Data Scientist - Lexware Office (w/d/m)

Freiburg im Breisgau

Wir halten Kleinunternehmer:innen mit Lexware Office den Rücken frei! Um unserer Mission, zeitintensive und lästige Buchhaltungsaufgaben für diese zu automatisieren, einen großen Schritt näher zu kommen, bringen wir datengestützte Modelle produktiv zum Einsatz. Diese Modelle sollen Muster in großen Mengen an Finanz- und Buchhaltungsdaten skalierend identifizieren und so den Arbeitsalltag unserer Kund:innen erheblich erleichtern.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt deine Unterstützung als Data Scientist (w/d/m) . Selbstverständlich arbeiten wir nicht in unserem Office in Freiburg im Breisgau , sondern auch flexibel von zu Hause.

DAS ERWARTET DICH:

• In einem interdisziplinären Team mit Rollen aus den Bereichen Softwareentwicklung, User Experience & Data Science treibst du kontinuierlich die Automatisierung der Buchhaltung in einer cloud-basierten Web-Applikation weiter.
• Zur Entwicklung der Lösung arbeiten wir in kurzen Build-Measure-Learn Zyklen: Wir validieren und iterieren geplante Modelle und Prototypen direkt bei und mit Kund:innen, um so eine Lösung zu entwickeln, die diese wirklich begeistert.
• Wir halten stets Ausschau nach den neuesten, hilfreichen Automatisierungstechnologien, wie beispielsweise im Bereich Maschinelles Lernen / NLP, um aus unseren großen Finanz- und Buchhaltungsdaten weitere Muster robust erkennen zu können.
• Gemeinsam im Team entscheiden wir, welche Tools wir einsetzen und welche Themen wir wie umsetzen. Hierfür sind wir im kontinuierlichen Dialog und immer offen für neue Ansätze & Experimente.
• Wenn du bei kniffligen Fragestellungen nicht weiter weißt, findest du zudem in unserer Lexware Office Data Science Community Fachkolleg:innen, mit denen du dich austauschen kannst und die dir Hinweise und Feedback geben.

DAS BRINGST DU MIT:

• Ein erfolgreich abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium im Bereich Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren Feld.
• Mit mindestens zwei Jahren Berufserfahrung als Data Scientist bringst du fundierte Kenntnisse in statistischen Analysen, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung mit.
• Einen souveränen Umgang mit Datenbanktechnologien (SQL), bist in Python zu Hause und kennst gängige Data Science Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-learn).
• Für den Betrieb von Datenmodellen in Produktion bringst du erste Erfahrungen mit gängigen Ansätzen der Softwareentwicklung mit (TDD, CI/CD,…).
• Erfahrungen mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS) sind ebenfalls ein Plus.
• In der Kommunikation von komplexen Sachverhalten trittst du sicher und strukturiert auf. Du gehst gerne auf Kolleg:innen zu, kommunizierst zielgerichtet und kannst dabei zwischen fachlicher Tiefe und abstraktem Verständnis variieren.
• Einen teamübergreifenden Austausch mit verschiedenen Rollen (z.B. anderen Teams, dem Support oder der Data Community) siehst du als wertvollen Beitrag zu einer gemeinsamen Zielerreichung.
• Unsere Teamsprache ist Deutsch, daher sind sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C2) ein Muss.

DAS BIETEN WIR DIR:

• Bei uns werden alle Entscheidungen im Team getroffen! Von Urlaubsanträgen über die Einstellung neuer Kolleg:innen bis hin zu sämtlichen selbstgesteckten Zielen. Unser Nordstern ist dabei stets die Bedürfnisse unserer Kund:innen zu erfüllen.
• Du wirst wichtiger Bestandteil einer hochmotivierten Organisationseinheit, die Scrum als Vorgehensmodell seit vielen Jahren lebt und Grundprinzipien wie kontinuierliche Weiterentwicklung durch regelmäßiges Inspect & Adapt nicht nur als leere Worthülse versteht, sondern tief in ihrer DNA verwoben hat.
• Umfangreiche Benefits von Events über Sport- und Gesundheitsangebote (z.B Jobrad, Hansefit) bis zur gesunden Work-Life-Balance (z.B echte Vertrauensarbeitszeit, mobiles Arbeiten)
• Weiterbildung wird bei uns auch wirklich gelebt: neben der Möglichkeit dich bei Communities of Practice mit neuem Wissen zu bereichern sowie an Konferenzen und gezielten Weiterbildungen teilzunehmen, bekommst du zusätzlich die Möglichkeit die Angebote der Haufe Akademie zur privaten Weiterbildung vergünstigt zu nutzen.

Bewerbung:

Bewerbungen bitte nur über unser Online-Formular absenden, welches du über den Button „Jetzt bewerben“ erreichst.

Überzeugt von Vielfalt: Deine Bewerbung ist bei uns willkommen!

Wir wertschätzen Vielfalt und sind davon überzeugt, dass Mitarbeitende mit diversen Hintergründen unterschiedliche Perspektiven und Stärken bei uns einbringen. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

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