Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Dateningenieuren und entwickle innovative Datenplattformen.
- Unternehmen: LGT Capital Partners, ein führendes Unternehmen im alternativen Investieren.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Homeoffice-Zuschuss und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamische Unternehmenskultur mit Fokus auf Nachhaltigkeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenengineering mit modernster Technologie und einem starken Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Führung von Engineering-Teams und tiefes technisches Wissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Innerhalb der Solution Architecture and Engineering IT-Organisation suchen wir einen erfahrenen Teamleiter, um ein leistungsstarkes Engineering-Team aufzubauen und die Lieferung einer Unternehmensdatenplattform sowie anderer Initiativen in einer komplexen Landschaft zu verantworten und aktiv daran mitzuwirken. Diese Rolle kombiniert Mitarbeiterführung mit tiefgreifendem technischem Eigentum: Sie werden ein Team von Dateningenieuren leiten, die technische Richtung festlegen und die Lieferung über Systeme sicherstellen, die sowohl transaktionale als auch analytische Architekturen umfassen. Die Rolle hat Auswirkungen auf das gesamte Unternehmen und stellt in Zusammenarbeit mit dem Plattformmanagement-Team sicher, dass die Datenplattform nicht nur geliefert, sondern auch in der gesamten Organisation angenommen wird und so aufgebaut ist, dass sie die technologische Landschaft des Unternehmens unterstützt, während sie sich weiterentwickelt.
Wichtige Aufgaben
- Ein leistungsstarkes Team von Dateningenieuren aufbauen, leiten und entwickeln, einschließlich Einstellung und Talententwicklung, das Gleichgewicht zwischen praktischer technischer Beteiligung und Mitarbeiterführung wahren, während das Team wächst, und eine Kultur des Eigentums, der Geschäftsausrichtung, der Qualität und der kontinuierlichen Verbesserung fördern.
- Die IT-Lieferung von Datenengineering-Initiativen in einer komplexen, großangelegten Landschaft verantworten, indem man mit mehreren Teams und Stakeholder-Gruppen zusammenarbeitet, um zuverlässige Ergebnisse in einem anspruchsvollen und schnelllebigen Geschäftsumfeld sicherzustellen.
- Mit anderen Ingenieurdiziplinen (Software, Integration und KI) sowie Architektur zusammenarbeiten, um zur Festlegung der technischen Richtung für die Datenplattform/Datenengineering-Produkte beizutragen und Synergien zwischen den verschiedenen Teams zu nutzen.
- Die Einführung von KI im Datenengineering vorantreiben, von KI-unterstützter Entwicklung und Werkzeugen bis hin zur Integration von KI-gestützten Funktionen in Datenpipelines und -plattformen.
- Die betriebliche Exzellenz über die Datenplattform sicherstellen, sie zuverlässig, kosteneffektiv und leistungsfähig halten und gleichzeitig kontinuierlich daran arbeiten, den Betriebsaufwand und die Overheadkosten zu minimieren.
- Mit den relevanten IT- und Plattformmanagement-Organisationen zusammenarbeiten, um die Umsetzung von Themen wie Datenqualität, Beobachtbarkeit und Governance innerhalb der Datenplattform voranzutreiben.
Anforderungen
- Erfolgsbilanz bei der Lieferung von großangelegten, komplexen Produkten in anspruchsvollen Umgebungen mit erheblicher technischer und organisatorischer Komplexität.
- Nachgewiesene Erfahrung (5+ Jahre) in der Führung von Ingenieurteams, einschließlich Mitarbeiterführung, Einstellung, Coaching und Leistungsentwicklung.
- Nachgewiesene Erfahrung im Betrieb von Plattformen in der Produktion in großem Maßstab, einschließlich Überwachung, Vorfallmanagement und der Förderung von Zuverlässigkeit und betrieblicher Effizienz über die Zeit.
- Starke praktische Expertise in hybriden Architekturen, sowohl transaktionalen/betrieblichen Systemen als auch analytischen Plattformen (Datenlager, Seen) und deren Integration.
