformatik, Computational Chemistry, Structural Biology, Biophysik, Biochemie oder einem verwandten Bereich (PhD von Vorteil)
- Exzellente Kenntnisse in Python, Pandas und Datenanalyse
- Erfahrung in der Softwareentwicklung (Pull-Requests, Ticketsysteme)
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
- Kollaborative Denkweise und Erfahrung in der Kommunikation mit Wissenschaftlern zur Analyse experimenteller Daten; Erfahrung in der Proteinscience oder biopharmazeutischen Entwicklung ist von Vorteil
- Erfahrung in der Arbeit in einem funktionsübergreifenden Umfeld, mit der Fähigkeit, Komplexität in Klarheit während Gesprächen mit Nicht-Experten umzuwandeln, ist von Vorteil
- Erfahrung mit Docker und Entwicklung von Modellen des maschinellen Lernens ist von Vorteil
- Erfahrung mit molekularen Modellierungsvisualisierungstools oder molekularer Dynamik ist von Vorteil (CCG MOE, Schrodinger, PyMol, Gromacs)
- Motiviert, in einer selbstorganisierten und unabhängigen Weise in einem internationalen und interdisziplinären Umfeld zu arbeiten
- Wissenschaftlich fundiert, gewissenhaft und kundenorientiert
- Sie betrachten Flexibilität, Proaktivität und effektive Kommunikation als Ihre Stärken
Über uns:
Leukocare AG, mit Sitz in Martinsried, Deutschland, ist ein Biotechnologieunternehmen, das sich auf die Entwicklung biopharmazeutischer Formulierungen spezialisiert hat. An der Schnittstelle von Arzneimittel- und Produktentwicklung kombiniert Leukocare tiefgehendes Wissen über Formulierungsentwicklung mit Bioinformatik und künstlicher Intelligenz. Die innovativen Best-in-Class-Arzneimittelproduktformulierungen von Leukocare können für eine Vielzahl von Modalitäten verwendet werden: Biologika & Biosimilars, Impfstoffe & virale Vektoren sowie biofunktionalisierte Geräte. Derzeit beschäftigt Leukocare 56 Mitarbeiter.
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung.
Kontakt:
Marlén Polzer
career@leukocare.com
Leukocare AG
Am Klopferspitz 19a
82152 Martinsried / München
Data Scientist Bioinformatics (f/m/d) Arbeitgeber: Leukocare AG
Kontaktperson:
Leukocare AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist Bioinformatics (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Data Scientist Bioinformatics interessierst, zögere nicht, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse und stelle Fragen zu den Projekten, an denen wir arbeiten.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit unseren Mitarbeitern auf LinkedIn oder besuche Konferenzen, bei denen wir vertreten sind. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und mehr über unsere Unternehmenskultur erfahren.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da wir viel Wert auf Softwareentwicklung und Datenanalyse legen, solltest du deine Kenntnisse in Python und Machine Learning auffrischen. Sei bereit, deine Fähigkeiten in praktischen Aufgaben zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicherstellen, dass du alle Informationen und Anforderungen direkt im Blick hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Bioinformatics (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Initiative zeigen und ihre Persönlichkeit einbringen.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen in der Bioinformatik oder verwandten Bereichen. Zeige auf, wie deine Fähigkeiten in Python und Datenanalyse dir helfen können, unsere Herausforderungen zu meistern.
Mach es klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt auch deine Kommunikationsfähigkeiten!
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Leukocare AG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Scientist Bioinformatics vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in Python, Datenanalyse und Softwareentwicklung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern, um deine praktischen Kenntnisse zu untermauern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Stelle auch die Kommunikation mit Wissenschaftlern erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Dies zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch in der Lage bist, effektiv im Team zu arbeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im R&D-Team oder wie das Unternehmen die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter fördert.