Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um Produktentscheidungen zu treffen und Wachstumschancen zu identifizieren.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem Fokus auf datengestützte Produktentwicklung.
- Vorteile: Vollzeit-Remote-Arbeit, wettbewerbsfähige Vergütung und 28 Tage Urlaub pro Jahr.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsumgebung mit internationalen Kollegen und tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Produkten durch datenbasierte Entscheidungen und A/B-Tests.
- Qualifikationen: Abschluss in Mathematik, Statistik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Senior Product Analyst (CX) mit Sitz in Österreich. Diese Rolle steht im Mittelpunkt der Produktentscheidungsfindung, indem Daten genutzt werden, um Chancen zu erkennen, Hypothesen zu validieren und messbares Wachstum voranzutreiben.
Sie übernehmen die Verantwortung für das Produktmetriken-Framework und stellen sicher, dass die Teams klare, zuverlässige Definitionen für die wichtigsten Kennzahlen haben. In enger Zusammenarbeit mit Produkt- und Funktionsleitern untersuchen Sie Anomalien, identifizieren Engpässe und übersetzen komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Analyse von A/B-Tests, von der Experimentvorbereitung und statistischen Validierung bis hin zu Empfehlungen. Die Position kombiniert rigorose quantitative Analysen mit starkem Geschäftssinn und Produkturteil in einer hochgradig kollaborativen, verteilten Umgebung. Ihre Arbeit wird direkt die Priorisierung beeinflussen und den Teams helfen, sich auf Chancen mit dem größten potenziellen Einfluss zu konzentrieren. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit für einen analytischen Fachmann, der es genießt, Daten in strategische Produktentscheidungen umzuwandeln.
Verantwortlichkeiten:
- Eigentum und kontinuierliche Weiterentwicklung des Produktmetriken-Baums, um sicherzustellen, dass wichtige Metriken klare, konsistente und festgelegte Definitionen haben und jedes Team versteht, wie seine Arbeit die Gesamtkennzahl beeinflusst.
- Validierung bestehender Metriken und Dashboards, Identifizierung von Inkonsistenzen und Erstellung klarer Spezifikationen für die Datenverarbeitung, um zuverlässige und genaue Berichterstattung sicherzustellen.
- Direkte Zusammenarbeit mit Funktions- und Produktleitern zur Untersuchung von Schwankungen, Anomalien und unerwarteten Veränderungen in der Geschäfts- und Produktleistung.
- Durchführung von Ad-hoc-Recherchen zur Identifizierung von Engpässen, Konversionsabfällen, bedeutenden Kundensegmenten und nicht offensichtlichen Mustern, die Wachstumschancen offenbaren können.
- Validierung von Produkt-Hypothesen durch rigorose quantitative Analysen und Zusammenarbeit mit Produktteams zur Priorisierung von Problemen gemäß ihrem potenziellen Einfluss auf wichtige Geschäftsmetriken.
- Gestaltung und Analyse von A/B-Tests, einschließlich Berechnungen zur Stichprobengröße, minimaler nachweisbarer Effekte, Experimentdauer, Randomisierungsaufteilungen und Vorabvalidierung.
- Überprüfung der Korrektheit der Experimentaufteilung, Durchführung von Plausibilitätsprüfungen vor der Interpretation der Ergebnisse und Berichterstattung über Ergebnisse zusammen mit geeigneten Sicherheitsmetriken.
- Definition der Datenverfolgungsanforderungen für Experimente, einschließlich der Ereignisse und Instrumentierungen, die benötigt werden, um Ergebnisse genau zu messen.
- Pflege eines organisierten Archivs von Experimenten und Sicherstellung, dass jeder Test klare, umsetzbare Empfehlungen für zukünftige Produktentscheidungen liefert.
- Proaktive Identifizierung von Datenqualitätsproblemen und Inkonsistenzen, bevor unzuverlässige Informationen verwendet werden, um wichtige Produkt- oder Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Anforderungen:
- Ein Hochschulabschluss in Mathematik, Statistik, Informatik, Ingenieurwesen oder einem anderen relevanten technischen Bereich.
