Senior Data Solution Engineer

Schließen Sie sich unserem Team als Senior Data Solution Engineer an und verwandeln Sie Daten in geschäftsbereite Erkenntnisse. Sie werden Datenmarts, semantische Modelle und Power BI-Lösungen entwerfen und bereitstellen, die Daten zugänglich machen und die Geschäftsbedürfnisse mit robusten Datenengineering-Praktiken verbinden. Sie arbeiten innerhalb eines Datenengineering-Teams, das die Plattform einrichtet, bestehende Daten- und Analyselösungen migriert, die Plattform betreibt und weiterentwickelt.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten sind:

• Architektur von Geschäftsdatenmarts in Snowflake und Leitung der Entwicklung produktionsreifer dbt-Modelle, Festlegung von Standards für Modellierung, Dokumentation und Tests;
• Entwicklung und Verbesserung der Data Vault 2.0-Architektur zusammen mit dem Datenarchitekten;
• Leitung des Designs der semantischen Schicht durch Power BI; Design und Implementierung von Berichten in Power BI;
• Optimierung der Leistung und Kosten von Datenmodellen, Abfragen und Reporting-Lösungen über alle Tools hinweg;
• Enge Zusammenarbeit im Datenengineering-Team zur Schätzung, Planung und Bereitstellung von Datenanalyselösungen sowie mit dem Datenarchitekten, dem Delivery Lead, Business Analysts und Geschäftspartnern zur Erfüllung der Geschäftsanforderungen;
• Integration von SLAs und Prozessen in Designs; Antizipation der geschäftlichen Auswirkungen, Teilnahme an Ursachenanalysen und Vorfalllösungen sowie Pflege klarer Dokumentationen;
• Coaching und Mentoring von Kollegen im Team;
• Weiterentwicklung von CI/CD für dbt und BI (Azure DevOps), einschließlich automatisierter Tests, Bereitstellungs- und Rollback-Strategien;
• Implementierung von Sicherheit und Governance End-to-End (Snowflake-Rollen/Richtlinien, RLS in Power BI), Gewährleistung von Datenschutz und konformem Zugriff.

Voraussetzungen:

• Starke Erfahrung im Bereich Datenlösungsengineering oder Analytikengineering mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von Data Vault 2.0-Architekturen, Datenmarts und semantischen Modellen in Unternehmensumgebungen;
• Branchenerfahrung im Finanzwesen oder ähnlichen Branchen;
• Umfangreiche Erfahrung mit Snowflake, dbt, Power BI und SQL; Vertrautheit mit Azure Data Factory und Python ist von Vorteil;
• Gutes Verständnis von CI/CD-Pipelines, idealerweise mit Azure DevOps;
• Erfahrung mit der Migration von On-Premise (Data Warehouse)-Systemen in die Cloud ist wertvoll;
• Erfahrung in agilen/Scrum-Umgebungen;
• Fließend in Englisch, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Was Sie erwarten können:

• Moderne Arbeitsbedingungen, einschließlich Homeoffice-Optionen, flexibler Arbeitszeiten und einer Homeoffice-Pauschale, um sicherzustellen, dass die Mitarbeiter eine Arbeitsumgebung haben, die mit der neuesten Technologie ausgestattet ist;
• Eine vielfältige Kultur, die auf gegenseitigem Respekt, Teamarbeit und Wertschätzung basiert, erwartet Sie bei LGT Capital Partners. Wir gehen die Extrameile, um Wirkung zu erzielen;
• Wir ermächtigen und investieren in Sie: Ihre berufliche Entwicklung und persönliches Wachstum haben für uns Priorität. Wir bieten verschiedene interne und externe Schulungsmöglichkeiten, die auf Ihre Ambitionen und unsere Geschäftsbedürfnisse abgestimmt sind. Wenn Sie interessiert sind, können Sie auch Ihre Deutsch- oder Englischkenntnisse verbessern;
• Wir sind stolz darauf, im Besitz der Fürstenfamilie von Liechtenstein zu sein, und unser Unternehmen wird von ihrem unternehmerischen Geist inspiriert;
• Engagement für ESG: Unser Ansatz für das Geschäft wird von der langfristigen Perspektive der Fürstenfamilie beeinflusst. Nachhaltigkeit ist für uns entscheidend und prägt unser Handeln seit 2002;
• Sie profitieren von günstigen Konditionen, wenn Sie an den Investitionsprogrammen von LGT Capital Partners teilnehmen oder LGT-Banking-Produkte und -Dienstleistungen nutzen möchten.