Machine Learning Engineer with Focus on Generative 3D Representations - Europe Vision Group in Zürich

Bei Apple haben neue Ideen die Möglichkeit, außergewöhnliche Produkte, Dienstleistungen und Kundenerlebnisse sehr schnell zu werden. Bringen Sie Leidenschaft für Problemlösungen und Engagement für Ihre Arbeit mit, und es gibt keine Grenzen dafür, was Sie erreichen können. Wir verbessern den Stand der Technik, um das Leben unserer Kunden weltweit zu verbessern.

Die European Vision Group (EVG) widmet sich der grundlegenden und angewandten Forschung in Computer Vision und Machine Learning, mit dem Fokus auf die Bereicherung der menschlichen Kommunikation. Unser Team hat bahnbrechende, menschenzentrierte Visionstechnologien entwickelt, die von Millionen weltweit genutzt werden, darunter Persona für Apple Vision Pro, Portraitmodus, FaceTime Eye Contact, Animoji und ARKit. Diese Innovationen sind das Ergebnis von erstklassiger Forschung kombiniert mit erstklassigem Engineering.

Wir suchen einen Forscher/Machine Learning Engineer, der leidenschaftlich daran interessiert ist, die Zukunft der Apple-Produkte zu gestalten und begeistert ist, zur nächsten Welle von transformierenden Computer Vision-Erlebnissen beizutragen.

Sie werden an Projekten zur 3D-Darstellung und generativen Modellierung der nächsten Generation in unserem Forschungs- und Entwicklungsteam für Machine Learning und Computer Vision in Zürich, Schweiz, arbeiten, wobei moderne Machine Learning-Ansätze mit geometrischem Wissen aus Computer Vision und Computer Graphics kombiniert werden. Als Mitglied des Algorithmus-Entwicklungsteams besteht Ihr Ziel darin, unseren Entwicklungszyklus durch das Design innovativer Werkzeuge zur Entwicklung, Überwachung und Verbesserung der Qualität unserer Modelle zu beschleunigen.

Diese Position erfordert hochmotivierte Personen, die uns im schnelllebigen Bereich der großangelegten Modelle für 3D-Darstellungen unterstützen möchten. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung, Evaluierung und Verbesserung von Machine Learning-Algorithmen, die 3D-Inhalte in komplexen und vielfältigen Szenarien modellieren.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Tiefgehendes Verständnis der Prinzipien des Machine Learning
• Tiefgehendes Verständnis der 3D-Geometrie, 3D-Darstellungen und Computer Vision
• Starkes Verständnis von generativen Modellen und/oder multimodalen Grundmodellen
• Erfahrung in Python, Deep Learning und Datenanalyse-Frameworks (PyTorch, pandas und ähnliche)
• Erfahrung in der Arbeit an großangelegten Projekten mit guten Softwareentwicklungsprinzipien
• Wissenschaftliche Denkweise und datengestützter Ansatz zur Problemlösung
• Ausgezeichnete Zusammenarbeit und Teamarbeit
• Bereitschaft, neue Aufgaben zu übernehmen und neue Fähigkeiten zu erwerben
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Bevorzugte Qualifikationen:

• Publikationsverzeichnis bei Top-Konferenzen wie CVPR, ECCV, ICCV, NeurIPS oder SIGGRAPH ist von Vorteil
• Erfahrung in der Industrie ist von Vorteil

Bei Apple sind wir nicht alle gleich. Und das ist unsere größte Stärke. Wir ziehen die Unterschiede in dem, wer wir sind, was wir erlebt haben und wie wir denken, in Betracht. Denn um Produkte zu schaffen, die allen dienen, glauben wir daran, alle einzubeziehen. Daher verpflichten wir uns, alle Bewerber fair und gleich zu behandeln. Wir werden mit Bewerbern zusammenarbeiten, um angemessene Anpassungen vorzunehmen.

Bei Apple glauben wir, dass Zugänglichkeit ein fundamentales Menschenrecht ist. Sie werden diese Idee in allem hier finden – in unserer Kultur, unseren Vorteilen und unseren digitalen Werkzeugen. Indem wir so viele Perspektiven wie möglich willkommen heißen, helfen wir Ihnen, eine Karriere aufzubauen, in der Sie sich zugehörig fühlen.