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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Implement advanced analytics and AI products, collaborate with experts, and develop machine-learning models.
- Arbeitgeber: LGT Private Banking is a leading international private bank focused on innovation and long-term growth.
- Mitarbeitervorteile: Join an agile team, work on cutting-edge technology, and contribute to a personalized customer experience.
- Warum dieser Job: Be part of a digital transformation in finance, working on impactful projects in a dynamic environment.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor's degree in data science or related field, 2+ years in machine learning, strong communication skills.
- Andere Informationen: No applications through recruitment agencies will be considered.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Über uns LGT Private Banking ist eine international führende Privatbank und ein unabhängiges Familienunternehmen. Wir wollen in interdisziplinären und agilen Teams das Beste aus der analogen und der digitalen Welt vereinen. Erstellung von Datensätzen, Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und KI-Anwendungen
Durchführung von Qualitätssicherungs- und KI-Compliance-Checks
Sie haben einen Bachelor-Abschluss oder eine höhere Ausbildung in Datenwissenschaften, Informatik, angewandter Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Studienbereich oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung
Mehr als 2 Jahre Erfahrung in der Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen
Nachgewiesene Branchenerfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen und KI auf komplexe Geschäftsprobleme
Erfahrung mit der Microsoft Azure-Cloud ist von Vorteil
Sie arbeiten gerne in einem schnelllebigen, agilen Umfeld
Senior Data Scientist 80-100% (w/m/d) Arbeitgeber: LGT Bank AG
Kontaktperson:
LGT Bank AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist 80-100% (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Finanzdienstleistungsbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Halte dich über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft und KI auf dem Laufenden. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Machine Learning und KI in konkreten Beispielen zu präsentieren. Überlege dir, wie du komplexe Geschäftsprobleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast – das wird dir helfen, im Gespräch zu überzeugen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Digitalisierung und Innovation in der Finanzbranche. Informiere dich über LGT Private Banking und deren Ansätze zur digitalen Transformation, um im Vorstellungsgespräch gezielt darauf eingehen zu können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist 80-100% (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über die LGT Private Banking. Besuche ihre offizielle Website, um mehr über ihre Werte, Dienstleistungen und die Rolle der Digitalisierung im Unternehmen zu erfahren.
Anpassung deiner Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Betone deine Erfahrungen in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen sowie deine Kommunikationsfähigkeiten.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist. Gehe auf deine Erfahrungen mit Advanced Analytics und KI ein und wie du zur Digitalisierung des Unternehmens beitragen kannst.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständigen Bewerbungsunterlagen über unsere Website ein. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind, bevor du die Bewerbung absendest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LGT Bank AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Scientists
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Data Scientists vertraut, insbesondere in Bezug auf Advanced Analytics und KI. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning, Datenanalyse und der Microsoft Azure-Cloud. Übe, deine Ansätze zur Problemlösung klar und präzise zu erklären, um dein Fachwissen zu demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten gefordert sind, bereite dich darauf vor, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Überlege dir, wie du deine Ideen visuell unterstützen kannst, um sie noch klarer zu machen.
✨Sei bereit für agile Diskussionen
Da das Unternehmen in einem schnelllebigen, agilen Umfeld arbeitet, sei bereit, über deine Erfahrungen in solchen Umgebungen zu sprechen. Diskutiere, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche Methoden du zur Zusammenarbeit eingesetzt hast.
