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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere Advanced Analytics & AI Produkte und arbeite mit einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: Die LGT ist die größte Private Banking und Asset Management Gruppe im Familienbesitz.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Kinderbetreuungszuschuss und Unterstützung für Weiterbildungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams in einem agilen Umfeld mit großem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 5+ Jahre Erfahrung als MLOps Engineer.
- Andere Informationen: Erfahrung mit Openshift, Kubernetes, S3 Storage und Python ist erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Über uns Die LGT ist die weltweit grösste Private Banking und Asset Management Gruppe im Besitz einer Unternehmerfamilie. Als MLOps Engineer sind Sie verantwortlich für die erfolgreiche Implementierung von Advanced Analytics & AI Produkten und Dienstleistungen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Data Engineers und Architekten zusammen, um die Advanced Analytics & AI Plattform von LGT sowohl vor Ort als auch in der Azure-Cloud weiterzuentwickeln und zu skalieren.
- Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Software Engineering, Systemadministration, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung
- ~5+ Jahre Erfahrung als DevOps/MLOps Engineer in einer mittelgroßen bis großen IT-Organisation
- ~Erfahrung mit Openshift, Kubernetes, S3 Storage und Python
- Wohlfühlen in einem schnelllebigen, agilen Umfeld
Zusätzlicher Kinderbetreuungszuschuss für entgeltlich fremdbetreute Kinder bis 12 Jahre. Unterstützung für externe Aus- und Weiterbildungen.
Software-IngenieurIn Arbeitgeber: LGT Bank AG
Kontaktperson:
LGT Bank AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software-IngenieurIn
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von LGT in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen, die sie im Bereich MLOps erleben.
✨Tipp Nummer 2
Zeige deine technischen Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, das deine Projekte in Python, Kubernetes und Openshift präsentiert. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu MLOps und DevOps, um dein Wissen über die Implementierung von AI-Produkten zu demonstrieren. Das zeigt dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über die Unternehmenskultur von LGT! Verstehe ihre Werte und Ziele, um in Gesprächen authentisch zu wirken. Zeige, dass du nicht nur die technischen Anforderungen erfüllst, sondern auch gut ins Team passt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software-IngenieurIn
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über die LGT und ihre Dienstleistungen im Bereich Private Banking und Asset Management. Verstehe die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen für die Position als Software-IngenieurIn.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er deine relevanten Erfahrungen als DevOps/MLOps Engineer hervorhebt. Betone deine Kenntnisse in Openshift, Kubernetes, S3 Storage und Python sowie deine Erfahrung in agilen Umgebungen.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei der LGT arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten zur Weiterentwicklung der Advanced Analytics & AI Plattform beitragen können.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständige Bewerbung über unsere Website ein. Achte darauf, dass alle Dokumente korrekt und vollständig sind, bevor du auf 'Absenden' klickst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LGT Bank AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Openshift, Kubernetes und Python. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Engineers erfordert, solltest du konkrete Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Agiles Arbeiten hervorheben
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in agilen Umgebungen zu sprechen. Nenne spezifische Methoden, die du verwendet hast, und wie du dich an schnelle Veränderungen angepasst hast.
✨Fragen vorbereiten
Stelle Fragen zur Unternehmenskultur und den aktuellen Projekten im Bereich Advanced Analytics & AI. Dies zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position und das Unternehmen.
