AI-Engineer (m/w/d) Jetzt bewerben

AI-Engineer (m/w/d)

Leipzig Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und integriere innovative AI-Features für unsere No-Code-Plattform.
  • Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Teams in einem modernen Büro in Leipzig.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße Freiraum für Ideen, Weiterbildungsmöglichkeiten und regelmäßige Firmenevents.
  • Warum dieser Job: Arbeite in einem agilen Umfeld mit kurzen Entwicklungszyklen und direktem Kundenkontakt.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erste Erfahrung im AI-Engineering und Kenntnisse in Python sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Office Hunde sorgen für eine entspannte Atmosphäre im Büro.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Du liebst es, innovative Lösungen mit KI zu entwickeln und möchtest in einem dynamischen Umfeld arbeiten, in dem du maßgeblich dazu beiträgst, dass unsere No-Code-Plattform und die Kundenprodukte durch KI-Technologien optimiert werden? Du möchtest in einem agilen Team arbeiten, in dem kurze Entwicklungszyklen und schnelle Lösungen im Fokus stehen? Dann bewirb dich jetzt als AI-Engineer (m/w/d) und werde Teil unseres engagierten Teams!

Als AI-Engineer bist du verantwortlich für die Integration und Entwicklung von KIbasierten Features und Lösungen, die direkt in die aktive Nutzung unserer Kunden übergehen. Du arbeitest sowohl mit strukturierten als auch unstrukturierten Daten und setzt AI-Methoden gezielt dort ein, wo sie den größten Mehrwert schaffen. Gleichzeitig erkennst du, wann konventionelle Methoden effizienter sind, und triffst fundierte Entscheidungen darüber, welche Ansätze zur Lösung eines Problems beitragen.

Aufgaben

  • Du entwickelst und integrierst AI-basierte Features in bestehende Lösungen unserer Kunden und arbeitest dabei sowohl mit strukturierten als auch unstrukturierten Daten.
  • Du bringst deine Ideen in kurzen Entwicklungszyklen ein und sorgst dafür, dass Lösungen zügig in die aktive Nutzung beim Kunden gelangen
  • Du arbeitest eng mit internen Teams sowie unseren Kunden zusammen, um KI-Methoden zielgerichtet und praxisorientiert zu implementieren
  • Du analysierst bestehende Prozesse und triffst fundierte Entscheidungen, wann AI-Modelle oder konventionelle Methoden den größten Mehrwert bieten
  • Du implementierst AI-Modelle und Features in Produktionsumgebungen und gewährleistest deren reibungslosen Betrieb
  • Du stellst durch umfangreiche und saubere Dokumentation sicher, dass Lösungen transparent und nachvollziehbar sind – sowohl für unsere Kunden als auch für deine Kollegen
  • Du optimierst kontinuierlich unsere AI-Lösungen, um Performance und Kundennutzen zu steigern

Qualifikation

  • Erste Berufserfahrung im Bereich AI-Engineering oder einer vergleichbaren Rolle
  • Fundierte Kenntnisse in Python, REST APIs und Datenbanken
  • Ein gutes Verständnis für verschiedene AI-Methodiken und deren sinnvollen Einsatz, sowie die Fähigkeit zu erkennen, wann konventionelle Methoden vorzuziehen sind
  • Die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären, um Kunden und Kollegen den Mehrwert unserer Lösungen darzulegen
  • Eine strukturierte und organisierte Arbeitsweise, insbesondere bei der Dokumentation und Umsetzung komplexer Projekte. Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, um effektiv mit Entwicklern, Kunden und anderen Teams zusammenzuarbeiten

Nice-to-have:

  • Erfahrung mit No-Code-Plattformen (z.B. Mendix, smapOne, Bubble.IO)
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Azure
  • Kenntnisse in NLP, TensorFlow/PyTorch, Vorhersagemodellen, Computer Vision Klassifizierung, generativer KI und Prozessoptimierung

Benefits

  • Freiraum, um deine Ideen und dein Wissen einzubringen und maßgeblich die Entwicklung innovativer AI-Lösungen mitzugestalten
  • Ein dynamisches und interdisziplinäres Team von Nerds, das in einem modernen, zentral gelegenen Büro in Leipzig arbeitet
  • Eine Dachterrasse im Herzen der Stadt und regelmäßige kleine Firmenevents
  • Ein abwechslungsreiches Aufgabenfeld und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Office Hunde

Schau gerne auf unseren Social Media Kanälen vorbei und überzeuge Dich selber von unserem Arbeitsumfeld und unseren Kollegen:

  • Instagram:

Ist der Funke übergesprungen? Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.

