Engineering Manager (TP)

Über Anthropic

Anthropic’s Mission ist es, zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme zu schaffen. Wir möchten, dass KI sicher und vorteilhaft für unsere Nutzer und die Gesellschaft als Ganzes ist. Unser Team ist eine schnell wachsende Gruppe von engagierten Forschern, Ingenieuren, Politikspezialisten und Geschäftsführern, die zusammenarbeiten, um nützliche KI-Systeme zu entwickeln.

Über die Rolle

Wir suchen einen erfahrenen Engineering Manager, der das Cloud Inference-Team für AWS leitet. Sie werden Ihr Team anleiten, um Claude zu skalieren und zu optimieren, um die riesigen Zielgruppen von Entwicklern und Unternehmensunternehmen, die AWS nutzen, zu bedienen. Sie sind verantwortlich für das End-to-End-Produkt von Claude auf AWS, einschließlich API, Lastenausgleich, Inferenz, Kapazität und Betrieb. Ihr Team wird sicherstellen, dass unsere LLMs strengen Leistungs-, Sicherheits- und Sicherheitsstandards entsprechen und unsere Kerninfrastruktur für das Verpacken, Testen und Bereitstellen von Inferenztechnologie weltweit verbessern. Ihre Arbeit wird den Umfang erhöhen, in dem Anthropic operiert, und unsere Fähigkeit beschleunigen, neue Grenzmodelle und innovative Funktionen zuverlässig für Kunden auf allen Plattformen einzuführen.

Verantwortlichkeiten:

• Technische Strategie festlegen und die Entwicklung von Claude auf AWS über alle Schichten des technischen Stacks überwachen.
• Mit Teams und Unternehmen zusammenarbeiten, um die Produkt-, Infrastruktur-, Betriebs- und Kapazitätsbedürfnisse tief zu verstehen und potenzielle Lösungen zur Unterstützung des Frontier-LLM-Servings zu identifizieren.
• Eng mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammenarbeiten, um sich auf Ziele abzustimmen und Ergebnisse voranzutreiben.
• Klarheit für das Team und die Stakeholder in einer unklaren und sich entwickelnden Umgebung schaffen.
• Eine inklusive Herangehensweise an die Einstellung und Schulung von technischem Top-Talent verfolgen und ein leistungsstarkes Team unterstützen.
• Prozesse entwerfen und durchführen (z.B. Nachbesprechungen, Vorfallreaktionen, Bereitschaftsrotationen), die dem Team helfen, effektiv zu arbeiten und nicht zweimal auf die gleiche Weise zu scheitern.

Sie könnten gut passen, wenn Sie:

• Über 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit hoher Skalierung und Zuverlässigkeit verfügen, insbesondere im Bereich Infrastruktur oder Kapazitätsmanagement.
• Über 5 Jahre Erfahrung im Engineering Management verfügen.
• Erfahrung in der Rekrutierung, Skalierung und Bindung von technischem Talent in einem schnell wachsenden Umfeld haben.
• Erfahrung in der Skalierung von Produkten, Ressourcen und Operationen zur Bewältigung eines schnellen Wachstums haben.
• Tiefes Interesse an den potenziell transformierenden Auswirkungen fortschrittlicher KI-Systeme haben und sich für deren sichere Entwicklung einsetzen.
• Exzellente Beziehungen und Strategien mit Stakeholdern in den Bereichen Engineering, Produkt, Finanzen und Vertrieb aufbauen können.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit externen Partnern zur Angleichung von Zielen und zur Erzielung von Auswirkungen haben.
• Gerne in einem schnelllebigen, frühen Umfeld arbeiten; sich wohlfühlen, Prioritäten anzupassen, die durch den sich schnell entwickelnden KI-Bereich vorangetrieben werden.
• Über ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten verfügen.
• Erfolg bei der Schaffung einer Kultur der Zugehörigkeit und technischen Exzellenz nachweisen können.
• Von der verantwortungsvollen und sicheren Entwicklung von KI motiviert sind.
• Bereit und in der Lage sind, häufig zwischen Seattle und dem SF Bay Area zu reisen.

