Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle analytische Modelle für die Energie- und Chemiebranche.
- Arbeitgeber: ICIS ist Teil der RELX Group, einem globalen Unternehmen mit 30.000 Mitarbeitern.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Fitnessstudio und 20 Tage Homeoffice pro Jahr.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen in einem dynamischen und inklusiven Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in prädiktiver Modellierung und starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
- Andere Informationen: Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Senior Data Scientist (Commodity Markets) – ICIS – Karlsruhe/Germany oder London
Über ICIS: ICIS ist Teil der Risk Solutions Group (RSG), einer Division der RELX Group, einem FTSE 20 Unternehmen mit einem Umsatz von 11 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 und über 30.000 Mitarbeitern in 40 Ländern. ICIS hilft Unternehmen in den Bereichen Energie, Petrochemie und Düngemittel, strategische Entscheidungen zu treffen, Risiken zu mindern, die Produktivität zu verbessern und neue Chancen zu nutzen.
Jobzweck: Als Senior Data Scientist bei ICIS werden Sie datenbasierte Innovationen vorantreiben, indem Sie analytische Modelle entwickeln, die Auswirkungen auf die Energie- und Chemieindustrie mit globalen Lieferketten quantifizieren. Sie arbeiten eng mit den Marktexperten von ICIS zusammen und übernehmen die Verantwortung für Innovationsprojekte im Bereich Analytik, wobei der Fokus auf der Gestaltung von Modellen zur Bestimmung fairer Marktpreisniveaus in verschiedenen Märkten liegt.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Führen und Unterstützen von F&E und Betrieb datengetriebener analytischer Marktmodelle, Mitentwicklung starker quantitativer Marktmodelle und Anleitung von Modellverbesserungen.
- Engagieren Sie sich mit Kunden und internen Marktexperten, um Modelle und Erkenntnisse zu erklären und Fachwissen in Modelle zurückzuführen.
- Übernehmen Sie die Projektmanagementverantwortung für die Modellentwicklung und arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammen.
- Ständig neue Techniken lernen und auf analytische Probleme anwenden, Wissen mit Kollegen teilen.
Erforderliche Fähigkeiten/Erfahrungen:
- 3 bis 5 Jahre Erfahrung in der prädiktiven Modellierung, vorzugsweise im Zusammenhang mit Märkten und Marktpreisen, mit Kenntnissen über verschiedene Modellierungstechniken.
- Erfahrung in der Organisation von Projekten und Teams, mit nachweislichem Erfolg bei der Umsetzung von Entwicklungsprojekten in die Produktion.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Themen verschiedenen Stakeholdern zu erklären.
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python und SQL, mit der Fähigkeit, effiziente SQL-Abfragen zu schreiben.
- Grundlagen der Softwareentwicklung, einschließlich Modularisierung, Versionierung, Unit-Tests und bewährte Codierungsstandards.
Wir bieten:
- Ein stabiles Arbeitsumfeld innerhalb eines Unternehmens mit 30.000 Mitarbeitern.
- Ein lebendiges und integratives Arbeitsumfeld, das Innovationen in der Datenwissenschaft fördert.
- Flexibilität, Loyalität, Empowerment und Vertrauen als Teil unserer Unternehmenskultur.
- Leistungen wie ein Fitnessstudio, 20 Tage Homeoffice-Politik und zusätzliche Freizeit für soziales Engagement.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von geschützten Merkmalen nach dem Gesetz berücksichtigt.
Senior Data Scientist (Commodity Markets) (m/f/d) Arbeitgeber: LexisNexis Risk Solutions

Kontaktperson:
LexisNexis Risk Solutions HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (Commodity Markets) (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Data Science und Commodity Markets konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tipp Nummer 2
Halte Ausschau nach Webinaren oder Konferenzen, die sich mit Datenanalyse und den spezifischen Märkten befassen, in denen ICIS tätig ist. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, Kontakte zu knüpfen und dein Wissen zu erweitern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Programmierkenntnisse! Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in Python und SQL demonstrieren. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich darauf vor, komplexe Themen einfach zu erklären. Übe, wie du deine Modelle und Analysen verschiedenen Zielgruppen präsentieren kannst. Dies wird dir helfen, während des Vorstellungsgesprächs selbstbewusst aufzutreten und deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (Commodity Markets) (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten für die Position als Senior Data Scientist widerspiegelt. Betone deine Kenntnisse in prädiktiven Modellen, Programmierung in Python und SQL sowie Projektmanagement.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Innovationskraft von ICIS beitragen können.
Korrekturlesen: Überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein fehlerfreies Anschreiben und ein präziser Lebenslauf hinterlassen einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LexisNexis Risk Solutions vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Energie-, Petrochemie- und Düngemittelindustrien. Zeige im Interview, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen in diesen Märkten verstehst und wie deine Fähigkeiten als Data Scientist dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Modelle, die du entwickelt hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Betone, wie deine analytischen Fähigkeiten zur Lösung von Problemen beigetragen haben und welche Ergebnisse erzielt wurden.
✨Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren
Da du komplexe Themen erklären musst, übe, wie du technische Konzepte einfach und verständlich darstellst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit testen, mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und SQL klar präsentierst. Sei bereit, Beispiele für effiziente SQL-Abfragen zu geben und erkläre, wie du Best Practices in der Softwareentwicklung anwendest.