Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Datenlösungen und entwickle innovative Berichte mit Power BI.
- Arbeitgeber: LGT Capital Partners, ein internationales Unternehmen mit einer respektvollen Teamkultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Homeoffice-Zuschuss und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Engagiertes Umfeld mit Fokus auf Nachhaltigkeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenlösungen, insbesondere mit Snowflake, dbt und Power BI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Senior Data Solution Engineer verantwortlich für die Umwandlung von Daten in geschäftsbereite Erkenntnisse. Architekt und liefert Domänendatenmarts, semantische Modelle und Power BI-Lösungen, die Daten zugänglich machen und die Geschäftsbedürfnisse mit robusten Datenengineering-Praktiken verbinden. Sie arbeiten innerhalb eines Datenengineering-Teams, das die Plattform einrichtet, bestehende Daten- und Analyselösungen migriert, die Plattform betreibt und weiterentwickelt.
Verantwortlichkeiten:
- Architektur von Geschäftsdatenmarts in Snowflake und Leitung der Entwicklung von produktionsreifen dbt-Modellen, Festlegung von Standards für Modellierung, Dokumentation und Tests;
- Entwicklung und Verbesserung der Data Vault 2.0-Architektur zusammen mit dem Datenarchitekten;
- Leitung des Designs der semantischen Schicht durch Power BI; Design und Implementierung von Berichten in Power BI;
- Optimierung der Leistung und Kosten von Datenmodellen, Abfragen und Reporting-Lösungen über alle Tools hinweg;
- Enge Zusammenarbeit im Datenengineering-Team zur Schätzung, Planung und Lieferung von Datenanalyselösungen sowie mit dem Datenarchitekten, Lieferleiter, Business Analysten und Geschäftspartnern zur Erfüllung der Geschäftsanforderungen;
- Integration von SLAs und Prozessen in Designs; Antizipation von Geschäftsauswirkungen, Teilnahme an Ursachenanalysen und Vorfalllösungen sowie Pflege klarer Dokumentationen;
- Coaching und Mentoring von Kollegen im Team;
- Weiterentwicklung von CI/CD für dbt und BI (Azure DevOps), einschließlich automatisierter Tests, Bereitstellungs- und Rollback-Strategien;
- Implementierung von Sicherheit und Governance End-to-End (Snowflake-Rollen/Richtlinien, RLS in Power BI), Gewährleistung von Datenschutz und konformem Zugang.
Anforderungen:
- Starke Erfahrung im Bereich Datenlösungsengineering oder Analytikengineering mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von Data Vault 2.0-Architekturen, Datenmarts und semantischen Modellen in Unternehmensumgebungen;
- Branchenerfahrung im Finanzwesen oder ähnlichen Branchen;
- Umfangreiche Erfahrung mit Snowflake, dbt, Power BI und SQL; Vertrautheit mit Azure Data Factory und Python ist von Vorteil;
- Gutes Verständnis von CI/CD-Pipelines, idealerweise mit Azure DevOps;
- Erfahrung mit der Migration von On-Premise (Data Warehouse)-Systemen in die Cloud ist wertvoll;
- Erfahrung in agilen/Scrum-Umgebungen;
- Fließend in Englisch, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Was Sie erwarten können:
- Moderne Arbeitsbedingungen, einschließlich Homeoffice-Optionen, flexibler Arbeitszeiten und einer Homeoffice-Pauschale;
- Eine vielfältige Kultur, die auf gegenseitigem Respekt, Teamarbeit und Wertschätzung basiert;
- Wir gehen die Extrameile, um Einfluss zu generieren; Wir fördern und investieren in Sie: Ihre berufliche Entwicklung und persönliches Wachstum haben für uns Priorität;
- Verschiedene interne und externe Schulungsmöglichkeiten, die auf Ihre Ambitionen und unsere Geschäftsbedürfnisse abgestimmt sind;
- Wenn Sie interessiert sind, können Sie auch Ihre Deutsch- oder Englischkenntnisse verbessern;
- Wir sind stolz darauf, im Besitz der Fürstenfamilie von Liechtenstein zu sein, und unser Unternehmen wird von ihrem unternehmerischen Geist inspiriert;
- Engagement für ESG: Unser Ansatz für das Geschäft wird von der langfristigen Perspektive der Fürstenfamilie beeinflusst. Nachhaltigkeit ist für uns entscheidend und prägt unser Handeln seit 2002;
- Sie profitieren von günstigen Konditionen, wenn Sie an den Investitionsprogrammen von LGT Capital Partners teilnehmen oder LGT-Bankingprodukte und -dienstleistungen nutzen möchten.
Kontaktinformationen:
Wenn Sie daran interessiert sind, ein integraler Bestandteil eines erfolgreichen Teams im Bereich alternative Investmentverwaltung in einem internationalen, multikulturellen Arbeitsumfeld zu werden, freuen wir uns darauf, Sie bald kennenzulernen. Für weitere Informationen kontaktieren Sie uns bitte.
Alexandra Hohermuth
Human Resources
LGT Capital Partners AG, Pfaeffikon
Kontakt: +41 58 261 86 62
Senior Data Solution Engineer Arbeitgeber: LGT Capital Partners
Kontaktperson:
LGT Capital Partners HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Solution Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Zeig dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Solution Engineers vertraut und übe deine Antworten. Wir sollten auch Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an und bewirb dich direkt dort. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Solution Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung zum Ausdruck zu bringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Datenlösungen und Analytics Engineering klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Snowflake, dbt und Power BI gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen einfach verständlich zu machen. Das macht es uns leichter, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und wir alle Informationen haben, die wir brauchen, um dich zu berücksichtigen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LGT Capital Partners vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenarchitektur, dem Umgang mit Snowflake oder Power BI demonstrieren. Diese Geschichten helfen dir, deine Expertise anschaulich zu präsentieren und zeigen, dass du die Herausforderungen der Position verstehst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Datenengineering-Team fragen oder wie das Unternehmen seine CI/CD-Pipelines optimiert.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamarbeit, Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrung in agilen Umgebungen. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut im Umgang mit anderen im Team und in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern.