Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Datenpipelines und ETL-Prozesse.
- Arbeitgeber: LexCom ist der führende Anbieter von Informationssystemen für After-Sales-Organisationen weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 28 Urlaubstage, Homeoffice und ein Jobticket nach der Probezeit.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams in einem modernen Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer, Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien sind erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von allen Menschen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Data Engineer – Fokus DataLake und Datenmanagement (all genders)
Join to apply for the Data Engineer – Fokus DataLake und Datenmanagement (all genders) role at LexCom Informationssysteme GmbH.
Responsibilities
- Design, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und ETL-Prozesse
- Erstellung hochwertiger Datenprodukte und Analysen
- Weiterentwicklung unserer BigData-Plattform mit Fokus auf skalierbare und performante Systemarchitekturen
- Konzeption und Optimierung von Datenmodellen sowie der technischen Dateninfrastruktur im Kontext moderner Datenplattformen
- Bereichsübergreifende Abstimmung zur Definition von Anforderungen und Zielsetzungen sowie bei Umsetzung
- Förderung eines verantwortungsvollen Umgangs mit Daten
Qualifications
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Softwareentwickler*in im Big Data-Umfeld
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit Cloud-Technologien und modernen Datenplattformen (z.B. Data Lake, Data Mesh)
- Analytisches Denkvermögen und Fähigkeit zur Abstraktion komplexer Sachverhalte
- Lösungsorientierte, pragmatische Arbeitsweise auch bei unklaren Anforderungen
- Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Eigenverantwortung
- Idealerweise Kenntnisse in Daten- und Metadatenmanagement sowie mit Tools wie Power BI oder Tableau
- Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
- Finanzielle Wertschätzung: Urlaubsgeld (300 €) und Weihnachtsgeld (je nach Betriebszugehörigkeit) sowie eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge nach 3 Jahren Betriebszugehörigkeit
- Work‑Life‑Balance: 28 Urlaubstage und freie Tage am 24.12. und 31.12. sowie ½ Tag am Faschingsdienstag, Gleitzeit außerhalb der Kernarbeitszeit (10 – 15 Uhr) und 40 % Homeoffice nach der Einarbeitung
- Mobilität: Volle Kostenübernahme des Deutschlandtickets als Jobticket nach der Probezeit
- Top‑Extras: Rabatte über Corporate Benefits sowie Geburtstags‑ und Jubiläumspräsente
- Gemeinsame Events: Jährliche Sommerfeste und Weihnachtsfeiern sowie quartalsweise Teamevents
- Culture: Ein sicherer Arbeitsplatz in einem modernen Arbeitsumfeld, das Kreativität und neue Ideen fördert; Gestaltungsfreiraum, um eigene Impulse zu setzen sowie ein starkes, wertschätzendes Team
- Weiterbildung: Regelmäßige Schulungen und Trainings auch nach der Einarbeitung und ein kostenloser Zugang zur Sprachlern‑App Babbel
- Standortvorteile: Kostenlose Heiß‑ und subventionierte Kaltgetränke, Loungeecken, Kicker und Tischtennisplatte im Außenbereich sowie kostenlose Firmenparkplätze
Seniority level: Mid‑Senior level
Employment type: Full‑time
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer – Fokus DataLake und Datenmanagement (all genders) Arbeitgeber: LexCom Informationssysteme GmbH
Kontaktperson:
LexCom Informationssysteme GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer – Fokus DataLake und Datenmanagement (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering, insbesondere zu Data Lakes und Datenmanagement. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung hast.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Aufgaben im Bereich Data Engineering übst. Das kann dir helfen, deine Fähigkeiten selbstbewusst zu präsentieren und zu zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen erfordert, ist es wichtig, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte in deinen Gesprächen zu teilen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer – Fokus DataLake und Datenmanagement (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Engineer und deine relevanten Erfahrungen betont. Gehe darauf ein, wie du zur Weiterentwicklung der Big-Data-Plattform beitragen kannst.
Hebe technische Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast, um Datenpipelines oder ETL-Prozesse zu entwickeln.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LexCom Informationssysteme GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Unternehmenskultur von LexCom. Sie legen großen Wert auf Respekt, Offenheit und Vertrauen. Zeige in deinem Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, in einem solchen Umfeld zu arbeiten.
✨Technische Vorbereitung
Da die Position einen starken Fokus auf Data Lakes und Datenmanagement hat, solltest du deine Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell praktische Aufgaben zu lösen.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite Beispiele vor, die dein analytisches Denkvermögen und deine Fähigkeit zur Abstraktion komplexer Sachverhalte zeigen. Dies könnte durch frühere Projekte oder Herausforderungen geschehen, die du erfolgreich gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenmanagement oder wie das Team zusammenarbeitet.
