Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Anwendungen und optimiere RAG-Lösungen auf unserer zentralen AI-Plattform.
- Unternehmen: LGI Group - ein innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und offener Kommunikation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 95 % mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und attraktive Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Nutze Weiterbildungsmöglichkeiten und profitiere von einer ausgewogenen Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und bringe deine Ideen in einem dynamischen Umfeld ein.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python-Entwicklung und Kenntnisse in Large Language Models (LLMs).
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Willkommen bei der LGI Group - wir stehen für innovative Stärke, transparente Kommunikation und kurze Entscheidungswege. Um unser Unternehmen voranzutreiben, suchen wir Menschen, die die Dinge aus einer anderen Perspektive sehen und somit spannende Ideen entwickeln können. Denn nur so können wir einen Unterschied machen!
Das können wir Dir liefern:
- Flexible Arbeitszeiten, 95 % mobiles Arbeiten und Workation: Genieße eine ausgewogene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit, mobil und im EU-Ausland zu arbeiten.
- JobRad-Leasing: Leihe dir problemlos und kostengünstig ein JobRad über Gehaltsumwandlung.
- Innovative Unternehmenskultur: Arbeite in einem Umfeld mit Innovationskraft, Engagement und Teamgeist, flachen Hierarchien und offener Kommunikation.
- Weiterbildung: Fördere deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung in unserem Logistik-Lernzentrum.
- Attraktive Corporate Benefits: Profitiere von tollen Angeboten und Vergünstigungen für dein Privatleben.
- On Top gibt es 30 Tage Urlaub.
Das bewegst Du:
- Mit Deinem Know-how entwickelst du innovative KI-Anwendungen auf unserer zentralen AI-Plattform und begleitest deren Einführung bis zum produktiven Einsatz.
- Zu Deinen Aufgaben gehören die Konzeption, Entwicklung und Optimierung von RAG-Lösungen sowie die Sicherstellung einer hohen Antwortqualität durch geeignete Retrieval-Strategien.
- Du integrierst Large Language Models (LLMs) über APIs und setzt moderne Konzepte wie Context Handling, Tool Calling und strukturierte Outputs um.
- Die Entwicklung von Datenprodukten und Services sowie deren Bereitstellung über MCP-Server für verschiedene AI-Anwendungen liegen in Deinem Verantwortungsbereich.
- Die Evaluation, Qualitätssicherung und kontinuierliche Verbesserung von KI-Lösungen gehören zu Deinem Verantwortungsbereich.
- Gemeinsam mit den Fachbereichen analysierst Du Anforderungen, entwickelst Prototypen und überführst erfolgreiche Konzepte in skalierbare Lösungen.
- Du arbeitest eng mit dem AI Platform Engineer zusammen und entwickelst wiederverwendbare Komponenten sowie technische Standards.
- Durch die kontinuierliche Beobachtung neuer Entwicklungen im Bereich Generative AI bewertest Du deren Potenzial für das Unternehmen und bringst innovative Ideen aktiv ein.
Das hast Du auf Lager:
- Mit Deiner fundierten Erfahrung in der Python-Entwicklung realisierst du moderne Softwarelösungen nach professionellen Entwicklungsstandards.
- Zu Deinem Know-how zählen Large Language Models (LLMs), deren API-Anbindung sowie Context Handling, Tool Calling und Prompt Engineering.
- Im Aufbau von RAG-Lösungen bringst Du fundierte Kenntnisse mit, insbesondere in den Bereichen Embeddings, Chunking, Vector Search und Retrieval-Optimierung.
- Du besitzt Erfahrung in der Verarbeitung und Modellierung von Daten sowie im Umgang mit SQL, APIs und unstrukturierten Dokumenten.
- Mit Deiner analytischen und lösungsorientierten Arbeitsweise arbeitest du eigenverantwortlich, kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch und bewegst dich souverän im Austausch mit Fachbereichen.
- Kommunikation auf Deutsch und Englisch gehört zu Deinen Stärken.
- Zusätzlich kannst Du bei uns Punkten, wenn du Erfahrung mit Databricks (z. B. Unity Catalog, Databricks SQL oder Vector Search) sowie der Entwicklung moderner Datenplattformen mitbringst.
- Und Du sogar bereits mit Agenten-Frameworks wie LangGraph oder Semantic Kernel gearbeitet hast und Konzepte wie MCP (Model Context Protocol), automatisierte Evaluierungen oder AI-Agenten-Architekturen kennst.
Könnten wir Dich inspirieren? Bewirb dich direkt hier über das Karriereportal.
Mascha Sophie Billmaier | Recruiter
LGI Logistics Group International GmbH
Konrad-Zuse-Straße 10 | 71034 Böblingen | Deutschland
www.lgi.de
AI Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: LGI
Die LGI Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Stärke und eine offene Unternehmenskultur fördert. Als Aushilfskraft im Logistik Lernzentrum in Böblingen profitierst du von einem attraktiven Gehaltspaket, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten. Hier hast du die Chance, in einem engagierten Team zu arbeiten, das Wert auf persönliche Entwicklung und transparente Kommunikation legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (w/m/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei LGI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (w/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei LGI vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei LGI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LGI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
