Senior Machine Learning Engineer III

Senior Machine Learning Engineer III

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
LexisNexis Risk Solutions

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und trainiere Machine Learning-Algorithmen für komplexe Daten.
  • Unternehmen: LexisNexis, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Analytik.
  • Vorteile: Private Krankenversicherung, Lebensversicherung, Essensgutscheine und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Gesunde Work-Life-Balance und zahlreiche Weiterbildungsangebote.
  • Warum dieser Job: Nutze fortschrittliche Technologien, um echte Auswirkungen in der Rechtsbranche zu erzielen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning-Algorithmen und Kenntnisse in Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Würden Sie gerne fortschrittliche Techniken des maschinellen Lernens anwenden, um bedeutungsvolle Muster aus komplexen Daten zu entdecken? Sind Sie motiviert, praktische, wirkungsvolle prädiktive Modelle zu entwickeln, die in realen Anwendungen eingesetzt werden?

Über unser Team

LexisNexis Legal & Professional, das Kunden in mehr als 150 Ländern mit 11.800 Mitarbeitern weltweit bedient, ist Teil von RELX, einem globalen Anbieter von informationsbasierten Analysen und Entscheidungstools für professionelle und geschäftliche Kunden. Unser Unternehmen ist seit langem führend in der Bereitstellung von KI und fortschrittlichen Technologien für den Rechtsmarkt, um die Produktivität zu verbessern und die gesamte Geschäftspraxis des Rechts zu transformieren, indem ethische und leistungsstarke generative KI-Lösungen mit einem flexiblen, multimodalen Ansatz bereitgestellt werden, der die Verwendung des besten Modells von heute’s Top-Modellentwicklern für jeden einzelnen rechtlichen Anwendungsfall priorisiert. Das Unternehmen beschäftigt über 2.000 Technologen, Datenwissenschaftler und Experten, um Lösungen gemäß den RELX Responsible AI Principles zu entwickeln, zu testen und zu validieren.

Über die Rolle

In dieser Rolle entwerfen, studieren und trainieren Sie Algorithmen des maschinellen Lernens, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen. Sie konzentrieren sich darauf, Muster, die in Daten entdeckt wurden, in praktische, verwendbare prädiktive Modelle und Anwendungen umzuwandeln. Ihre Arbeit wird direkt zur Weiterentwicklung der Fähigkeiten der natürlichen Sprachverarbeitung und der Maschinenwahrnehmung beitragen.

Verantwortlichkeiten

  • Konstruktion und Training von Algorithmen des maschinellen Lernens unter Verwendung komplexer, hochdimensionaler Datensätze
  • Studium von Datenmustern zur Entwicklung praktischer prädiktiver Modelle und Anwendungen
  • Anwendung von Techniken wie Random Forests, Deep Learning und generativem Modellieren
  • Verbesserung der prädiktiven Leistung von Algorithmen der natürlichen Sprachverarbeitung
  • Verbesserung von Modellen der Maschinenwahrnehmung durch Experimentieren und Iteration
  • Bewertung und Verfeinerung von Modellen zur Unterstützung realer Anwendungsfälle

Voraussetzungen

  • Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen des maschinellen Lernens für komplexe Daten
  • Kenntnisse in der Analyse und Modellierung hochdimensionaler Daten
  • Praktische Erfahrung mit Techniken wie Random Forests und Deep Learning
  • Vertrautheit mit generativen Modellierungsansätzen
  • Verständnis von neuronalen Netzwerkarchitekturen und Gedächtniskonzepten
  • Fähigkeit, analytische Ergebnisse in verwendbare Modelle und Anwendungen zu übersetzen

Arbeiten auf eine Weise, die für Sie funktioniert

Wir fördern ein gesundes Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben in der gesamten Organisation. Wir bieten unseren Mitarbeitern eine attraktive Arbeitsmöglichkeit. Mit zahlreichen Initiativen zum Wohlbefinden, gemeinsamem Elternurlaub, Studienhilfe und Sabbaticals helfen wir Ihnen, Ihre unmittelbaren Verpflichtungen und langfristigen Ziele zu erreichen.

Arbeitsmuster

Flexible Arbeitszeiten – Anpassung der Zeiten, in denen Sie tagsüber arbeiten, um alles unterzubringen und dann zu arbeiten, wenn Sie am produktivsten sind.

Für Sie arbeiten

Wir wissen, dass Ihr Wohlbefinden und Ihre Zufriedenheit der Schlüssel zu einer langen und erfolgreichen Karriere sind. Dies sind einige der Vorteile, die wir Ihnen gerne anbieten:

  • Privater medizinischer/zahnärztlicher Plan
  • Sparfonds
  • Lebensversicherung
  • Essens-/Lebensmittelgutschein

Über das Unternehmen

LexisNexis Legal & Professional® bietet rechtliche, regulatorische und geschäftliche Informationen und Analysen, die Kunden helfen, ihre Produktivität zu steigern, die Entscheidungsfindung zu verbessern, bessere Ergebnisse zu erzielen und die Rechtsstaatlichkeit weltweit voranzutreiben. Als digitaler Pionier war das Unternehmen das erste, das rechtliche und geschäftliche Informationen online mit seinen Lexis®- und Nexis®-Diensten bereitstellte. Wir setzen uns dafür ein, einen fairen und zugänglichen Einstellungsprozess zu gewährleisten. Wenn Sie eine Behinderung oder ein anderes Bedürfnis haben, das eine Anpassung oder Änderung erfordert, lassen Sie es uns bitte wissen oder kontaktieren Sie 1-855-833-5120. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet: Qualifizierte Bewerber werden bei der Beschäftigung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Glauben, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Behinderungsstatus, geschützten Veteranenstatus, Alter, Familienstand, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, genetische Informationen oder andere gesetzlich geschützte Merkmale berücksichtigt und behandelt.

Senior Machine Learning Engineer III Arbeitgeber: LexisNexis Risk Solutions

RX Deutschland ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Event Manager (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Du profitierst von einem hybriden Arbeitsmodell in Düsseldorf, einer offenen Unternehmenskultur und der Chance, an der Weiterentwicklung führender B2B-Formate mitzuwirken. Zudem erwarten dich vielfältige Gestaltungsmöglichkeiten sowie enge Zusammenarbeit mit engagierten Teams und starken Partnern, die deine berufliche Entwicklung unterstützen.

LexisNexis Risk Solutions

Kontaktdaten:

LexisNexis Risk Solutions Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer III erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei LexisNexis Risk Solutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer III mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen
Datenanalyse
Hochdimensionale Datenanalyse
Random Forests
Deep Learning
Generative Modellierung
Neurale Netzwerkarchitekturen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Machine Learning Engineer III bei LexisNexis Risk Solutions gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LexisNexis Risk Solutions vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für LexisNexis Risk Solutions entscheidend sein!