Data Analyst Netzwirtschaft (m/w/d)

Data Analyst Netzwirtschaft (m/w/d)

Augsburg Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle aussagekräftige Berichte für die Netzwirtschaft.
  • Unternehmen: LEW Verteilnetz GmbH - regionaler Verteilnetzbetreiber mit Fokus auf Klimafreundlichkeit.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildung und Zuschüsse für E-Autos/E-Bikes.
  • Weitere Informationen: Teamorientierte Kultur mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Energiezukunft aktiv mit und arbeite an innovativen Lösungen.
  • Qualifikationen: Technisches Studium und Erfahrung in Datenanalyse, Power BI und SQL.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Die LEW Verteilnetz GmbH sorgt als regionaler Verteilnetzbetreiber für den sicheren Betrieb unseres rund 36.000 Kilometer langen Stromnetzes. Wir treiben den massiven Um- und Ausbau des Stromverteilnetzes mit hohen Investitionen und innovativen Lösungen voran. So machen wir eine klimafreundliche Energiezukunft für unsere Region möglich. Unser Team betreut zentrale IT-Systeme, Portale und Anwendungen der LVN und macht deren Daten für Analyse, Reporting und Steuerung nutzbar. Zudem setzen wir Automatisierungslösungen um und stellen eine zuverlässige Datenversorgung für unsere Stakeholder:innen sicher.

Als Data Analyst Netzwirtschaft (m/w/d) sorgst du dafür, dass Daten zu verlässlichen Entscheidungsgrundlagen werden - für die Netzwirtschaft der LVN, E.ON sowie externe Stellen wie die Bundesnetzagentur. Dafür stellst du eine konsistente, qualitativ hochwertige und adressatengerechte Datenbereitstellung sicher und trägst so zu Transparenz und Nachvollziehbarkeit bei. Du analysierst Daten aus unseren Portalen und Datenbanken vorrangig über das E.ON Data House, setzt dich aktiv mit Datenstrukturen und fachlichen Logiken auseinander und entwickelst daraus aussagekräftige Auswertungen, Berichte und Handlungsempfehlungen unter Nutzung moderner Analyse- und Unterstützungstools. Du passt bestehende Berichte bei System- oder Prozessaktualisierungen an und sorgst dafür, dass sie auch langfristig nutzbar bleiben. Gemeinsam mit Fachexpert:innen entwickelst und optimierst du Berichte aus unterschiedlichen Quellsystemen und bringst dabei deine analytische Perspektive ein. Dabei arbeitest du verantwortungsvoll unter Berücksichtigung von DSGVO und Governance Anforderungen. Du bereitest Analyseergebnisse verständlich auf und erläuterst diese sicher für unterschiedliche Stakeholder und Management-Ebenen. Dabei gelingt es dir, komplexe Zusammenhänge klar, strukturiert und zielgruppengerecht darzustellen - fachlich wie visuell.

Das wünschen wir uns: Du arbeitest gerne teamorientiert und fachbereichsübergreifend, bringst dich aktiv ein und denkst über Silogrenzen hinweg. Du hast Freude daran, Themen eigenständig voranzutreiben, Verantwortung zu übernehmen und Lösungen pragmatisch umzusetzen. In einem dynamischen Umfeld behältst du den Überblick, setzt Prioritäten und gehst strukturiert mit klar definierten Fristen und Ad-Hoc-Anfragen um. Power BI zur Datenvisualisierung und Azure Databricks sind für dich keine Fremdwörter, sondern Werkzeuge, mit denen du sicher im Analyse- und Reporting-Kontext arbeitest. Außerdem kennst du dich mit MS Office, insbesondere MS Excel aus. Idealerweise hast du erste Erfahrungen mit Process Mining Tools wie Celonis und verfügst über grundlegende Kenntnisse in SQL und Python, sodass du bestehenden Code nachvollziehen, anpassen und mit Unterstützung auch neue Skripte erstellen kannst. Wenn du die Prozesse der Netzwirtschaft, insbesondere zu Netzzugang und Netzanschluss bereits kennst, ist das ein klarer Pluspunkt, aber kein Muss. Für die tägliche Zusammenarbeit im Team sowie mit den meisten Stakeholdern bringst du sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift mit, ergänzt durch gute Englischkenntnisse. Ein abgeschlossenes technisches Studium, vorzugsweise im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Analytics / Data Science, Statistik oder Mathematik sowie Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation sowie relevante Praxiserfahrung runden dein Profil ab.

Als klares Bekenntnis zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sowie zur Ermöglichung lebensphasenbezogener Arbeitszeitmodelle ist für diese Position auch Job Sharing möglich.

Das erwartet dich bei uns: Die Anforderungen der Arbeitswelt ändern sich stetig. Damit du fachlich immer up-to-date bleibst, investieren wir in deine Weiterbildung. Du willst nachhaltig mobil sein? Wir bezuschussen dein neues E-Auto/E-Bike und bieten dir über JobRad dein Traumfahrrad zu günstigen Konditionen. Das Leben ist dynamisch - egal ob beruflich oder privat. Daher gibt es bei uns flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Teilzeit/Jobsharing, Workation und vieles mehr. Vegan, vegetarisch oder lieber doch mit Fleisch? Unser Betriebsrestaurant hat für jede:n etwas Leckeres zu essen - und ist ganz nebenbei ein beliebter Treffpunkt für alle Kolleg:innen.

Data Analyst Netzwirtschaft (m/w/d) Arbeitgeber: LEW

Die LEW TelNet GmbH ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur spannende Projekte im Bereich der Gebäudesicherheitstechnik bietet, sondern auch eine hervorragende Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen ermöglicht. Mit 30 Tagen Jahresurlaub und der Möglichkeit, Überstunden in Freizeit umzuwandeln, fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, die Innovation und persönliche Entwicklung unterstützt. Hier hast du die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten und aktiv an der Gestaltung sicherer Lösungen für unsere Kunden mitzuwirken.

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Kontaktdaten:

LEW Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst Netzwirtschaft (m/w/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei LEW zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst Netzwirtschaft (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Reporting
Power BI
Azure Databricks
MS Office
MS Excel
SQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst Netzwirtschaft (m/w/d) bei LEW gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LEW vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für LEW entscheidend sein!