(Senior) Product Engineer (Backend) (m/f/d)

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen (Senior) Product Engineer (Backend) (m/w/d) mit Sitz in der Schweiz. Treten Sie einem produktorientierten Engineering-Team bei, das KI-gestützte Erfahrungen für Mitarbeiter an vorderster Front in den Bereichen Einzelhandel, Fertigung und Logistik aufbaut. Sie werden eine tiefgehende Verantwortung für Backend-Systeme übernehmen und gleichzeitig mit der gesamten Benutzerreise und Produkterfahrung verbunden bleiben. Die Rolle kombiniert Backend-Engineering, SaaS-Entwicklung, Produktdenken und die praktische Nutzung von KI-gestützten Entwicklungstools.

Sie werden eng mit Produktmanagern, Designern und Ingenieuren aus den Bereichen Backend, Frontend, Mobile und KI zusammenarbeiten. Anstatt einfach vordefinierte Tickets umzusetzen, helfen Sie dabei, Benutzerprobleme zu verstehen, Lösungen zu gestalten, Ideen zu prototypisieren und deren Auswirkungen zu messen. Die Umgebung schätzt Neugier, Anpassungsfähigkeit, Ingenieururteil und kontinuierliches Lernen, während sich die Softwareentwicklung durch KI weiterentwickelt. Sie haben die Unterstützung und Autonomie, Ihren technischen Umfang zu erweitern, während Sie ein zunehmend produktorientierter, KI-fähiger Ingenieur werden.

Verantwortlichkeiten:

• Entwerfen, entwickeln und warten Sie zuverlässige und skalierbare Backend-Dienste für SaaS-Produkte.
• Erstellen Sie APIs, Datenmodelle, Integrationen und andere Backend-Funktionen mit Kotlin oder Java und modernen Web-Frameworks.
• Übernehmen Sie die Verantwortung für Funktionen von der Problemerkennung und Prototypisierung über die Entwicklung, Einführung und Wirkungsanalyse.
• Arbeiten Sie eng mit Produktmanagern, Designern und Ingenieuren aus den Bereichen Backend, Frontend, Mobile und KI zusammen.
• Erweitern Sie Ihre Tätigkeiten über die Backend-Entwicklung hinaus, wenn erforderlich, und tragen Sie zu Web-, Mobile-, Infrastruktur- oder anderen Bereichen bei, um vollständige Produkterfahrungen zu liefern.
• Nutzen Sie KI-Coding-Assistenten und moderne Entwicklungstools, um unbekannte Codebasen zu erkunden, die Entwicklung zu beschleunigen und gut strukturierte Änderungen über verschiedene Stacks hinweg vorzunehmen.
• Konzentrieren Sie sich auf Benutzerergebnisse, anstatt einfach vordefinierte technische Tickets abzuschließen, indem Sie Gespräche, Prototypen, Instrumentierung und Experimente nutzen, um Ideen zu validieren.
• Tragen Sie zu technischen Entscheidungen, Ingenieurpraktiken, Codequalität und skalierbarer Produktarchitektur bei.
• Teilnahme an einer sich entwickelnden Ingenieurkultur, die sich auf End-to-End-Eigentum, schnelle Experimente und kontinuierliche Verbesserung konzentriert.

Anforderungen:

• Berufserfahrung im Bereich Backend-Softwareengineering, wobei Kandidaten mit unterschiedlicher Erfahrung von wenigen Jahren bis hin zu Senior-Level-Ingenieuren willkommen sind.
• Starke praktische Erfahrung mit Kotlin oder Java und einem Web-Framework wie Micronaut oder Spring.
• Erfahrung in der Entwicklung von SaaS-Produkten, idealerweise in einem agilen oder funktionsübergreifenden Produktumfeld.
• Starke Grundlagen im Backend-Engineering kombiniert mit dem Interesse, auch außerhalb des Backend-Stacks beizutragen, wenn eine Produktfunktion dies erfordert.
• Vertrautheit mit KI-gestützten Coding-Assistenten wie Cursor, Claude Code, GitHub Copilot oder ähnlichen Tools oder eine starke Bereitschaft, diese zu übernehmen.
• Ein produktorientierter Ansatz mit der Fähigkeit, Benutzerprobleme zu verstehen, potenzielle Lösungen zu bewerten und Verantwortung bis zur Lieferung und Einführung zu übernehmen.
• Starke Neugier, Anpassungsfähigkeit, Kommunikationsfähigkeiten und Ingenieururteil.
• Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern und Ingenieuren aus mehreren technischen Disziplinen.
• Erfahrung in der direkten Arbeit mit Design-Mockups oder Prototypen ist von Vorteil.
• Kenntnisse über Instrumentierungs- und Experimentierungstools oder -praktiken, wie z.B. A/B-Tests, Grafana oder Mixpanel, sind von Vorteil.
• Erfahrung mit Kubernetes und Helm ist von Vorteil.
• Praktische Erfahrung mit PostgreSQL ist von Vorteil.
• Vertrautheit mit Messaging-Technologien wie RabbitMQ oder Apache Kafka ist von Vorteil.

Vorteile:

• Remote-first Arbeitsmodell mit der Flexibilität, von zu Hause aus zu arbeiten.
• Option, remote innerhalb der Europäischen Union zu arbeiten.
• Gelegentliche Teamevents, Workshops und Meetings in Büros in Berlin oder Stuttgart, die mit Vorankündigung geplant werden.
• Flexibles Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben und Unterstützung für einen aktiven Lebensstil durch eine E-Gym-Wellpass-Mitgliedschaft.
• Jobrad-Leasing.
• Regelmäßige Teamevents und Kulturtage, die darauf abzielen, die Zusammenarbeit und Teamverbindung zu stärken.
• Entspanntes und kollaboratives Arbeitsumfeld mit hochmotivierten Kollegen.
• Die Möglichkeit, eine aktive Rolle bei der Gestaltung eines schnell wachsenden Technologieunternehmens zu spielen.
• Unterstützungs- und Entwicklungsmöglichkeiten zur Vertiefung der technischen Expertise und zur Erweiterung der Produkt- und KI-Engineering-Fähigkeiten.
• Inklusive Arbeitsumgebung, die Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, sexueller Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung oder Behinderung willkommen heißt.