Senior Data Analyst I (m/f/d)

Senior Data Analyst I (m/f/d)

Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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LexisNexis Risk Solutions

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für die Chemiebranche.
  • Arbeitgeber: Globale Führer in Informations- und Analytiklösungen mit einem Fokus auf Wissenschaft.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Chemie mit KI-gestützten Technologien und arbeite an bedeutenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master/PhD in Biochemie oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit SQL und Python/Java.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen und einem unterstützenden Arbeitsumfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Über Reaxys
Reaxys ist eine abonnementbasierte Chemie-Informationsplattform, die von Elsevier entwickelt wurde. Sie ermöglicht die strukturierte Suche und den Abruf von experimentell validierten Daten zu chemischen Substanzen, Reaktionen und Eigenschaften aus begutachteter Literatur und Patenten. Die Plattform unterstützt fortgeschrittene Struktur-, Reaktions- und eigenschaftsbasierte Suchen, einschließlich retrosynthetischer Analysen. Seit über 30 Jahren wird Reaxys in der pharmazeutischen, chemischen und akademischen Forschung genutzt, um datengestützte F&E-Entscheidungen zu beschleunigen.

Über Unser Team
Wir sind ein Team erfahrener Datenanalysten, das mehrere Lösungen im Bereich Life Sciences, einschließlich Reaxys, unterstützt. Unsere Arbeit findet an der Schnittstelle von wissenschaftlicher Fachkompetenz, fortgeschrittener Datenanalyse und der Einführung von KI-gestützten Technologien statt. Wir sind selbstmotiviert und engagiert für kontinuierliches Lernen und erkunden aktiv aufkommende Fähigkeiten, einschließlich KI- und GenAI-basierten Frameworks, um messbare, datengestützte Kundenwirkungen zu erzielen. In enger Partnerschaft mit Produkt- und Technologie-Teams analysieren wir Daten und übersetzen sie in umsetzbare Erkenntnisse, die unsere Lösungen und Entscheidungsprozesse stärken.

Über die Rolle
Sie werden zu Initiativen beitragen, die die chemische Intelligenz und die datengestützte Kundenwirkung durch Qualitätsbewertung der Reaxys-Suchmaschine verbessern. Ihre Arbeit wird sich darauf konzentrieren, chemische und regulatorische Datensätze zu bereichern, um die Suchrelevanz, Genauigkeit und analytischen Fähigkeiten zu verbessern. Sie werden eng mit Produktverantwortlichen und Technologiepartnern zusammenarbeiten und in einem agilen Umfeld kontinuierliche Verbesserungen und messbare Auswirkungen liefern.

Verantwortlichkeiten:

  • Zusammenarbeit mit Teammitgliedern zur Generierung datengestützter Kundenwirkungs-Einblicke und Übersetzung komplexer Analysen in umsetzbare Empfehlungen für Stakeholder.
  • Durchführung fortgeschrittener analytischer Arbeiten mit SQL und Python/Java (z.B. Trendanalyse, Anomalieerkennung, Segmentierung), um Muster zu erkennen und Entscheidungen zu treffen.
  • Entwicklung und Pflege wiederverwendbarer Analyse-Codes (Module, Notebooks, Automatisierungsjobs wie Jenkins oder GitHub Actions) mit Versionskontrolle, Qualitätstests und Dokumentation, um Skalierbarkeit und Wiederholbarkeit sicherzustellen.
  • Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung von Datenanalyse-Frameworks und -Methoden, einschließlich GenAI-gesteuerter Bewertungsansätze.
  • Mentoring und Überprüfung der Arbeiten von Kollegen (SQL-Logik, analytische Methodik, Validierungsansätze), um die Gesamtqualität und Konsistenz zu erhöhen.