Starke Kandidaten haben möglicherweise auch Erfahrung mit:

• Erfahrung mit Maschinenlern-Infrastruktur wie GPUs, TPUs oder Trainium sowie unterstützender Netzwerk-Infrastruktur wie NCCL.
• Erfahrung als Produktmanager.
• Erfahrung mit Automatisierung von Bereitstellung und Kapazitätsmanagement.
• Expertise in Sicherheits- und Datenschutzbest Practices.

Die jährliche Vergütungsbandbreite für diese Rolle ist unten aufgeführt.

Für Vertriebsrollen umfasst die angegebene Bandbreite die On Target Earnings ("OTE")-Bandbreite der Rolle, was bedeutet, dass die Bandbreite sowohl die Zielverkäufe/Verkaufsboni als auch das Jahresgrundgehalt für die Rolle umfasst.

Jahresgehalt: $405,000 - $485,000 USD

Logistik

• Minimale Ausbildung: Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung, Schulung und/oder Erfahrung.
• Erforderliches Studienfeld: Ein für die Rolle relevantes Feld, das durch Kursarbeit, Schulung oder berufliche Erfahrung nachgewiesen wird.
• Minimale Jahre an Erfahrung: Die erforderlichen Jahre an Erfahrung korrelieren mit den internen Anforderungen an die Stellenebene für die Position.
• Standortbasierte Hybridpolitik: Derzeit erwarten wir, dass alle Mitarbeiter mindestens 25% der Zeit in einem unserer Büros sind. Einige Rollen erfordern jedoch möglicherweise mehr Zeit in unseren Büros.
• Visumsponsoring: Wir sponsern Visa! Wir können jedoch nicht für jede Rolle und jeden Kandidaten erfolgreich Visa sponsern. Wenn wir Ihnen ein Angebot machen, werden wir alle angemessenen Anstrengungen unternehmen, um Ihnen ein Visum zu besorgen, und wir behalten einen Einwanderungsanwalt, um dabei zu helfen.

Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht glauben, dass Sie jede einzelne Qualifikation erfüllen. Nicht alle starken Kandidaten erfüllen jede einzelne Qualifikation, wie sie aufgeführt ist. Forschung zeigt, dass Menschen, die sich als unterrepräsentierte Gruppen identifizieren, eher dazu neigen, Imposter-Syndrom zu erleben und an der Stärke ihrer Kandidatur zu zweifeln. Daher fordern wir Sie auf, sich nicht vorzeitig auszuschließen und eine Bewerbung einzureichen, wenn Sie an dieser Arbeit interessiert sind. Wir denken, dass KI-Systeme wie die, die wir entwickeln, enorme soziale und ethische Implikationen haben. Wir glauben, dass dies die Repräsentation noch wichtiger macht, und wir bemühen uns, eine Vielzahl von unterschiedlichen Perspektiven in unser Team einzubeziehen.

Ihre Sicherheit ist uns wichtig. Um sich vor möglichen Betrügereien zu schützen, denken Sie daran, dass Anthropic-Rekruten Sie nur von @anthropic.com-E-Mail-Adressen kontaktieren. In einigen Fällen können wir mit geprüften Personalvermittlungsagenturen zusammenarbeiten, die sich als Vertreter von Anthropic identifizieren. Seien Sie vorsichtig bei E-Mails von anderen Domains. Legitime Anthropic-Rekruten werden niemals Geld, Gebühren oder Bankinformationen vor Ihrem ersten Tag anfordern. Wenn Sie jemals unsicher über eine Kommunikation sind, klicken Sie auf keine Links – besuchen Sie anthropic.com/careers direkt für bestätigte Stellenangebote.