Principal Data Scientist (m/f/d)

Standort: Bonn

Sprachen: Deutsch und Englisch erforderlich

Über unser Team

Bei LexisNexis Intellectual Property (LNIP) streben wir danach, Klarheit in die Innovation zu bringen, indem wir bessere Ergebnisse für die Innovationsgemeinschaft liefern. Wir helfen Innovatoren, informierte Entscheidungen zu treffen, produktiver zu sein und überlegene Ergebnisse zu erzielen, was letztendlich der Menschheit zugutekommt.

Über die Rolle

Als Principal Data Scientist sind Sie ein Schlüsselmitglied des LNIP Technology Teams. Ihre Hauptverantwortung besteht darin, die strategische Vision von Data Science und Machine Learning-Initiativen im gesamten Unternehmen voranzutreiben und sicherzustellen, dass diese mit den Unternehmenszielen übereinstimmen. Sie leiten Entwicklungsteams in Forschungs-, Design- und Softwareentwicklungsprojekten und geben direkte Impulse für Pläne, Zeitpläne und Methoden.

Verantwortlichkeiten:

• Leitung der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Datenanalysen und Machine Learning-Modelle zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Identifizierung datengetriebener Chancen und Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse.
• Mentoring und Anleitung von Junior Data Scientists, Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung.
• Entwurf und Durchführung von Experimenten zur Validierung von Hypothesen und Optimierung der Modellleistung.
• Kommunikation von Ergebnissen und Empfehlungen an Stakeholder durch klare und überzeugende Datenvisualisierungen und Präsentationen.
• Aktualität mit den neuesten Branchentrends und Technologien, um sicherzustellen, dass das Team an der Spitze der Innovation in der Datenwissenschaft bleibt.
• Förderung der Einführung von Best Practices im Datenmanagement, in der Datenverwaltung und in der Datenqualität.
• Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und Infrastruktur zur Unterstützung von Analytik- und Machine Learning-Initiativen.

Anforderungen:

• Erfahrung mit Fachkenntnissen zur Erfassung aktueller und wahrscheinlicher Markttrends im Bereich.
• Erfahrung mit einer starken Einstellung, um einen ganzheitlichen Überblick über angrenzende Disziplinen, Branchen und Bereiche zu haben.
• Erfahrung in der Bewertung und Empfehlung von ML-Tools, Plattformen und Frameworks.
• Bewertung der Risiken im Zusammenhang mit der Implementierung von KI, einschließlich Vorurteile, Sicherheit und Compliance.
• Starke Fähigkeit, die Strategie und Richtung des Teams festzulegen; klare Vision für Data Science.
• Erfahrung als Fachexperte in Data Science.
• Mehrjährige Erfahrung in der Leitung größerer technischer Teams (direkt oder indirekt).
• Erfahrung in der Entwicklung und Nutzung von Kernprozessen.
• Erkundung neuer Best Practices in nicht-standardisierten Programmiersprachen.
• Experte in relevanten Data Science- und/oder statistischen Frameworks.
• Aufbau von Best Practices rund um die Nutzung von Data Science- und/oder statistischen Frameworks.
• Erfahrung im Mentoring anderer beim Aufbau von Modellen und der Nutzung von Data Science-Frameworks.