- Starkes Wissen in mathematischer Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie, mit nachgewiesener Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden auf reale analytische und Produktprobleme.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in der Datenextraktion, -verarbeitung, -analyse und -visualisierung, mit praktischer Erfahrung in der Verwendung von MS SQL, Python und Excel.
- Tiefe praktische Erfahrung in der Gestaltung, Durchführung und Analyse von A/B-Tests, einschließlich statistischer Bewertung und Interpretation der Experimentergebnisse.
- Starkes Verständnis von Marketing- und Produktmetriken, mit Erfahrung in deren Anwendung zur Bewertung der Leistung, Identifizierung von Chancen und Unterstützung strategischer Entscheidungen.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Fragen zu untersuchen, bedeutende Muster zu identifizieren und Erkenntnisse in praktische Empfehlungen zu übersetzen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv mit Produkt-, Datenverarbeitungs- und Funktionsleitungsteams zu arbeiten.
- Eine proaktive, detailorientierte Denkweise und ein starkes Verantwortungsbewusstsein, insbesondere in Bezug auf Datenqualität, Konsistenz der Metriken und die Zuverlässigkeit der für Entscheidungen verwendeten Erkenntnisse.
Vorteile:
- Vollständig remote, Vollzeit-Arbeitsmöglichkeit.
- Wettbewerbsfähige Vergütung, wobei das anfängliche Gehaltsniveau oder die Gehaltsspanne während des Rekrutierungsprozesses und vor Beginn der Beschäftigung mit den Kandidaten geteilt wird.
- 28 Kalendertage bezahlter Urlaub pro Jahr.
- 7 Wellness-Tage pro Jahr, die für persönliche Angelegenheiten, Erholung oder Zeit außerhalb der Arbeit ohne Krankheitsurlaub genutzt werden können.
- Empfehlungsprämien von bis zu 5.000 USD für erfolgreich empfohlene Kandidaten, die eingestellt werden.
- 50% Rückerstattung für berufliche Schulungen, internationale Konferenzen und berufliche Treffen.
- Unternehmensrabatte für Englischsprachkurse.
- Gesundheitsleistungen, einschließlich Rückerstattung von bis zu 1.000 USD brutto pro Jahr und Mitarbeiter, wenn keine betriebliche Krankenversicherung verfügbar ist, die für private Krankenversicherungen oder berechtigte medizinische Ausgaben für den Mitarbeiter und nahe Angehörige verwendet werden kann.
- Unterstützung am Arbeitsplatz, einschließlich Ausrüstung und einem ausgestatteten Arbeitsplatz, wo zutreffend, oder Rückerstattung von bis zu 1.000 USD brutto einmal alle drei Jahre für Co-Working-Kosten oder Home-Office-Einrichtungsaufwendungen wie Schreibtisch, Stuhl oder Internet.
- Ein internes gamifiziertes Anerkennungssystem, das es Mitarbeitern ermöglicht, Belohnungen von Kollegen zu erhalten und diese gegen Waren, Teambuilding-Aktivitäten, Massagezertifikate und andere Vorteile einzutauschen.
- Ein flexibles, internationales Remote-Umfeld, das darauf ausgelegt ist, die Zusammenarbeit an verschiedenen Standorten und Arbeitsstilen zu unterstützen.
Senior Product Analyst (CX) in Wien Arbeitgeber: Lever, Inc.
Veeva Systems ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitskultur fördert, in der Mitarbeiter die Flexibilität haben, von zu Hause oder im Büro zu arbeiten. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiter- und Kundenerfolg bietet Veeva umfangreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie attraktive Vorteile wie Gesundheitsleistungen und Fitnesszuschüsse. Als Unternehmen, das sich für soziale Verantwortung einsetzt, können Sie Teil einer Mission sein, die das Leben von Patienten weltweit positiv beeinflusst.
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✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Lever, Inc. vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Lever, Inc. sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Lever, Inc. an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Lever, Inc. zuschneiden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Lever, Inc. arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Senior Product Analyst (CX) bei Lever, Inc. an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lever, Inc. vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Lever, Inc. zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.