Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative NLP-Technologien zur Transformation von IP-Daten.
- Unternehmen: LexisNexis, ein führender Anbieter von rechtlichen und geschäftlichen Informationen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsinitiativen und Unterstützung für Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und eine dynamische, kollaborative Arbeitsumgebung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik oder verwandten Bereichen mit 5+ Jahren Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
LexisNexis Intellectual Property Solutions sucht einen hochqualifizierten NLP-Experten mit nachgewiesener Expertise in semantischen Einbettungen und Wissensgraphen. Dies ist eine forschungsorientierte, praktische Rolle, in der Sie Sprachtechnologien entwerfen, aufbauen und optimieren, die transformieren, wie Kunden mit Daten zu geistigem Eigentum (IP) suchen, analysieren und interagieren.
Sie werden Teil eines kollaborativen Teams von Datenwissenschaftlern, KI-Ingenieuren und Fachexperten, um die Grenzen dessen, wie semantische Darstellungen und graphenbasierte Argumentation die Suche, Entdeckung und prädiktiven Einblicke im IP-Bereich verbessern können, zu erweitern. Bei LexisNexis schätzen wir Neugier, Innovation und Zusammenarbeit. Sie werden Teil einer lebendigen Gemeinschaft von Datenwissenschaftlern und KI-Ingenieuren sein, mit dedizierter Zeit für kontinuierliches Lernen und der Mentoring von Junior-Kollegen.
Verantwortlichkeiten:
- Anwendung modernster Techniken in Einbettungen, Transformatoren und generativen Sprachmodellen auf IP-Daten.
- Entwurf und Verbesserung von Wissensgrapharchitekturen zur Erfassung von Fachwissen und zur Ermöglichung fortgeschrittener Argumentation.
- Integration von Einbettungen und NLP-Methoden mit graphenbasierten Systemen zur Bereitstellung wissensgesteuerter Einblicke.
- Prototyping und Validierung neuer Ansätze, Übergang erfolgreicher Methoden in produktionsreife Systeme in Zusammenarbeit mit KI-Engineering-Teams.
- Mentoring und Unterstützung von Junior-Datenwissenschaftlern, Förderung einer kollaborativen und innovativen Kultur.
- Aktualisierung über den Stand der Technik in der NLP- und Graphenforschung, Anwendung und Anpassung neuer Methoden an reale Probleme im Bereich geistiges Eigentum.
- Beitrag zur internen Wissensbasis durch Veröffentlichung technischer Berichte, Präsentationen bei internen Foren und, wo angemessen, Autorenschaft externer Publikationen oder Patente.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Geschäftspartnern zur Bereitstellung kundenorientierter Lösungen mit messbarem Einfluss.
Qualifikationen:
- Master oder PhD in Informatik, Computerlinguistik, Künstlicher Intelligenz oder verwandtem Bereich.
- 5+ Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von NLP-Lösungen in einem Forschungs- oder kommerziellen Umfeld.
- Nachgewiesene Expertise in modernen NLP-Techniken (z.B. semantische Einbettungen, Transformatorarchitekturen, generative Modelle) mit Erfahrung in der Evaluierung, Optimierung und Skalierung von NLP-Modellen.
- Starke Erfahrung im Design, Bau und Integration von Wissensgraphen mit NLP-Systemen.
- Praktische Fähigkeiten in Python und modernen ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow).
- Ausgezeichnete Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten, mit Erfahrung in der Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden, agilen Teams.
Bevorzugt:
- Vertrautheit mit Graphdatenbanken (Neo4j, RDF, SPARQL) und verteilten Wissensgraph-Systemen.
- Veröffentlichungen, Patente oder Konferenzpräsentationen in relevanten NLP- oder ML-Veranstaltungen.
Wir wissen, dass Ihr Wohlbefinden und Ihre Zufriedenheit der Schlüssel zu einer langen und erfolgreichen Karriere sind. Wir fördern ein gesundes Gleichgewicht zwischen Arbeit und Leben in der gesamten Organisation. Wir bieten unseren Mitarbeitern eine attraktive Arbeitsperspektive. Mit zahlreichen Initiativen zum Wohlbefinden, gemeinsamem Elternurlaub, Studienhilfe und Sabbaticals helfen wir Ihnen, Ihre unmittelbaren Verpflichtungen und langfristigen Ziele zu erreichen.
Flexible Arbeitszeiten - Anpassung der Zeiten, in denen Sie tagsüber arbeiten, um alles unterzubringen und dann zu arbeiten, wenn Sie am produktivsten sind.
LexisNexis, ein Teil von RELX, ist ein führender globaler Anbieter von rechtlichen, regulatorischen und geschäftlichen Informationen. Wir helfen unseren Kunden, die Produktivität zu steigern und Entscheidungen sowie Ergebnisse zu verbessern. Unsere 10.500 Experten und innovativen Werkzeuge helfen uns, eine bessere Welt für unsere Kunden und Gemeinschaften zu gestalten.
Senior Data Scientist Arbeitgeber: LexisNexis Intellectual Property Solutions
LexisNexis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Work-Life-Balance, innovativen Wohlfühlinitiativen und flexiblen Arbeitsmodellen fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums. Als Teil eines globalen Teams haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und die Zukunft der Softwareentwicklung mitzugestalten.
Kontaktdaten:
LexisNexis Intellectual Property Solutions Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei LexisNexis Intellectual Property Solutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist bei LexisNexis Intellectual Property Solutions gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LexisNexis Intellectual Property Solutions vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für LexisNexis Intellectual Property Solutions entscheidend sein!