Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere KI-Systeme für die Due-Diligence-Plattform von Lextract.
- Unternehmen: Lextract, ein innovatives Unternehmen im Bereich rechtliche Due Diligence.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Aktienoptionen und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Arbeiten vor Ort in München mit einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der rechtlichen Dokumentenverarbeitung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit starkem Python-Know-how.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Über Lextract
Lextract definiert, wie rechtliche Due Diligence durchgeführt wird. Wir kombinieren tiefes juristisches Fachwissen mit modernster GenAI und sicherer, in der EU gehosteter Infrastruktur, um M&A-Transaktionen zu automatisieren und zu beschleunigen – damit Anwälte Zeit zum Nachdenken haben, nicht nur zum Überprüfen. Unsere Plattform reduziert den manuellen Überprüfungsaufwand um bis zu 80%, während sie Konsistenz und Qualität in den Due Diligence-Workflows erhöht. Wir sind speziell für die europäische Transaktionspraxis entwickelt – nicht als generische KI-Schicht, sondern als End-to-End-Lösung, die auf die tatsächliche Arbeitsweise von M&A-Anwälten zugeschnitten ist. Wir sind ein wachsendes Team, unterstützt von Angel-Investoren aus führenden Kanzleien und Technologieunternehmen, mit einem starken Partnernetzwerk im europäischen Rechtsökosystem.
Die Rolle
Sie werden die KI-Systeme entwerfen und skalieren, die das Herzstück von Lextracts Due Diligence-Plattform bilden – an der Schnittstelle von LLM-Pipelines, agentischen Workflows und der Backend-Infrastruktur, die alles zusammenhält. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, wie rechtliche Dokumente in großem Maßstab verarbeitet, analysiert und verstanden werden.
Wir suchen jemanden mit starken klassischen Software-Engineering-Grundlagen und einem echten, praktischen Verständnis dafür, was beim Bauen mit LLMs funktioniert und was nicht.
Die technischen Herausforderungen:
- Aufbau der vollständigen rechtlichen Due Diligence-Pipeline: von Multi-Approach-Retrieval (RAG, graphbasiert und darüber hinaus) bis hin zu tiefgehender Dokumenten- und übergreifender Dokumentenanalyse über verschiedene Datenformate hinweg
- Entwurf von Quellreferenzierungssystemen für vollständige Rückverfolgbarkeit – Anwälte müssen dem Output vertrauen, und das bedeutet, genau zu wissen, woher jede Erkenntnis stammt
- Architektur sicherer, skalierbarer APIs und Dateninfrastrukturen, die große Dokumentenmengen verarbeiten, während die Leistung eng und der Zugriff kontrolliert bleibt
- Die schwierige Bewertungsproblematik lösen: wir messen, was wir ausliefern, und die Qualität in einer tiefen, variablen, domänenspezifischen Pipeline zu messen, ist eine echte Herausforderung für sich
Unser Stack
- Backend: Python (FastAPI), PostgreSQL
- Frontend: Next.js, React, TypeScript
- LLM & AI: Agentische Frameworks, RAG-Pipelines
- Infra & DevOps: Docker, Azure, Terraform
Sie könnten passen, wenn…
- Sie mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung in Vollzeit mit starker Python-Kompetenz haben
- Sie sich intensiv mit LLMs beschäftigt haben – in einem professionellen Umfeld, durch bedeutende Nebenprojekte oder beides – und glaubwürdig über Retrieval-Design, Prompting, Bewertung und agentische Muster sprechen können
- Sie sich mit Cloud-Infrastruktur (Azure / AWS / GCP) und Containerisierung (Docker, Kubernetes) wohlfühlen
- Sie eine Zero-Trust-Sicherheitsmentalität mitbringen: auf dem neuesten Stand in Bezug auf Authentifizierung, sichere Cloud und bewährte Praktiken zum Datenschutz
Bonus
- Frontend-Erfahrung mit TypeScript / React / Next.js
- Erfahrung mit Dokumentenverarbeitungs-Workflows
Was wir bieten
- Ein wachsendes Team mit tiefem Produkt-, Rechts- und Technologiewissen – fokussiert, dynamisch und schnell in der Umsetzung
- Frühphasen-Möglichkeit mit wettbewerbsfähiger Vergütung und Aktienoptionen
- Vor Ort in unserem Münchener Büro, enge Zusammenarbeit mit dem Team im Alltag
- Eigenverantwortung und Klarheit: End-to-End-Verantwortung für Funktionen, minimale Abhängigkeiten, schnelle Entscheidungen
Software Engineer / Backend Developer (m/w/d) Arbeitgeber: Lextract
Lextract ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Sie an der Spitze der Technologie im Bereich der rechtlichen Due Diligence arbeiten können. Mit einem engagierten Team, das über umfassende Expertise in den Bereichen Produkt, Recht und Technik verfügt, fördern wir eine Kultur des Wachstums und der Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig wettbewerbsfähige Vergütung und Beteiligungsoptionen anbieten. Unser Münchener Büro ermöglicht es Ihnen, eng mit Kollegen zusammenzuarbeiten und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der M&A-Transaktionen gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer / Backend Developer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Meetups – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den Fuß in die Tür bringen!
✨Zeig deine Leidenschaft!
Wenn du ein Vorstellungsgespräch hast, sprich über deine Projekte und Erfahrungen mit LLMs und Backend-Entwicklung. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch wirklich für das Thema brennst!
✨Bereite dich auf technische Herausforderungen vor!
Mach dich mit typischen Coding-Challenges und Systemdesign-Fragen vertraut. Übe, wie du deine Lösungen klar und strukturiert präsentieren kannst – das zeigt, dass du nicht nur programmieren kannst, sondern auch gut kommunizierst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du uns direkt zeigst, dass du interessiert bist. Bewirb dich über unsere Website und mach einen ersten Eindruck, der bleibt – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer / Backend Developer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und den Herausforderungen, die du gemeistert hast.
Achte auf Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein paar Rechtschreibfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und sicher bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lextract vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die Lextract verwendet, insbesondere mit Python, FastAPI und den LLMs. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, besonders im Bereich Backend-Entwicklung und LLMs. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen über die Rolle und das Unternehmen vor. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren.
✨Sicherheitsbewusstsein demonstrieren
Da ein null-Vertrauens-Sicherheitsansatz wichtig ist, solltest du im Interview deine Kenntnisse über Sicherheitspraktiken und Datenschutzbestimmungen hervorheben. Zeige, dass du die Bedeutung von Sicherheit in der Softwareentwicklung verstehst.