AI Automation Engineer (d/m/w) – Automation Enablement

Gemäß unserer Lexware Mission „Wir erleichtern Unternehmertum” ist die stetige Automatisierung der Geschäftsprozesse ein Kernversprechen an unsere Kund:innen. Bereits heute setzen wir an mehreren Stellen im Produkt KI-Modelle produktiv ein und wissen: Ein hoher Automatisierungsgrad trägt wesentlich zur Kundenzufriedenheit bei. Gleichzeitig schlummert im Produkt noch enormes Potenzial, das wir gemeinsam heben wollen. Dafür bauen wir eine neue Domäne auf: Automation Enablement. Unser Ziel ist es, den Feature-Teams ein niederschwelliges Angebot zu schaffen, mit dem sie datenbasiert Automatisierungspotenziale schnell und risikoarm erproben können – von ersten Experimenten bis hin zur produktiven Skalierung.

Als AI Automation Engineer (d/m/w) bist du mittendrin: Du bringst fundiertes Wissen über aktuelle KI- und ML-Ansätze mit, arbeitest hands-on an Prototypen und Benchmarks und begleitest die Teams auf dem Weg von der Idee über das Experiment bis in die Produktion. Du gestaltest Blueprints, facilitierst in wechselnden Teams und treibst gemeinsam mit deinen Kolleg:innen die Weiterentwicklung der Domäne voran. Selbstverständlich kannst du flexibel von zu Hause arbeiten. Da wir die persönlichen Begegnungen vor Ort ebenfalls sehr schätzen, treffen wir uns wöchentlich in unserem Büro in Freiburg im Breisgau.

Das Erwartet Dich

• Enablement & Facilitation: Du arbeitest eng mit verschiedenen Feature-Teams zusammen, identifizierst Automatisierungspotenziale und unterstützt sie dabei, diese systematisch zu erkunden und umzusetzen. Du bist Sparringspartner:in für alle Fragen rund um KI und ML.
• Experimente & Benchmarks: Du konzipierst und führst hands-on Experimente durch, um die Machbarkeit von Automatisierungsansätzen zu bewerten – von der Auswahl geeigneter Modelle über die Aufbereitung passender Datengrundlagen bis hin zur transparenten Kommunikation der Ergebnisse und iterativen Optimierung.
• Blueprints & Best Practices: Du entwickelst wiederverwendbare Blueprints und stellst sicher, dass State-of-the-Art-Wissen im Team und in der Organisation verfügbar ist.
• Begleitung in die Produktion: Du begleitest den Weg von erfolgreichen Experimenten in den produktiven Einsatz – inklusive Themen wie Compliance, Safety, Skalierung und Monitoring.
• Domänenentwicklung: Du gestaltest die neue Domäne Automation Enablement aktiv mit – von der eigenen Arbeitsweise bis hin zur strategischen Ausrichtung.

Das Bringst Du Mit

• Datenhandwerk: Solide Kenntnisse in Python und SQL sind für dich selbstverständlich. Du bringst Erfahrung in der Datenanalyse, Datenaufbereitung und im Umgang mit synthetischen Daten bzw. Labeling-Strategien mit.
• KI- & ML-Expertise: Du hast mehrjährige praktische Erfahrung mit Machine Learning und Large Language Models sowie mit gängigen Frameworks und Bibliotheken (z. B. PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face). Du bist vertraut mit aktuellen Ansätzen wie Fine-Tuning, Prompt Engineering, agentischen Systemen sowie KI-bezogenen Protokollen (z. B. MCP, A2A) und hältst dich eigenständig über neue Entwicklungen auf dem Laufenden.
• MLOps & Deployment: Du weißt, wie man KI-Modelle nicht nur trainiert, sondern auch zuverlässig in Produktion bringt und betreibt – idealerweise in Cloud. Erfahrung mit CI/CD für ML-Workflows, Modell-Monitoring und Skalierung ist ein großes Plus.
• Teamfähigkeit & Kommunikation: Du bist in der Lage, dich schnell in wechselnde Teamkontexte einzufinden und dort als Facilitator:in und Wissensträger:in zu wirken. Transparente Kommunikation und Resilienz zeichnen dich aus.
• Sprachen: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse.