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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Chemiedaten und entwickle automatisierte Prozesse zur Qualitätsüberwachung.
- Arbeitgeber: Globale Informations- und Analysefirma mit Fokus auf Wissenschaft und Gesundheit.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsinitiativen und Unterstützung für Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Chemie mit KI und verbessere die Forschung weltweit.
- Gewünschte Qualifikationen: Master/PhD in Bioinformatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit großen Datensätzen.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit globaler Zusammenarbeit und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Über Reaxys
Reaxys ist ein umfassendes und leistungsstarkes cloudbasiertes und tiefgreifendes Datenabfragetool, das von Tausenden von Chemikern, Forschern und Studenten weltweit genutzt wird, um Chemiepatente, chemische Reaktionen, Substanzdaten und andere verwandte Chemieinformationen mithilfe einer hochleistungsfähigen chemischen Struktur-Suchmaschine abzurufen. Unterstützt durch kontinuierliche Updates und robuste Taxonomien kann Reaxys mit natürlicher Sprache, gezeichneten chemischen Strukturen, Formeln, physikalischen Eigenschaften und mehr durchsucht werden. Seit über 30 Jahren vertrauen große Pharmaunternehmen, innovative Startups, große Technologieunternehmen, private und öffentliche Forschungseinrichtungen sowie Universitäten auf Reaxys.
Über unser Team
Unser Team verwandelt wissenschaftliche Informationen aus Dokumenten in strukturierte, hochwertige Daten für Forscher weltweit. Wir konzentrieren uns darauf, Chemieinhalte mithilfe von KI-Technologien und starken Qualitätsprozessen zu extrahieren und anzureichern. Durch enge Zusammenarbeit mit Data Science, Produkt- und Technologiepartnern liefern wir zuverlässige Datenlösungen, die bessere Forschung und Entdeckung ermöglichen.
Über die Rolle
Als Senior Cheminformatics Expert nutzen Sie Ihre Cheminformatik- und Programmierkenntnisse, um die Qualität großer Chemiedatensätze zu bewerten und zu verbessern. Sie entwickeln automatisierte Prozesse zur Überwachung der Inhaltsqualität und arbeiten mit Data Science- und Technologiepartnern zusammen, um Verbesserungen voranzutreiben. Ihre Arbeit wird direkt den Wert und die Benutzerfreundlichkeit unserer Daten stärken.
Verantwortlichkeiten:
- Analyse großer Chemiedatensätze zur Identifizierung von Qualitätsproblemen und Möglichkeiten zur Verbesserung der Datenextraktion, -anreicherung und -struktur.
- Entwicklung automatisierter Workflows und Tests zur Überwachung und Validierung der Genauigkeit chemiebezogener Inhalte.
- Zusammenarbeit mit Data Science, Produkt- und Technologiepartnern zur Verbesserung der Datenqualität und Anreicherungsprozesse.
- Anwendung von Programmier- und Datenanalysefähigkeiten zur Gestaltung skalierbarer Lösungen, die die Zuverlässigkeit und Konsistenz wissenschaftlicher Daten verbessern.
Anforderungen:
- Master-/Doktorgrad oder gleichwertiger Abschluss in Bioinformatik, Cheminformatik, Computational Biology/Chemistry oder verwandten Bereichen.
- Erfahrung im Umgang mit großangelegten Chemiedatensätzen.
- Gutes Verständnis von Testmethoden zur Sicherstellung der Datenqualität und -integrität.
- Erfahrung in der Anwendung von Cheminformatikmethoden zur Bewertung und Verbesserung der Datenqualität.
- Verständnis der wichtigsten Lebenswissenschafts- oder Chemieinformationsdatenbanken.
- Fähigkeit, automatisierte Workflows zur Überwachung und Validierung der Inhaltsqualität zu erstellen (z. B. Python, Knime oder ähnliches).
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit und effektiven Kommunikation mit wissenschaftlichen und technischen Partnern.
Arbeiten Sie auf eine Weise, die für Sie funktioniert
Wir fördern eine gesunde Work-Life-Balance in der gesamten Organisation. Wir bieten unseren Mitarbeitern eine attraktive Arbeitsmöglichkeit. Mit zahlreichen Initiativen zum Wohlbefinden, gemeinsamem Elternurlaub, Studienhilfe und Sabbaticals helfen wir Ihnen, Ihre unmittelbaren Verpflichtungen und langfristigen Ziele zu erreichen.
Über das Unternehmen
Ein globaler Marktführer in Information und Analytik, wir helfen Forschern und Gesundheitsfachleuten, die Wissenschaft voranzutreiben und die Gesundheitsergebnisse zum Wohle der Gesellschaft zu verbessern. Auf der Grundlage unseres Verlags-Erbes kombinieren wir qualitativ hochwertige Informationen und umfangreiche Datensätze mit Analysen, um visionäre Wissenschaft und Forschung, Gesundheitsbildung und interaktives Lernen sowie außergewöhnliche Gesundheitsversorgung und klinische Praxis zu unterstützen. Was Sie jeden Tag tun, wird dazu beitragen, die Wissenschaft und Gesundheitsversorgung voranzutreiben, um den menschlichen Fortschritt zu fördern.
Senior Cheminformatics Expert (m/f/d) Arbeitgeber: LexisNexis Risk Solutions
Kontaktperson:
LexisNexis Risk Solutions HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Cheminformatics Expert (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Chemie- und Datenanalysebranche in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an der Position als Senior Cheminformatics Expert.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die neuesten Trends in der Cheminformatik und relevante Technologien recherchierst. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echter Enthusiast für die Branche bist!
✨Tipp Nummer 3
Praktische Beispiele sind Gold wert! Bereite einige Projekte oder Erfahrungen vor, die deine Fähigkeiten in der Analyse großer Datensätze und der Automatisierung von Workflows demonstrieren. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Chemoinformatik gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Cheminformatics Expert (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Senior Cheminformatics Expert interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit großen Chemiedaten und deine Kenntnisse in Cheminformatik klar hervorhebst. Wir wollen wissen, wie du deine Fähigkeiten eingesetzt hast, um Datenqualität zu verbessern und automatisierte Prozesse zu entwickeln.
Sei konkret und präzise: Vermeide es, allgemein zu bleiben. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und beschreibe, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LexisNexis Risk Solutions vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Cheminformatics Expert vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Analyse großer Chemiedatenmengen und der Entwicklung automatisierter Workflows zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Eignung zu untermauern.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Da Coding und Datenanalyse zentrale Bestandteile der Rolle sind, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Überlege dir, wie du deine Kenntnisse in Python oder ähnlichen Tools anwenden würdest, um Datenqualitätsprobleme zu lösen.
✨Teamarbeit betonen
Die Zusammenarbeit mit Data Science und Technologiepartnern ist entscheidend. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du effektiv kommunizierst, um gemeinsame Ziele zu erreichen.