Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Software für KI-Anwendungen auf Apple Silicon und führe technische Teams.
- Unternehmen: Apple, ein innovatives Unternehmen mit einer vielfältigen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem verwandten Bereich und Erfahrung in der Compiler-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Summary
The ANE Software team develops the compiler and runtime for machine learning accelerators on Apple Silicon
- Description
- Analyze, design and implement software interfacing with the hardware for artificial intelligence applications across a wide range of Apple product platforms
- Assume technical leadership, mentor and guide other developers
- Ensure technical excellence and robust, maintainable software
- Design and develop compiler optimizations to improve latency/bandwidth of our ML models
- Develop software across our compiler, framework, driver and firmware
- Collaborate closely with model teams to support new machine learning models on our hardware
- Conduct performance profiling and diagnostics using and developing specialized tools
- Engage with QA teams
- Minimum Qualifications
- Bachelors degree in an aligned field and some industry experience
- Experience with compiler development
- Excellent programming skills in C++, C or Swift
- Proficiency in English
- Strong written and verbal communication skills
- Preferred Qualifications
- MS or Ph D in computer science, machine learning or related field
- Experience in low level software architecture, modeling or validation
- Familiarity with AI networks for example CNN, transformer and diffusion model architectures and their performance characteristics
- Proficiency with profiling and optimizing complex software
- Experience with So C low level software development, distributed computing or hardware acceleration
- Strong background in data science and statistical methods, with demonstrated ability to analyze large datasets and present complex insights clearly
- Experience with MLIR
- Experience in building debugging and performance analysis tooling
At Apple, we're not all the same.
And that's our greatest strength.
We draw on the differences in who we are, what we've experienced, and how we think.
Because to create products that serve everyone, we believe in including everyone.
Therefore, we are committed to treating all applicants fairly and equally.
We will work with applicants to make any reasonable accommodations.
At Apple, we believe accessibility is a fundamental human right.
You’ll find that idea reflected in everything here — in our culture, our benefits and our digital tools.
By welcoming as many perspectives as possible, we help you build a career where you feel like you belong.
- Learn about accessibility in Apple’s workplace
- #J-18808-Ljbffr
Compiler Engineer (Neural Engine) - m/f/d in München Arbeitgeber: Lex
Apple ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Produkten zu arbeiten, die das Leben von Millionen Menschen bereichern. In unserem Büro in Nabern, nahe Stuttgart, fördern wir eine inklusive und unterstützende Arbeitskultur, die Vielfalt schätzt und individuelle Perspektiven einbezieht. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, einem starken Teamgeist und einer Umgebung, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Compiler Engineer (Neural Engine) - m/f/d in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Lex anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Compiler Engineer (Neural Engine) - m/f/d bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Lex vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Compiler Engineer (Neural Engine) - m/f/d in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Lex klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lex vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
