Data Scientist - GenAI (m/f/d)

ICIS ist Teil der Risk Solutions Group (RSG), einer Division der RELX Group, einem FTSE 20 Unternehmen mit einem Umsatz von 11 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 und einer Mitarbeiterzahl von über 30.000 Menschen in 40 Ländern. ICIS macht einige der weltweit wichtigsten Märkte vertrauenswürdiger und vorhersehbarer, indem es Datenservices, Thought Leadership und Entscheidungstools bereitstellt. Wir existieren, um Unternehmen in den Bereichen Energie, Petrochemie und Düngemittel zu helfen, strategische Entscheidungen zu treffen, Risiken zu mindern, die Produktivität zu verbessern und neue Chancen zu nutzen.

Wir suchen einen Junior oder Senior Data Scientist GenAI, der unser Data Science-Team von über 20 Personen in unserem Analysezentrum in Karlsruhe oder unserem Hauptsitz in London verstärkt. Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, die GenAI-Modelllandschaft in einem großen Datenunternehmen mit über 20.000 B2B-Nutzern und reichhaltigen proprietären Inhalten und Daten zu globalen Märkten und Prognosen zu erkunden und zu gestalten, auf die kein anderes Modell Zugriff hat. Sie werden in einem kleinen, funktionsübergreifenden internen Team arbeiten, das sich auf Experimente und die kontinuierliche Optimierung der GenAI-Schicht in unseren Data Science-Modellen hinter kundenorientierten GenAI- und Analyseprodukten konzentriert.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Entwerfen, Entwickeln, Bereitstellen, kontinuierlich bewerten und optimieren von Modellarchitekturen zur Erreichung unserer GenAI- und Agentic AI-Vision in enger Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teammitgliedern und externen Entwicklungspartnern.
• Zusammenarbeit mit unserem breiteren Data Science-Team, um unsere Sprachmodelle mit anderen prädiktiven und präskriptiven Daten und Modellen zu verbinden und ein kohärentes und anpassbares Kundenerlebnis zu schaffen.
• Kreativ neue Modellmöglichkeiten für interne/externe Geschäftsanwendungen identifizieren, teilen und experimentieren.
• Analyse der Modelnutzung und Rückmeldung in den Entwicklungsprozess.
• Beitrag zu unserer Gemeinschaft und Kultur von über 20 Data Scientists durch Teamgeist, Engagement und Teilen von Erkenntnissen und Best Practices.

Erforderliche Fähigkeiten / Erfahrungen:

• Starker Hintergrund und Begeisterung für GenAI-Technologien wie Deep Learning und NLP.
• Verständnis der Kernkonzepte hinter LLMs.
• Engagement mit Open-Source-Modellen, einschließlich Erfahrung mit Plattformen wie Hugging Face und Kaggle.
• Solide Erfahrung mit Standard-Python-Maschinenlern- und NLP-Techniken sowie beliebten Bibliotheken (z.B. Pytorch, Tensorflow, nltk, gensim, spacy).
• Idealerweise Erfahrung in Wissens-/Kontext-Einbettungstechniken und Agentic-Workflows.
• Kenntnisse grundlegender Softwareentwicklungsprinzipien (Modularisierung, Versionierung z.B. mit GIT, Tests, verständlicher Code).
• Abschluss in einem wissenschaftlichen Bereich, der für Data Science relevant ist.
• Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten (in Englisch).

Bevorzugte Qualifikationen:

• Persönliches Interesse, mehr über Rohstoffmärkte und Handel zu lernen.
• Wunsch, Experimentprojekte zu leiten.

Wir bieten:

• Ein lebendiges Arbeitsumfeld in einem dynamischen, integrativen, ehrgeizigen und engagierten Team.
• Unser Unternehmen dreht sich alles um Daten und Analytik und wächst schnell.
• Verbindungen zu über 200 Data Scientists innerhalb der RELX-Gruppe.
• Optionen, auf juniorer oder seniorer Ebene einzusteigen, eine Karriere im Bereich Data Science und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Flexibilität, Loyalität, Empowerment und Vertrauen als Teil unserer Unternehmenskultur.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderungsstatus, geschütztem Veteranenstatus oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Eigenschaft bei der Beschäftigung berücksichtigt.