Team Lead - Data Engineering

Innerhalb der Solution Architecture and Engineering IT-Organisation suchen wir einen erfahrenen Teamleiter, um ein leistungsstarkes Engineering-Team aufzubauen und die Lieferung einer Unternehmensdatenplattform sowie anderer Initiativen in einer komplexen Landschaft zu verantworten und aktiv daran mitzuwirken. Diese Rolle kombiniert Mitarbeiterführung mit tiefgreifendem technischem Eigentum: Sie werden ein Team von Dateningenieuren leiten, die technische Richtung festlegen und die Lieferung über Systeme sicherstellen, die sowohl transaktionale als auch analytische Architekturen umfassen.

Die Rolle hat Auswirkungen auf das gesamte Unternehmen und stellt in Zusammenarbeit mit dem Plattformmanagement-Team sicher, dass die Datenplattform nicht nur geliefert, sondern auch in der Organisation angenommen wird und so aufgebaut ist, dass sie die technologische Landschaft des Unternehmens unterstützt, während sie sich weiterentwickelt.

Wichtige Aufgaben:

• Aufbauen, Leiten und Wachsen eines leistungsstarken Teams von Dateningenieuren, einschließlich Einstellung und Talententwicklung, Ausbalancierung der praktischen technischen Beteiligung mit der Mitarbeiterführung, während das Team skaliert, und Förderung einer Kultur des Eigentums, der Geschäftsausrichtung, der Qualität und der kontinuierlichen Verbesserung.
• Verantwortung für die IT-Lieferung von Datenengineering-Initiativen in einer komplexen, großangelegten Landschaft, Zusammenarbeit mit mehreren Teams und Stakeholder-Gruppen, um zuverlässige Ergebnisse in einem anspruchsvollen und schnelllebigen Geschäftsumfeld sicherzustellen.
• Partnerschaft mit anderen Ingenieurdiziplinen (Software, Integration und KI) sowie Architektur, um zur Festlegung der technischen Richtung für die Datenplattform / Datenengineering-Produkte beizutragen und Synergien zwischen den verschiedenen Teams zu nutzen.
• Förderung der Einführung von KI im Datenengineering, von KI-unterstützter Entwicklung und Werkzeugen bis hin zur Einbettung von KI-gestützten Funktionen in Datenpipelines und -plattformen.
• Sicherstellung operativer Exzellenz über die Datenplattform, um sie zuverlässig, kosteneffektiv und leistungsfähig zu halten, während kontinuierlich daran gearbeitet wird, den operativen Aufwand und die Overheadkosten zu minimieren.
• Zusammenarbeit mit den relevanten IT- und Plattformmanagement-Organisationen zur Umsetzung von Themen wie Datenqualität, Beobachtbarkeit und Governance innerhalb der Datenplattform.

Anforderungen:

• Erfolgreiche Bilanz bei der Lieferung großangelegter, komplexer Produkte in anspruchsvollen Umgebungen mit erheblicher technischer und organisatorischer Komplexität.
• Nachgewiesene Erfahrung (5+ Jahre) in der Führung von Engineering-Teams, einschließlich Mitarbeiterführung, Einstellung, Coaching und Leistungsentwicklung.
• Nachgewiesene Erfahrung im Betrieb von Plattformen in der Produktion in großem Maßstab, einschließlich Überwachung, Vorfallmanagement und der Förderung von Zuverlässigkeit und betrieblicher Effizienz über die Zeit.
• Starke praktische Expertise in hybriden Architekturen, sowohl transaktionalen/betrieblichen Systemen als auch analytischen Plattformen (Datenlager, Seen) und deren Integration.
• Kenntnisse und Erfahrungen mit Azure, Snowflake, dbt und Python sind von Vorteil.
• Solide Ingenieurgrundlagen, die sowohl klassische Kernpraktiken der Softwaretechnik (z.B. Tests, Architektur-Muster, CI/CD) als auch modernes Datenengineering (z.B. Pipeline-Design, Datenmodellierung, Cloud-Datenplattformen, Datenbeobachtbarkeit) umfassen.
• Fähigkeit, auf verschiedenen Ebenen zu agieren: technisch stark, um praktische Beiträge zu leisten und glaubwürdige technische Entscheidungen zu treffen, während gleichzeitig das Engagement für die menschliche Seite der Rolle zur Entwicklung eines leistungsstarken Teams besteht.
• Gutes Verständnis dafür, wie KI die Ingenieurpraktiken verändert, von KI-unterstützter Entwicklung und Tests bis hin zu den Auswirkungen auf Datenplattformen und die Arbeitsweise der Teams.
• Starkes Stakeholder-Management, in der Lage, mit Architektur-, Produkt- und Geschäftsbereichen zu arbeiten und zwischen ihnen zu übersetzen.
• Kommuniziert mit Vertrauen und Klarheit, destilliert technische und lieferbezogene Abwägungen in eine Sprache, die sowohl bei Ingenieuren als auch bei Geschäftsinteressierten ankommt.
• Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor und/oder im Asset Management ist von Vorteil.
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutsch ist von Vorteil.

Was Sie erwarten können:

• Wir bieten moderne Arbeitsbedingungen, einschließlich Homeoffice-Optionen, flexibler Arbeitszeiten und einer Homeoffice-Pauschale, um sicherzustellen, dass die Mitarbeiter über eine Arbeitsumgebung verfügen, die mit der neuesten Technologie ausgestattet ist.
• Eine vielfältige Kultur, die auf gegenseitigem Respekt, Teamarbeit und Wertschätzung basiert, erwartet Sie bei LGT Capital Partners.
• Wir gehen die Extrameile, um Wirkung zu erzielen. Wir befähigen und investieren in Sie: Ihre berufliche Entwicklung und persönliche Entfaltung haben für uns Priorität.
• Wir bieten verschiedene interne und externe Schulungsmöglichkeiten, die auf Ihre Ambitionen und unsere geschäftlichen Bedürfnisse abgestimmt sind.
• Wir sind stolz darauf, im Besitz der Fürstenfamilie von Liechtenstein zu sein, und unser Unternehmen wird von ihrem unternehmerischen Geist inspiriert.
• Engagement für ESG: Unser Ansatz für das Geschäft wird durch die langfristige Perspektive der Fürstenfamilie beeinflusst. Nachhaltigkeit ist für uns entscheidend und prägt unser Handeln seit 2002.
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• Ein internationales Team von über 900 Fachleuten ist verantwortlich für die Verwaltung einer breiten Palette von Investitionsprogrammen, die sich auf private Märkte, Multi-Alternativen und diversifizierende Strategien sowie nachhaltige und wirkungsorientierte Strategien konzentrieren.
• Der Hauptsitz befindet sich in Pfaeffikon (SZ), Schweiz, und das Unternehmen hat Büros in San Francisco, New York, Dublin, London, Paris, Den Haag, Luxemburg, Frankfurt am Main, Vaduz, Dubai, Peking, Hongkong, Tokio, Singapur und Sydney.