Software Engineer Backend DevOps

Über Lextract

Lextract definiert, wie rechtliche Due Diligence durchgeführt wird. Wir kombinieren tiefes juristisches Fachwissen mit modernster GenAI und sicherer, in der EU gehosteter Infrastruktur, um M&A-Transaktionen zu automatisieren und zu beschleunigen – damit Anwälte Zeit zum Nachdenken haben, nicht nur zum Überprüfen. Unsere Plattform reduziert den manuellen Überprüfungsaufwand um bis zu 80%, während sie Konsistenz und Qualität in den Due Diligence-Workflows erhöht. Wir sind speziell für die europäische Transaktionspraxis entwickelt – nicht als generische KI-Schicht, sondern als End-to-End-Lösung, die auf die tatsächliche Arbeitsweise von M&A-Anwälten zugeschnitten ist. Wir sind ein wachsendes Team, unterstützt von Angel-Investoren aus führenden Kanzleien und Technologieunternehmen, mit einem starken Partnernetzwerk im europäischen Rechtsökosystem.

Die Rolle

Sie werden die KI-Systeme im Herzen der Due Diligence-Plattform von Lextract entwerfen und skalieren – an der Schnittstelle von LLM-Pipelines, agentischen Workflows und der Backend-Infrastruktur, die alles zusammenhält. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, wie rechtliche Dokumente in großem Maßstab verarbeitet, analysiert und verstanden werden.

Wir suchen jemanden mit starken klassischen Software-Engineering-Grundlagen und einem echten, praktischen Verständnis dafür, was beim Bauen mit LLMs funktioniert und was nicht.

Die technischen Herausforderungen:

• Aufbau der vollständigen rechtlichen Due Diligence-Pipeline: von Multi-Approach-Retrieval (RAG, graphbasiert und darüber hinaus) bis hin zu tiefgehender Dokumenten- und übergreifender Dokumentenanalyse über verschiedene Datenformate hinweg.
• Entwurf von Quellreferenzierungssystemen für vollständige Rückverfolgbarkeit – Anwälte müssen den Output vertrauen können, und das bedeutet, genau zu wissen, woher jede Erkenntnis stammt.
• Architektur sicherer, skalierbarer APIs und Dateninfrastrukturen, die große Dokumentenmengen verarbeiten und dabei die Leistung optimieren und den Zugriff kontrollieren.
• Die schwierige Evaluierungsproblematik lösen: Wir messen, was wir ausliefern, und die Qualität in einer tiefen, variablen, domänenspezifischen Pipeline zu messen, ist eine echte Herausforderung.

Unser Stack

• Backend: Python (FastAPI), PostgreSQL
• Frontend: Next.js, React, TypeScript
• LLM & AI: Agentische Frameworks, RAG-Pipelines
• Infra & DevOps: Docker, Azure, Terraform

Sie könnten passen, wenn…

• Sie mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung in Vollzeit haben mit starker Python-Kompetenz.
• Sie sich intensiv mit LLMs beschäftigt haben – in einem professionellen Umfeld, durch bedeutende Nebenprojekte oder beides – und glaubwürdig über Retrieval-Design, Prompting, Evaluierung und agentische Muster sprechen können.
• Sie sich mit Cloud-Infrastruktur (Azure / AWS / GCP) und Containerisierung (Docker, Kubernetes) wohlfühlen.
• Sie eine Zero-Trust-Sicherheitsmentalität mitbringen: auf dem neuesten Stand in Bezug auf Authentifizierung, sichere Cloud und Best Practices zum Datenschutz.

Bonus

• Frontend-Erfahrung mit TypeScript / React / Next.js
• Erfahrung mit Dokumentenverarbeitungs-Workflows

Was wir bieten

• Ein wachsendes Team mit tiefem Produkt-, Rechts- und Technologiewissen – fokussiert, dynamisch und schnell in der Umsetzung.
• Frühphasen-Möglichkeit mit wettbewerbsfähiger Vergütung und Aktienoptionen.
• Vor Ort in unserem Münchener Büro, enge Zusammenarbeit mit dem Team im Alltag.
• Eigenverantwortung und Klarheit: End-to-End-Verantwortung für Funktionen, minimale Abhängigkeiten, schnelle Entscheidungen.