Anforderungen:

  • Akademischer Hintergrund (Master/PhD) in Biochemie, Bioinformatik, Computational Biology/Chemie oder verwandten Bereichen.
  • Erfahrung in der Nutzung von Chemie- oder wissenschaftlichen Datenbanken (z.B. Reaxys oder ähnliche Plattformen) als Endbenutzer ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
  • Praktische Erfahrung im Umgang mit Datenbanken (z.B. PostgreSQL oder anderen relationalen/analytischen Datenbanksystemen).
  • Erfahrung in der Nutzung von Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure oder ähnlichen) für Datenverarbeitung, Analyse-Workflows und skalierbare Datenlösungen.
  • Starke Datenanalyse- und Skriptfähigkeiten mit Python und/oder Java.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Mitwirkung an oder Validierung von KI/GenAI-basierten Testframeworks und analytischen Workflows.
  • Kollaborative Denkweise mit proaktivem Ansatz zum Wissensaustausch und interdisziplinärer Teamarbeit.

Arbeiten Sie auf eine Weise, die für Sie funktioniert
Wir fördern eine gesunde Work-Life-Balance in der gesamten Organisation. Wir bieten unseren Mitarbeitern eine attraktive Arbeitsmöglichkeit. Mit zahlreichen Wohlfühlinitiativen, gemeinsamem Elternurlaub, Studienhilfe und Sabbaticals helfen wir Ihnen, Ihre unmittelbaren Verpflichtungen und langfristigen Ziele zu erreichen.

Über das Unternehmen
Ein globaler Marktführer in Informationen und Analytik, wir helfen Forschern und Gesundheitsfachleuten, die Wissenschaft voranzutreiben und die Gesundheitsergebnisse zum Wohle der Gesellschaft zu verbessern. Auf der Grundlage unseres Verlags-Erbes kombinieren wir qualitativ hochwertige Informationen und umfangreiche Datensätze mit Analytik, um visionäre Wissenschaft und Forschung, Gesundheitsbildung und interaktives Lernen sowie außergewöhnliche Gesundheitsversorgung und klinische Praxis zu unterstützen. Was Sie jeden Tag tun, wird dazu beitragen, Wissenschaft und Gesundheitsversorgung voranzutreiben, um den menschlichen Fortschritt zu fördern.

Senior Data Analyst I (m/f/d) Arbeitgeber: LexisNexis Risk Solutions

Reaxys ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Frankfurt eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Work-Life-Balance, flexiblen Arbeitsmodellen und zahlreichen Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem ermöglicht die Zusammenarbeit mit einem globalen Team an innovativen Projekten im Bereich der Chemie- und Datenanalyse, dass Sie einen bedeutenden Beitrag zur Wissenschaft leisten können.
LexisNexis Risk Solutions

Kontaktperson:

LexisNexis Risk Solutions HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Analyst I (m/f/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung benötigst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst. Wir können dir dabei helfen, die besten Antworten zu finden!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse! Teile Beispiele deiner bisherigen Arbeiten oder Projekte, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Lass uns gemeinsam an deinem Portfolio arbeiten!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich im Team willkommen zu heißen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst I (m/f/d)

Datenanalyse
SQL
Python
Java
Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure)
Datenbankmanagement (z.B. PostgreSQL)
AI/GenAI-Frameworks
Agile Methoden
Teamarbeit
Mentoring
Analytische Fähigkeiten
Dokumentation
Automatisierung (z.B. Jenkins, GitHub Actions)
Qualitätssicherung
Wissenstransfer

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du einen Beitrag leisten kannst.

Achte auf Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältig ausgearbeitete Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst und dir Mühe gibst.

Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere offizielle Website. So können wir deinen Prozess schneller bearbeiten und dich besser unterstützen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LexisNexis Risk Solutions vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Position des Senior Data Analyst I und den Zielen von Reaxys vertraut. Informiere dich über die spezifischen Anforderungen und wie deine Fähigkeiten in die Unternehmensziele passen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und die richtige Passung für das Team suchst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in SQL, Python oder Java demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht deinen Beitrag greifbar und nachvollziehbar.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamdynamik, zu aktuellen Projekten oder zu den Technologien sein, die verwendet werden. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über die Arbeitsweise im Unternehmen zu erfahren.

Zeige deine Lernbereitschaft

Betone deine Bereitschaft, kontinuierlich zu lernen und dich weiterzuentwickeln, insbesondere im Hinblick auf neue Technologien wie GenAI. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die proaktiv sind und sich anpassen können. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten erlernt hast.

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