AI Science Writer, Nebius Academy (Contract)

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen AI Science Writer für die Nebius Academy (Vertrag) mit Sitz in der Schweiz. Als AI Science Writer werden Sie bahnbrechende Forschung im Bereich KI und maschinelles Lernen in prägnante, ansprechende und zugängliche Geschichten übersetzen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von wissenschaftlicher Forschung, technischer Kommunikation, Journalismus und multimedialem Geschichtenerzählen.

Ein zentraler Bestandteil der Rolle besteht darin, neue Modelle, Architekturen, Papiere und Forschungen zu überprüfen, um herauszufinden, was wirklich neu und wichtig ist. Sie verwandeln komplexe technische Konzepte in fesselnde schriftliche und visuelle Erzählungen durch Artikel, Erklärungen, Diagramme, Charts und andere Formate. Sie arbeiten direkt mit Forschern, Ingenieuren, Gründern und wissenschaftlichen Führungspersönlichkeiten zusammen, um Ideen zu untersuchen und technische Ansprüche zu überprüfen. Die Rolle bietet auch Möglichkeiten, bedeutende Konferenzen abzudecken, forschungsorientierte Veranstaltungen zu moderieren und mit KI-unterstützten redaktionellen Workflows zu experimentieren. Dies ist eine laufende Vertragsposition mit einem festen monatlichen Honorar, Flexibilität und potenziellen Möglichkeiten für langfristiges berufliches Wachstum.

Verantwortlichkeiten:

• Produzieren Sie präzise und ansprechende wissenschaftliche und technische Bewertungen neuer KI-Modelle, Architekturen, Forschungsarbeiten, interner Forschung und aufkommender Trends.
• Analysieren Sie technische Papiere und Forschungsergebnisse, um bedeutende Innovationen zu identifizieren, Methoden zu verstehen, Einschränkungen zu bewerten und deren Bedeutung zu kommunizieren.
• Transformieren Sie komplexe Modellarchitekturen und technische Konzepte in klare visuelle Erzählungen, einschließlich Infografiken, Diagrammen, Charts und anderen multimedialen Elementen.
• Entwickeln Sie schriftliche Inhalte in mehreren Formaten, einschließlich analytischer Berichte, Langform-Features, Interviews, technischer Erklärungen, Newsletter, Webinar-Skripte und Inhalte für soziale Medien.
• Interviewen Sie Forscher, Ingenieure, Gründer und wissenschaftliche Führungspersönlichkeiten, um Einblicke zu gewinnen und Kontext für Geschichten bereitzustellen.
• Decken Sie bedeutende KI-Forschungskonferenzen, aufkommende Bereiche, bedeutende Entwicklungen und wichtige Diskussionen im gesamten KI-Ökosystem ab.
• Moderieren oder leiten Sie Forschungswebinare, Interviews und andere Formate vor der Kamera oder in Multimedia.
• Arbeiten Sie direkt mit Forschern zusammen, um technische Ansprüche zu überprüfen und zu verifizieren, während Sie eine klare, ansprechende redaktionelle Stimme beibehalten.
• Zusammenarbeiten mit Designern und Multimedia-Produzenten an komplexeren visuellen und interaktiven Geschichten.
• Erstellen Sie visuelle Assets unabhängig, wo dies angemessen ist, unter Verwendung von KI-Tools und anderen relevanten Technologien zur Unterstützung des Produktionsprozesses.
• Experimentieren Sie mit KI-Modellen, Agenten, Codierung und Automatisierung, um Forschungs-, redaktionelle, Analyse- und visuelle Produktions-Workflows zu verbessern.
• Tragen Sie zu einer redaktionellen Umgebung bei, die darauf abzielt, fortgeschrittene wissenschaftliche Forschung zugänglich zu machen, ohne ihre zugrunde liegende Komplexität zu vereinfachen.

Anforderungen:

• Berufliche oder akademische Erfahrung in der KI/ML-Forschung, im maschinellen Lernen oder in einem eng verwandten technischen Bereich.
• Ein Abschluss in Informatik, maschinellem Lernen, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen, computergestützter Wissenschaft oder einem anderen relevanten technischen Bereich.
• Starke Fähigkeit, wissenschaftliche Papiere zu lesen und zu interpretieren, Modellarchitekturen zu inspizieren, experimentelle Ergebnisse zu vergleichen und technische Details direkt mit Forschern zu besprechen.
• Starke technische Schreib- und redaktionelle Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Konzepte genau, klar und ansprechend zu kommunizieren.
• Starke visuelle Kommunikationsinstinkte und die Fähigkeit, technische Mechanismen durch Diagramme, Infografiken, Charts und andere multimediale Formate zu erklären.
• Fähigkeit, die Bedeutung und Einschränkungen von Forschung zu bewerten, anstatt einfach Ergebnisse zusammenzufassen.
• Exzellente Interview- und Kommunikationsfähigkeiten, mit dem Vertrauen, mit Forschern, Ingenieuren und technischen Experten zu interagieren.
• Komfortabel im Umgang mit mehreren Inhaltsformaten und der Anpassung technischer Materialien für verschiedene Zielgruppen und Kanäle.
• Vertrautheit mit LLMs und KI-unterstützten Inhalten oder Forschungs-Workflows, die diese Tools nutzen, um die Produktivität zu steigern und gleichzeitig persönliche redaktionelle Urteilsfähigkeit und Autorschaft zu wahren.
• Neugier auf aufkommende Entwicklungen in KI, maschinellem Lernen und wissenschaftlicher Forschung.
• Starke Aufmerksamkeit für Genauigkeit, Faktenprüfung und technische Details.
• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten, Verantwortung für Projekte zu übernehmen und effektiv mit Forschern, Designern und Multimedia-Profis zusammenzuarbeiten.
• Kandidaten müssen berechtigt sein, in dem Land zu arbeiten, in dem sie ansässig sind.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähige Vergütung durch einen festen monatlichen Vertragsretainer.
• Laufende Vertragsengagements mit Möglichkeiten für berufliches Wachstum und potenzieller Übergang zu einer Vollzeitstelle.
• Flexible Arbeitsbedingungen innerhalb Europas.
• Hoher Grad an Eigenverantwortung über Forschungs-, redaktionale Projekte und Erzählformate.
• Möglichkeiten, an wirkungsvollen Projekten an der Spitze von KI und maschinellem Lernen zu arbeiten.
• Karrierewachstum und kontinuierliche Lernmöglichkeiten.
• Zusammenarbeit mit Forschern, Ingenieuren, wissenschaftlichen Führungspersönlichkeiten, Designern und Multimedia-Profis.
• Internationales Arbeitsumfeld mit talentierten Teams an mehreren Standorten.
• Gelegenheit, mit KI-Tools, Agenten, Codierung und Automatisierung in modernen redaktionellen Workflows zu experimentieren.
• Schnelllebige Umgebung, in der innovative Ideen und individuelle Beiträge sichtbare Auswirkungen haben können.