- Kenntnisse und Erfahrungen mit Azure, Snowflake, dbt und Python sind von Vorteil.
- Solide Ingenieurgrundlagen, die sowohl klassische Kernpraktiken der Softwaretechnik (z.B. Testing, Architektur-Muster, CI/CD) als auch modernes Datenengineering (z.B. Pipeline-Design, Datenmodellierung, Cloud-Datenplattformen, Datenbeobachtbarkeit) umfassen.
- Fähigkeit, auf unterschiedlichen Ebenen zu agieren: technisch stark, um praktische Beiträge zu leisten und glaubwürdige technische Entscheidungen zu treffen, während man sich ebenso der menschlichen Seite der Rolle verpflichtet fühlt, um ein leistungsstarkes Team zu entwickeln.
- Gutes Verständnis dafür, wie KI die Ingenieurpraktiken verändert, von KI-unterstützter Entwicklung und Testing bis hin zu den Auswirkungen auf Datenplattformen und die Arbeitsweisen des Teams.
- Starkes Stakeholder-Management, fähig, mit Architektur-, Produkt- und Geschäftsbereichen zu arbeiten und zwischen ihnen zu übersetzen.
- Kommuniziert mit Vertrauen und Klarheit, destilliert technische und lieferbezogene Abwägungen in eine Sprache, die sowohl bei Ingenieuren als auch bei Geschäftsinteressierten ankommt.
- Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor und/oder im Asset Management ist von Vorteil.
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutsch ist ein Plus.
Was Sie erwarten können
- Wir bieten moderne Arbeitsbedingungen, einschließlich Homeoffice-Optionen, flexibler Arbeitszeiten und einer Homeoffice-Pauschale, um sicherzustellen, dass die Mitarbeiter über eine Arbeitsumgebung verfügen, die mit der neuesten Technologie ausgestattet ist.
- Eine vielfältige Kultur, die auf gegenseitigem Respekt, Teamarbeit und Wertschätzung basiert, erwartet Sie bei LGT Capital Partners.
- Wir gehen die Extrameile, um Wirkung zu erzielen.
- Wir ermächtigen und investieren in Sie: Ihre berufliche Entwicklung und persönliche Entfaltung haben für uns Priorität.
- Wir bieten verschiedene interne und externe Schulungsmöglichkeiten, die auf Ihre Ambitionen und unsere geschäftlichen Bedürfnisse abgestimmt sind.
- Wir sind stolz darauf, im Besitz der Fürstenfamilie von Liechtenstein zu sein, und unser Unternehmen wird von ihrem unternehmerischen Geist inspiriert.
- Engagement für ESG: Unser Ansatz für das Geschäft wird durch die langfristige Perspektive der Fürstenfamilie beeinflusst. Nachhaltigkeit ist für uns entscheidend und prägt unser Handeln seit 2002.
- Sie profitieren von günstigen Konditionen, wenn Sie an den Investitionsprogrammen von LGT Capital Partners teilnehmen oder LGT-Bankingprodukte und -dienstleistungen nutzen möchten.
Team Lead - Data Engineering Arbeitgeber: LGT Capital Partners AG, Pfaeffikon
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und internationale Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und gegenseitigem Respekt basiert. Wir legen großen Wert auf die berufliche und persönliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und bieten flexible Arbeitszeiten sowie moderne Arbeitsbedingungen, einschließlich Homeoffice-Optionen. Zudem fördern wir Nachhaltigkeit und bieten attraktive Konditionen für unsere Mitarbeiter, die an unseren Investitionsprogrammen teilnehmen möchten.
Kontaktdaten:
LGT Capital Partners AG, Pfaeffikon Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Team Lead - Data Engineering erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei LGT Capital Partners AG, Pfaeffikon zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead - Data Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Team Lead - Data Engineering bei LGT Capital Partners AG, Pfaeffikon gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LGT Capital Partners AG, Pfaeffikon vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für LGT Capital Partners AG, Pfaeffikon entscheidend sein!