Senior GenAI Engineer 80-100% (f/m/d)

LGT ist die größte Private Banking- und Asset Management-Gruppe der Welt, die im Besitz einer unternehmerischen Familie ist. Als Family Office des Fürstenhauses Liechtenstein verfügen wir über jahrelange Erfahrung in der Verwaltung erheblicher Vermögenswerte.

Über die Rolle:

• Entwerfen, bauen und betreiben Sie produktionsreife GenAI-Anwendungen von Anfang bis Ende.
• Entwickeln Sie robuste RAG-Pipelines, agentische Workflows und LLM-basierte Lösungen.
• Integrieren Sie GenAI-Lösungen mit Unternehmenssystemen, APIs und internen Datenquellen.
• Wenden Sie starkes Prompt Engineering und Modellorchestrierung an, um zuverlässige KI-Systeme zu erstellen.
• Leiten Sie die Lösungsarchitektur, technische Entscheidungen und Ingenieurstandards, um die KI-Entwicklung bei LGT zu skalieren.
• Schreiben Sie qualitativ hochwertigen, gut getesteten Code und wenden Sie moderne Softwareentwicklungspraktiken (CI/CD, Versionskontrolle, automatisierte Tests) an.
• Arbeiten Sie mit Geschäftspartnern zusammen, um Bedürfnisse in GenAI-Lösungen zu übersetzen und technische Konzepte klar zu kommunizieren.
• Tragen Sie zu gemeinsamen Plattformkomponenten, Evaluierungen und LLMOps-Praktiken bei und teilen Sie Wissen, um die GenAI-Engineering-Fähigkeiten im Team auszubauen.

Qualifikationen:

• Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
• 5+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit einer starken Produktionsbilanz, einschließlich 3+ Jahre in agilen Teams.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und solide Grundlagen der Softwareentwicklung (Designmuster, Tests, sauberen Code).
• Praktische Erfahrung im Aufbau von GenAI / LLM-Anwendungen, einschließlich RAG, unter Verwendung moderner Frameworks und APIs (z.B. LangChain, LangGraph, OpenAI API) und Vektordatenbanken.
• Erfahrung im Entwurf und Aufbau von APIs und Backend-Diensten (z.B. FastAPI) sowie solide DevOps-Kenntnisse: CI/CD-Pipelines, Git-basierte Workflows, Containerisierung und Bereitautomatisierung.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte klar an Stakeholder zu erklären.
• Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich.

Nice-to-Have:

• Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor oder einer anderen regulierten Branche.
• Erfahrung mit Kubernetes, Docker, ArgoCD, GitLab CI/CD und großen Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS).
• Erfahrung mit LLMOps und Evaluierungsrahmen für GenAI-Anwendungen sowie Vertrautheit mit MCP und Frameworks wie FastMCP.
• Erfahrung mit Beobachtbarkeit und Überwachung von Produktionssystemen sowie mit asynchronen oder ereignisgesteuerten Architekturen (z.B. Kafka).
• Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Vorteile bei LGT:

• Verschiedene flexible Arbeitsmodelle.
• Sabbatical.
• Mindestens 25 Tage Jahresurlaub, abhängig vom Alter.
• Sonderurlaubsmöglichkeiten.
• Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub, Optionen für weiteren Elternurlaub.
• Zusätzliche Kinderbetreuungsbeiträge für bezahlte externe Betreuung von Kindern bis zu 12 Jahren.

Ihr Wohlbefinden:

• Programm zur Gesundheit und zum Wohlbefinden der Mitarbeiter.
• Subventionierte Kurse (Yoga, Fitness).
• Gesunde Essensoptionen.
• Täglich frisches Obst.

Gemeinsam wachsen:

• Interne Kurse.
• Externe Kurse, die von der Liechtenstein Academy angeboten werden.
• Unterstützung für externe Schulungen und Weiterbildung.
• Coaching- und Mentoring-Programme.
• Internationale Einsätze.
• Intrapreneurship-Programm.

Vorteile:

• Rabatte auf LGT-Banking-Produkte und -Dienstleistungen.
• LGT-Co-Investitionen.
• Rabatte auf Gesundheits- und Immobilienversicherungen.
• Altersvorsorge mit individuellen Optionen.
• Verschiedene Mobilitäts-/E-Mobilitätsinitiativen.
• Anerkennung wichtiger Lebensereignisse.