Senior Data Scientist

Senior Data Scientist

Bonn Vollzeit 65000 - 85000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative NLP-Technologien zur Transformation von IP-Daten.
  • Unternehmen: LexisNexis, ein führender Anbieter von rechtlichen und geschäftlichen Informationen.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsinitiativen und Unterstützung für Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und eine dynamische, kollaborative Arbeitsumgebung.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
  • Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik oder verwandten Bereichen mit 5+ Jahren Erfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.

LexisNexis Intellectual Property Solutions sucht einen hochqualifizierten NLP-Experten mit nachgewiesener Expertise in semantischen Einbettungen und Wissensgraphen. Dies ist eine forschungsorientierte, praktische Rolle, in der Sie Sprachtechnologien entwerfen, aufbauen und optimieren, die transformieren, wie Kunden mit Daten zu geistigem Eigentum (IP) suchen, analysieren und interagieren.

Sie werden Teil eines kollaborativen Teams von Datenwissenschaftlern, KI-Ingenieuren und Fachexperten, um die Grenzen dessen, wie semantische Darstellungen und graphenbasierte Argumentation die Suche, Entdeckung und prädiktiven Einblicke im IP-Bereich verbessern können, zu erweitern. Bei LexisNexis schätzen wir Neugier, Innovation und Zusammenarbeit. Sie werden Teil einer lebendigen Gemeinschaft von Datenwissenschaftlern und KI-Ingenieuren sein, mit dedizierter Zeit für kontinuierliches Lernen und der Mentoring von Junior-Kollegen.

Verantwortlichkeiten:

  • Anwendung modernster Techniken in Einbettungen, Transformatoren und generativen Sprachmodellen auf IP-Daten.
  • Entwurf und Verbesserung von Wissensgrapharchitekturen zur Erfassung von Fachwissen und zur Ermöglichung fortgeschrittener Argumentation.
  • Integration von Einbettungen und NLP-Methoden mit graphenbasierten Systemen zur Bereitstellung wissensgesteuerter Einblicke.
  • Prototyping und Validierung neuer Ansätze, Übergang erfolgreicher Methoden in produktionsreife Systeme in Zusammenarbeit mit KI-Engineering-Teams.
  • Mentoring und Unterstützung von Junior-Datenwissenschaftlern, Förderung einer kollaborativen und innovativen Kultur.
  • Aktualisierung über den Stand der Technik in der NLP- und Graphenforschung, Anwendung und Anpassung neuer Methoden an reale Probleme im Bereich geistiges Eigentum.
  • Beitrag zur internen Wissensbasis durch Veröffentlichung technischer Berichte, Präsentationen bei internen Foren und, wo angemessen, Autorenschaft externer Publikationen oder Patente.
  • Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Geschäftspartnern zur Bereitstellung kundenorientierter Lösungen mit messbarem Einfluss.

Qualifikationen:

  • Master oder PhD in Informatik, Computerlinguistik, Künstlicher Intelligenz oder verwandtem Bereich.
  • 5+ Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von NLP-Lösungen in einem Forschungs- oder kommerziellen Umfeld.
  • Nachgewiesene Expertise in modernen NLP-Techniken (z.B. semantische Einbettungen, Transformatorarchitekturen, generative Modelle) mit Erfahrung in der Evaluierung, Optimierung und Skalierung von NLP-Modellen.
  • Starke Erfahrung im Design, Bau und Integration von Wissensgraphen mit NLP-Systemen.
  • Praktische Fähigkeiten in Python und modernen ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow).
  • Ausgezeichnete Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten, mit Erfahrung in der Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden, agilen Teams.

Bevorzugt:

  • Vertrautheit mit Graphdatenbanken (Neo4j, RDF, SPARQL) und verteilten Wissensgraph-Systemen.
  • Veröffentlichungen, Patente oder Konferenzpräsentationen in relevanten NLP- oder ML-Veranstaltungen.

Wir wissen, dass Ihr Wohlbefinden und Ihre Zufriedenheit der Schlüssel zu einer langen und erfolgreichen Karriere sind. Wir fördern ein gesundes Gleichgewicht zwischen Arbeit und Leben in der gesamten Organisation. Wir bieten unseren Mitarbeitern eine attraktive Arbeitsperspektive. Mit zahlreichen Initiativen zum Wohlbefinden, gemeinsamem Elternurlaub, Studienhilfe und Sabbaticals helfen wir Ihnen, Ihre unmittelbaren Verpflichtungen und langfristigen Ziele zu erreichen.

Flexible Arbeitszeiten - Anpassung der Zeiten, in denen Sie tagsüber arbeiten, um alles unterzubringen und dann zu arbeiten, wenn Sie am produktivsten sind.

LexisNexis, ein Teil von RELX, ist ein führender globaler Anbieter von rechtlichen, regulatorischen und geschäftlichen Informationen. Wir helfen unseren Kunden, die Produktivität zu steigern und Entscheidungen sowie Ergebnisse zu verbessern. Unsere 10.500 Experten und innovativen Werkzeuge helfen uns, eine bessere Welt für unsere Kunden und Gemeinschaften zu gestalten.

Senior Data Scientist Arbeitgeber: LexisNexis Intellectual Property Solutions

LexisNexis Intellectual Property Solutions ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und kollaborative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliches Lernen und Mitarbeiterentwicklung, profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, zahlreichen Wohlfühlinitiativen und der Möglichkeit, in einem dynamischen Team von Experten zu arbeiten. In Bonn oder Berlin haben Sie die Chance, an vorderster Front der NLP-Technologie zu arbeiten und gleichzeitig Ihre Karriere in einem globalen Unternehmen voranzutreiben.

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Kontaktdaten:

LexisNexis Intellectual Property Solutions Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an NLP und Datenwissenschaft – das kann Türen öffnen!

Sei bereit für technische Gespräche

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du aktuelle Trends in NLP und Knowledge Graphs studierst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst.

Präsentiere deine Projekte

Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine Fähigkeiten in NLP und Datenanalyse zeigt. Das hilft dir, dich von anderen Bewerbern abzuheben!

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst, dass du wirklich an der Position interessiert bist!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen

NLP-Expertise
Semantische Einbettungen
Wissensgraphen
Transformatorarchitekturen
Generative Modelle
Python
PyTorch

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Rolle als Senior Data Scientist interessierst. Lass deine Leidenschaft für NLP und innovative Technologien durchscheinen!

Betone deine Erfahrungen:Wir suchen nach jemandem mit soliden Erfahrungen in NLP und Wissen über semantische Einbettungen. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einbringst, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, was du drauf hast!

Sei klar und präzise:Vermeide es, zu ausschweifend zu werden. Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Nutze Absätze, um verschiedene Themen zu gliedern, und achte darauf, dass deine wichtigsten Punkte schnell erkennbar sind. Wir schätzen Effizienz!

Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung richtig erhalten, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LexisNexis Intellectual Property Solutions vorbereitet

Verstehe die NLP-Technologien

Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Natural Language Processing vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele für deine Erfahrungen mit semantischen Embeddings und Wissensgraphen zu teilen, um zu zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.

Bereite praktische Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du moderne NLP-Techniken angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle stark auf Zusammenarbeit ausgelegt ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du mit anderen Data Scientists und Ingenieuren zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln und welche Rolle du dabei gespielt hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie Innovation und Lernen fördern, um zu zeigen, dass du gut ins Team passen würdest.