Data Discovery and Enrichment Expert – SEP Intelligence Lead

Data Discovery and Enrichment Expert – SEP Intelligence Lead

Berlin Vollzeit 71600 - 119400 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite komplexe Datenprojekte und definiere innovative Methoden für die Inhaltsanreicherung.
  • Unternehmen: LexisNexis, ein Pionier in der Bereitstellung von Rechts- und Geschäftsinformationen.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsinitiativen und Unterstützung für Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und unterstütze Innovationen, die die Menschheit voranbringen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenentdeckung und -anreicherung sowie Kenntnisse in FRAND-Lizenzierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 71600 - 119400 € pro Jahr.

Über unser Team

Bei LexisNexis Intellectual Property Solutions ist es unsere Mission, Klarheit in die Innovation zu bringen, indem wir bessere Ergebnisse für die Innovationsgemeinschaft liefern. Die Arbeit unseres Teams unterstützt täglich die Entwicklung neuer Technologien und Prozesse, die letztendlich der Menschheit zugutekommen. Unser Hauptaugenmerk liegt darauf, unseren Kunden zu helfen, ihre Ziele zu erreichen. Wir ermöglichen Innovatoren, mehr zu erreichen, indem wir ihnen helfen, informierte Entscheidungen zu treffen, produktiver zu sein, Vorschriften einzuhalten und letztendlich überlegene Ergebnisse zu erzielen. Unser Gesamterfolg wird daran gemessen, wie gut wir diese Ergebnisse liefern. Wir sind stolz darauf, diese Innovatoren direkt in ihren Bestrebungen zu unterstützen, die Menschheit zu verbessern.

Über die Rolle

Als Senior Data Discovery and Enrichment (DDE) Expert III werden Sie komplexe Projekte zur Datenentdeckung und -anreicherung unabhängig leiten und als führend in Ihrem Bereich anerkannt sein. Sie definieren und implementieren die Methoden, Best Practices und Governance, die die Erweiterung des SEP-Inhalts von LexisNexis IP Solutions untermauern, und wenden Ihre nachgewiesene Erfahrung im Bereich KI an, um die Entwicklung agentischer Fähigkeiten auf unseren IPlytics- und Protégé-Plattformen zu leiten.

Verantwortlichkeiten

  • Agieren als primärer Treiber von Projekten zur Datenentdeckung und -anreicherung sowie Ergebnissen für SEP- und standardspezifische Inhalte, zur direkten Unterstützung der SEP-Inhaltserweiterung von LNIP.
  • Definieren und Aufrechterhalten des Qualitätsbewertungsstandards für SEP-Fragenklassen — Wesentlichkeitsbewertung, Analyse der Lizenzgebührenbereiche, FRAND-Exposition und SEP-Portfoliowissen — anhand dessen alle KI-Modellausgaben bewertet werden.
  • Verfassen von Akzeptanzkriterien für neue KI-Funktionen, bevor die Ingenieurarbeiten beginnen; Teilnahme an Sprint-Planungen als benannte Qualitätsautorität.
  • Erstellen und Pflegen des kuratierten Bewertungsfragen-Sets, das in allen automatisierten Test- und Freigabeverfahren verwendet wird.
  • Kalibrieren automatisierter Bewertungssysteme durch Überprüfung der KI-Ausgaben im Vergleich zu Expertenurteilen und Dokumentation von Abweichungen mit nachvollziehbarer Begründung.
  • Halten der Freigabeberechtigung für SEP-Fragenklassen — KI-Updates, die die Qualität unter den definierten Standard senken, dürfen nicht in die Produktion gehen.
  • Definieren und Aufrechterhalten der Methodik für den Aufbau von SEP-Landschaften — einschließlich Technologieabgrenzung, Klassifikationslogik und Vollständigkeitskriterien — und Bereitstellung maßgeschneiderter Landschaftsengagements für hochkarätige Kundenprojekte; Verantwortung für den Qualitätsbenchmark, gegen den die automatisierte Landschaftsgenerierung gemessen wird, während sich die Klassifikationstechnologie weiterentwickelt.
  • Leiten vierteljährlicher strukturierter Sitzungen mit FRAND-Praktikern, Lizenzverwaltern und Vertretern von Patentpools, um neue Fehlerquellen zu identifizieren und die Bewertungskriterien an die Erwartungen der Praktiker anzupassen.
  • Zusammenarbeiten mit Produktmanagement, Ingenieurwesen und Datenteams als Qualitätsautorität während des gesamten Produktentwicklungszyklus.