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AI-Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: levelbuild AG

Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem kreativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem deine Ideen und dein Wissen geschätzt werden. Unser interdisziplinäres Team in Leipzig fördert eine offene und innovative Arbeitskultur, unterstützt durch regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Büro mit Dachterrasse. Hier hast du die Chance, maßgeblich an der Entwicklung zukunftsweisender AI-Lösungen mitzuwirken und gleichzeitig von einem abwechslungsreichen Aufgabenfeld und einem starken Teamgeist zu profitieren.
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Kontaktperson:

levelbuild AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI-Engineer (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der KI-Branche arbeiten oder sogar bei uns im Unternehmen. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur geben.

Tip Nummer 2

Zeige deine Leidenschaft für KI! Teile auf deinen Social-Media-Kanälen oder in deinem Portfolio Projekte, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Das zeigt uns, dass du wirklich für das Thema brennst.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da wir Wert auf fundierte Entscheidungen legen, solltest du in der Lage sein, verschiedene AI-Methoden und deren Vor- und Nachteile zu erläutern. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.

Tip Nummer 4

Informiere dich über unsere No-Code-Plattformen! Wenn du bereits Erfahrung mit Tools wie Mendix oder Bubble.IO hast, erwähne das in deinem Gespräch. Zeige, dass du bereit bist, dich in neue Technologien einzuarbeiten und diese aktiv zu nutzen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI-Engineer (m/w/d)

Python
REST APIs
Datenbanken
AI-Methoden
Dokumentation
Teamfähigkeit
Kommunikationsstärke
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Agile Entwicklung
Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Google Cloud, Azure)
NLP
TensorFlow
PyTorch
Computer Vision
Vorhersagemodelle
Generative KI
Prozessoptimierung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als AI-Engineer gefordert werden. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine bisherigen Erfahrungen im Bereich AI-Engineering oder verwandten Rollen. Zeige auf, wie deine Kenntnisse in Python, REST APIs und Datenbanken dir helfen, die Aufgaben der Stelle zu erfüllen.

Dokumentation und Kommunikation: Da eine strukturierte und organisierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit zur klaren Kommunikation wichtig sind, solltest du Beispiele anführen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren. Erkläre, wie du technische Konzepte verständlich machst.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie du zur Entwicklung innovativer AI-Lösungen beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für die Arbeit in einem agilen Team und deine Ideen zur Optimierung von AI-Lösungen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei levelbuild AG vorbereitest

Verstehe die KI-Methoden

Mach dich mit verschiedenen KI-Methoden vertraut und sei bereit, deren Vor- und Nachteile zu diskutieren. Zeige, dass du in der Lage bist, fundierte Entscheidungen zu treffen, wann konventionelle Methoden effizienter sind.

Präsentiere deine Projekte

Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten im AI-Engineering demonstrieren. Erkläre, wie du AI-basierte Features entwickelt und implementiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Teamarbeit betonen

Hebe deine Teamfähigkeit hervor und gib Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen Entwicklern und Kunden zusammengearbeitet hast. Zeige, dass du kommunikationsstark bist und technische Konzepte verständlich erklären kannst.

Dokumentation und Organisation

Betone die Bedeutung von sauberer Dokumentation und einer strukturierten Arbeitsweise. Sei bereit, über deine Methoden zur Dokumentation komplexer Projekte zu sprechen und wie du sicherstellst, dass Lösungen nachvollziehbar sind.

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