Auf einen Blick
- Aufgaben: Modelliere den europäischen Strommarkt und unterstütze unser Data Science Team.
- Unternehmen: ICIS, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse für Energiemärkte.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, faire Vergütung und kostenlose Snacks.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit viel Raum für eigene Ideen und Entwicklung.
- Warum dieser Job: Erhalte Einblicke in den Energiemarkt und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Interesse an Strommärkten, Programmierkenntnisse in Python oder MATLAB.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 17200 - 28700 € pro Jahr.
Über das Unternehmen
Bei ICIS ist es unsere Mission, die Ressourcen der Welt zu optimieren. Wir helfen Unternehmen, strategische und nachhaltige Entscheidungen zu treffen, indem wir Transparenz in Märkte auf der ganzen Welt bringen. Wir schaffen eine umfassende Sicht auf die Rohstoffmärkte und bieten Unternehmen die Daten und Informationen, die sie benötigen, um erfolgreich durch globale Wertschöpfungsketten zu navigieren.
Über die Rolle
Für unser schnell wachsendes Geschäft in neuen Märkten, Rohstoffen und Dienstleistungen suchen wir derzeit eine kluge, analytisch begabte und kommunikative Person, die unser Data Science-Team in Karlsruhe verstärkt. Als Student Data Scientist bei ICIS werden Sie an einem Entwicklungsprojekt beteiligt sein, das die europäischen Strommärkte modelliert und erheblich zu unseren Produkten beiträgt. Dies gibt Ihnen die Möglichkeit, in die Funktionsweise des Strommarktes einzutauchen, Ihr Wissen in der Praxis anzuwenden und neue Fachgebiete zu erschließen.
Während Ihrer Zeit bei uns werden Sie helfen, unsere Analysen zu europäischen Strom-, Wasserstoff-, Gas- und Kohlenstoffmärkten zu gestalten und Einblicke in die europäischen Energiemärkte zu entwickeln. Als Student bei ICIS arbeiten Sie an Ihrem eigenen Projekt, entwickeln Ihre eigenen Ideen und tragen erheblich zu unseren Produkten bei. Dazu arbeiten Sie eng mit unserem erfahrenen Analystenteam zusammen, um Unterstützung zu erhalten und herausfordernde Diskussionen über Ihr Projekt und Ihre Analysen zu führen. Wir bieten unseren Studenten ein hohes Maß an Flexibilität, auch in Bezug auf Ihren Stundenplan an der Universität – Sie können Ihre Arbeitszeiten unabhängig organisieren.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Modellierung des europäischen Strommarktes
- Vertiefung des Wissens über den europäischen Strommarkt
- Unterstützung des Data Science-Teams bei der Analyse und Entwicklung automatisierter Datenroutinen
- Analyse von Eingabedaten und Modellergebnissen sowie Vorschläge zur Verbesserung
Schlüsselqualifikationen:
- Interesse an Strommärkten, Marktanalysen und Prognosen
- Hohes Interesse am Erlernen neuer Modellierungstechniken
- Analytische Denkweise, kritisches Denken und hohe Engagement
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Erfahrung in der Programmierung, z.B. in Python, MATLAB usw.
Wir bieten:
- Ein lebendiges Umfeld, in dem Sie mit einem jungen, dynamischen und motivierten Team arbeiten
- Einblicke in den europäischen Strommarkt und Modellierungstechniken
- Aktive Beteiligung und Verantwortung ab dem ersten Tag
- Faire Vergütung für Studenten
- Flexible Arbeitszeiten
- Kostenlose Snacks, Obst und Getränke
Interessiert? Dann bewerben Sie sich bitte mit Ihren Bewerbungsunterlagen (kurzes Anschreiben, Lebenslauf, aktueller Notenspiegel).
Student Data Scientist Arbeitgeber: LexisNexis Risk Solutions
RX Deutschland ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Event Manager (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Du profitierst von einem hybriden Arbeitsmodell in Düsseldorf, einer offenen Unternehmenskultur und der Chance, an der Weiterentwicklung führender B2B-Formate mitzuwirken. Zudem erwarten dich vielfältige Gestaltungsmöglichkeiten sowie enge Zusammenarbeit mit engagierten Teams und starken Partnern, die deine berufliche Entwicklung unterstützen.
Kontaktdaten:
LexisNexis Risk Solutions Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Student Data Scientist erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei LexisNexis Risk Solutions aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Student Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei LexisNexis Risk Solutions als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LexisNexis Risk Solutions vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