Voraussetzungen

  • Anerkannte Expertise in Datenentdeckung und -anreicherung, mit nachweislicher Erfahrung in der eigenständigen Leitung von Taxonomie-, Klassifikations- oder Inhaltsanreicherungsprojekten.
  • Direkte praktische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: FRAND-Lizenzierung oder -verhandlung, technische Wesentlichkeitsanalyse von SEPs oder SEP-Portfoliomanagement bei einem Patentinhaber, Implementierer, einer Kanzlei oder einem Patentpool.
  • Fundierte Kenntnisse eines oder mehrerer großer Normungsorganisationen und deren zugehöriger Patentökosysteme: 3GPP/ETSI (4G/5G), IEEE (Wi-Fi, Ethernet), MPEG oder AOM Video-Codecs, JEDEC oder ITU.
  • Erfahrung in der Analyse von Patentportfolios im großen Maßstab, nicht nur einzelner Patente.
  • Fähigkeit, technische Qualitätsurteile in präziser schriftlicher Form zu artikulieren, die für die Kalibrierung und Dokumentation der Governance geeignet ist.
  • Komfortables Arbeiten über Ingenieurwesen, Produkt und rechtliche Funktionen hinweg, ohne sich auf formale Autorität zu verlassen.
  • Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, Recht oder einem verwandten technischen Bereich; oder gleichwertige Berufserfahrung.

Arbeiten Sie auf eine Weise, die für Sie funktioniert

Wir fördern ein gesundes Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben in der gesamten Organisation. Wir bieten unseren Mitarbeitern eine attraktive Arbeitsmöglichkeit. Mit zahlreichen Initiativen zur Förderung des Wohlbefindens, Elternzeit, Studienhilfe und Sabbaticals helfen wir Ihnen, Ihre unmittelbaren Verpflichtungen und langfristigen Ziele zu erreichen. Arbeitsmuster: Flexible Arbeitszeiten — Anpassung der Zeiten, in denen Sie tagsüber arbeiten, um alles unterzubringen und dann zu arbeiten, wenn Sie am produktivsten sind.

Über das Unternehmen

LexisNexis Legal & Professional® bietet rechtliche, regulatorische und geschäftliche Informationen und Analysen, die Kunden helfen, ihre Produktivität zu steigern, bessere Entscheidungen zu treffen, bessere Ergebnisse zu erzielen und die Rechtsstaatlichkeit weltweit voranzutreiben. Als digitaler Pionier war das Unternehmen das erste, das rechtliche und geschäftliche Informationen online mit seinen Lexis®- und Nexis®-Diensten bereitstellte.

Data Discovery and Enrichment Expert – SEP Intelligence Lead Arbeitgeber: LexisNexis Risk Solutions

Reaxys ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Frankfurt, Deutschland, eine flexible Arbeitskultur und zahlreiche Vorteile bietet, darunter vertrauensbasierte Arbeitszeiten und überdurchschnittliche Urlaubstage. Unser engagiertes Team fördert Vielfalt und Inklusion und bietet vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld, das sich auf die Unterstützung von Wissenschaftlern und Forschern konzentriert. Bei Reaxys haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team auszubauen.

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Kontaktdaten:

LexisNexis Risk Solutions Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Discovery and Enrichment Expert – SEP Intelligence Lead erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei LexisNexis Risk Solutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Discovery and Enrichment Expert – SEP Intelligence Lead mit Bravour zu bestehen

Datenentdeckung und -anreicherung
Taxonomie- und Klassifikationsprojekte
FRAND-Lizenzierung oder -Verhandlung
technische SEP-Essentialitätsanalyse
SEP-Portfoliomanagement
Kenntnisse über Standardsysteme (3GPP/ETSI, IEEE, MPEG, JEDEC, ITU)
Analyse von Patentportfolios

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Discovery and Enrichment Expert – SEP Intelligence Lead bei LexisNexis Risk Solutions gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LexisNexis Risk Solutions vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für LexisNexis Risk Solutions entscheidend sein!